Statystyka 2401-AI-ST-11-s2

Typowe problemy statystyki i analizy danych, przykłady. Badania statystyczne.
Zmienne i typy zmiennych. Rozkład częstości zmiennej. Prezentacja graficzna.
Statystyka opisowa. Miary położenia, rozproszenia, asymetrii, koncentracji.
Wstępna obróbka danych.
Wnioskowanie statystyczne. Estymacja nieznanych parametrów rozkładów.
Wnioskowanie statystyczne. Testowanie hipotez.

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 30 godz. (15 godz. wykład + 15 godz. laboratorium). Czas poświęcony na bieżące przygotowanie do zajęć: 30 godz. Czas poświęcony na przygotowanie do zaliczenia: 30 godz. Łącznie: 90 godz. (3 ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Zna podstawowe modele statystyczne w stopniu wystarczającym do opisu i analizy eksperymentu losowego i przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego – K_W01. W2: Ma wiedzę na temat korzystania z pakietów programów statystycznych – K_W15.

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Umie posługiwać się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi w zakresie analizy danych – K_U09. U2: Potrafi przeprowadzić proste wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem narzędzi komputerowych – K_U15.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: Rozumie potrzebę poszerzania i aktualizowania wiedzy oraz uzupełniania i udoskonalania umiejętności, potrafi inspirować proces rozwoju osobowego u innych osób – K_K01. K2: Samodzielnie podejmuje zadania wiążące się z podnoszeniem własnych umiejętności w zakresie obsługi oprogramowania komputerowego – K_K03.

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- laboratoryjna

Wymagania wstępne

Brak.

Koordynatorzy przedmiotu

Aleksander Zaigrajew

Kryteria oceniania

Zaliczenie wykładu i zaliczenia ćwiczeń. Zaliczenie sprawdza osiągnięcie efektów W1, W2, U1, U2, K1, K2.

Praktyki zawodowe

Brak.

Literatura

Literatura podstawowa:
1. Burzyński A. Elementy statystyki dla historyków, tom 1 i 2. UJ, Kraków, 1980.
2.Larose D.T. Metody i modele eksploracji danych. PWN, Warszawa, 2008.
3. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki, tom 1. Statsoft Polska, Kraków, 1998.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2401-AI-ST-11-s2 w USOSweb