Matlab w analizie danych pomiarowych 0800-MATLAN
Przedmiot podzielony jest na trzy części:
(1) Podstawy środowiska Matlab (podstawy, grafika, graficzny interfejs użytkownika)
(2) Zastosowanie metod optymalizacyjnych do analizy danych pomiarowych (Optimalization Toolbox )
(3) Zastosowanie pakietów Curve Fitting Toolbox oraz Statistic and Machine Learnig Toolbox do analizy danych pomiarowych
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
Metody dydaktyczne poszukujące
- projektu
- ćwiczeniowa
- laboratoryjna
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
ocena końcowa = 0.4 * ocena ze sprawdzianu + 0.4*ocena z projektu+ 0.2 * ocena za aktywność
ocena końcowa:
ndst <50 %
dst- 51-65 %
dst plus 66-75%
db- 76-84%
db plus- 85-94%
bdb >95 %
Praktyki zawodowe
nie dotyczy
Literatura
1. S. Ossowski, Metody i narzędzia ekploracji danych, btc 2013
2. A. Ostanin, Metody optymalizacji z Matlab, WN Poznań
3. P. Krzyżanowski, Obliczenia inżynierskie i naukowe, PWN 2011
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: