Kurs komputerowy - Python 0800-31KKP-DW

Zakres omawianych tematów:
Wstęp - geneza i ideologia Pythona, porównanie z innymi językami programowania, jak zainstalować Pythona na różnych systemach operacyjnych, Python w internecie.

Konsola - omówienie podstawowych funkcji, z których można efektywnie korzystać w tzw. trybie konsoli.

Podstawy programowania - struktura bloków programu, komentarze, operatory, rozgraniczniki, słowa kluczowe, instrukcje proste, importowanie zewnętrznych modułów, zmienne globalne i lokalne.

Listy, krotki i słowniki - omówienie najważniejszych właściwości oraz operacji jakie można przeprowadzać na tego typu zmiennych.

Instrukcje złożone - czyli tworzenie warunków, pętli oraz definiowanie funkcji i procedur.

Operacje na plikach - podstawowe operacje odczytu i zapisu danych oraz wykorzystanie zewnętrznych modułów.

Programowanie obiektowe - podstawy, tworzenie klas, operacje na obiektach, dziedziczenie.

Podstawy tworzenia graficznego interfejsu użytkownika przy użyciu zewnętrznych biblioteki, omówienie podstawowych widżetów/kontrolek.

Wątki i Timery - czyli równoczesne wykonywanie różnych operacji oraz cykliczne powtarzanie wybranych fragmentów kodu.

Komunikacja internetowa - podstawy połączeń TCP oraz UDP.

Wizualizacja danych naukowych.

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (35 godz.): - udział w ćwiczeniach – 30 - konsultacje z nauczycielem akademickim – 5 Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (25 godz.): - przygotowanie do ćwiczeń – 10 - przygotowanie do kolokwium – 15 Łącznie: 60 godz. (2 ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

W1, W2 - Po ukończeniu tego kursu student: - posiada wiedzę na temat zasad programowania w języku Python, - zna większość tzw. funkcji wbudowanych oraz instrukcje z łożone języka Python, - zna typy i własności zmiennych, w szczególności listy, krotki i słowniki, - potrafi wykorzystywać moduły zewnętrzne do realizacji zadań programistycznych, np. operacje wejścia/wyjścia, transfer danych przez sieć internetową, - wie na czym polega programowanie obiektowe i potrafi tworzyć własne klasy, - potrafi pisać programy posiadające graficzny interfejs użytkownika, - posiada umiejętność użycia Pythona do obróbki i wizualizacji różnego rodzaju danych. (K_W03 - Informatyka Stosowana 1st., K_W06 Automatyka i Robotyka 1st. dla wszystkich powyższych zakresów wiedzy).

Efekty uczenia się - umiejętności

Po ukończeniu tego kursu student: U1, U2 - potrafi pisać średnio zaawansowane (do kilkuset linii kodu) programy w języku Python, (K_KU6, K_U11 - Informatyka Stosowana 1st., K_U02 Automatyka i Robotyka 1st.), U3, U4 - wie gdzie znaleźć i jak wykorzystać internetowe podręczniki programowania aby powiększyć swoje zdolności programistyczne (K_KU6 - Informatyka Stosowana 1st., K_U03 Automatyka i Robotyka 1st.), U5, U6 - potrafi zastosować język Python do rozwiązania danego problemu naukowego, informatycznego lub inżynieryjnego (K_U11 - Informatyka Stosowana 1st., K_U02 Automatyka i Robotyka 1st.).

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1, K2 - Po ukończeniu tego kursu student zna ograniczenia własnej wiedzy i zdaje sobie sprawę, że efektywne, profesjonalne programowanie w języku Python wymagać będzie dalszego pogłębiania zdobytej wiedzy (K_K01 - Informatyka Stosowana 1st., K_K01 Automatyka i Robotyka 1st.).

Metody dydaktyczne

Zagadnienia omawiane są przy użyciu prezentacji elektronicznej, która zwiera podstawowe informacje oraz przykładowe programy.

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa
- laboratoryjna

Wymagania wstępne

Wymagane są podstawy obsługi systemu operacyjnego MS Windows lub Linux.

Koordynatorzy przedmiotu

Krzysztof Katarzyński
Gniewomir Sarbicki

Kryteria oceniania

Ocena wystawiana jest na podstawie końcowego testu zaliczeniowego (W1, W2, U2, U2, U3, U4, U5, U6). Skala ocen:
ndst - <5 pkt. (<50 %)
dst - 5 pkt. (50 %)
dst plus - 6 pkt. (60 %)
db - 7 pkt. (70 %)
db plus - 8 pkt. (80 %)
bdb - 9 pkt. (90 %)

Literatura

INTERNET:
Podrecznik programisty Pythona - opis jezyka
Guido van Rossum,
pl.python.org/docs/ref/ref.html

Zanurkuj w Pythonie Mark Pilgrim i inni,
pl.wikibooks.org/wiki/Zanurkuj_w_Pythonie

Oficjalna dokumentacja Pythona,
docs.python.org

Think Python. How to Think Like a Computer Scientist
Allen B. Downey
www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.html

KSIĄŻKI:
Python. Wprowadzenie, Mark Lutz, wyd. HELION

Python. Od podstaw, praca wieloautorska, wyd. HELION

Prezentacje wykorzystane w trakcie ćwiczeń, dostępne
po zakończeniu kursu.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 0800-31KKP-DW w USOSweb