Conducted in
terms:
2021/22L, 2022/23L, 2023/24L
ECTS credits:
5
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Philosophy and Social Sciences
Basics of Data Science 2401-AI-PDS-1WSI-s2
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (godz.):
- udział w wykładach - 10 godz. (10 godz. stacjonarnie)
- udział w laboratoriach – 15 godz. (15 godz. stacjonarnie)
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (godz.):
- przygotowanie do egzaminu - 15 godz. (egzamin testowy)
- przygotowanie projektu końcowego – 25 godz. (projekty w j. skryptowych)
- czytanie literatury – 45 godz.
- przygotowanie do zajęć – 40 godz.
Łącznie: 150 godz. (5 ECTS).
Teaching methods
(in Polish) Metoda dydaktyczna podająca:
- wykład konwersacyjny.
Metody dydaktyczne poszukujące:
- projektowa,
- laboratoryjna,
- ćwiczeniowa.
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
- participatory lecture
- participatory lecture
Exploratory teaching methods
- practical
- laboratory
- project work
- laboratory
- project work
Type of course
(in Polish) przedmiot fakultatywny
Prerequisites
(in Polish) Podstawowe umiejętności z programowania, najlepiej Python.
Course coordinators
Term 2023/24L: | Term 2022/23L: | Term 2021/22L: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: