Conducted in
terms:
2021/22Z, 2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z
ISCED code: 0542
ECTS credits:
3
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Philosophy and Social Sciences
Statistics 2401-AI-ST-11-s2
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 30 godz. (15 godz. wykład + 15 godz. laboratorium).
Czas poświęcony na bieżące przygotowanie do zajęć: 30 godz.
Czas poświęcony na przygotowanie do zaliczenia: 30 godz.
Łącznie: 90 godz. (3 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Zna podstawowe modele statystyczne w stopniu wystarczającym do opisu i analizy eksperymentu losowego i przeprowadzania prostego wnioskowania statystycznego – K_W01.
W2: Ma wiedzę na temat korzystania z pakietów programów statystycznych – K_W15.
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Umie posługiwać się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi w zakresie analizy danych – K_U09.
U2: Potrafi przeprowadzić proste wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem narzędzi komputerowych – K_U15.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Rozumie potrzebę poszerzania i aktualizowania wiedzy oraz uzupełniania i udoskonalania umiejętności, potrafi inspirować proces rozwoju osobowego u innych osób – K_K01.
K2: Samodzielnie podejmuje zadania wiążące się z podnoszeniem własnych umiejętności w zakresie obsługi oprogramowania komputerowego – K_K03.
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- laboratory
Prerequisites
(in Polish) Brak.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: