Applied data analysis and statistics 7405-AC-ADAS-1
Classes include the application of statistical methods in science and/or art: description of data types, description of relationships using basic linear and nonlinear functions, parametric and nonparametric significance tests, linear regression, classification, and indirect and direct ordination methods. Students are welcome to work with their data and solve research questions of any branch of science or art. List of topics:
1. Basics of descriptive statistics – mean, median, modal, standard deviation, standard error, coefficient of variation
2. Testing simple hypothesis I – parametric tests: t-test, F-test, Chi2- test, one- and two-way ANOVA
3. Testing simple hypothesis II – non-parametric tests: Man-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis with Dunn post-hoc comparison, PERMANOVA
4. On correlation and regression – basics of linear correlation and regression
5. Basics of classification methods – hierarchical agglomerative clustering, non-hierarchical k-means clustering
6. Basics of ordination methods – indirect (PCA, CA, DCA, and NMDS) and direct ordination (CCA, RDA)
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne eksponujące
Metody dydaktyczne podające
- wykład problemowy
Metody dydaktyczne poszukujące
- studium przypadku
Metody dydaktyczne w kształceniu online
- metody służące prezentacji treści
- metody wymiany i dyskusji
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Laboratory – project in groups 61-68% satisfactory, 69-76% satisfactory plus, 77-84 % good, 85- 92% good plus, 93-100% very good W1, W2, U1, U2, U3, K1, K2
Praktyki zawodowe
not applicable
Literatura
Zar J.H. 2010. Biostatistical analysis. Prentice Hall, Pearson International Edition.
Rosner, Bernard (Bernard A.). (2011). Fundamentals of biostatistics. Boston: Brooks/Cole, Cengage Learning.
Gauch H.G., 1982. Multivariate analysis in community ecology. Cambridge University Press, Cambridge.
Jongman R.H.G., ter Braak C.J.F., van Tongeren D.F.R., (eds). 1995. Data analysis in community and landscape ecology. Pudoc, Wageningen.
ter Braak C.J.F., 1996. Unimodal models to relate species to environment. DLO-Agrocultura;l Mathematics Group, Wageningen, the Netherlands.
ter Braak, C. J. F., & Smilauer, P. (2012). Canoco reference manual and user's guide: software for ordination, version 5.0. Microcomputer Power.
Šmilauer, P., & Lepš, J. (2014). Multivariate Analysis of Ecological Data using CANOCO 5 (2nd ed.). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9781139627061
Lepš, J., & Šmilauer, P. (2020). Biostatistics with R: An Introductory Guide for Field Biologists. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108616041
Hammer, Ø., Harper, D.A.T., and P. D. Ryan, 2001. PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Palaeontologia Electronica 4(1): 9pp.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: