Prowadzony w
cyklu:
2024/25
Punkty ECTS:
3
Język:
angielski
Organizowany przez:
Szkoła Doktorska Nauk Ścisłych i Przyrodniczych
Reproducibility in astronomy research papers 7404-REPASTR
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
Całkowity nakład pracy studenta
(po angielsku) Lectures/tutorials: 30 h
Individual work: 30 h
Efekty uczenia się - wiedza
(po angielsku) W1: K_W04 - has deeper knowledge of commonly used computational methods in astrophysics by having matched the abstract scientific narrative to a series of plain text source scripts in a reproducible way
W2: K_W05 - is familiar with state-of-the-art research in his/her particular field by learning how to reproducibly download and compile state-of-the-art astronomical source code
W3: K_W08 - knows general principles of scientific project management
Efekty uczenia się - umiejętności
(po angielsku) U1: K_U03 - can independently plan, carry out and develop quantified comparisons between models and observations or between analytical and numerical models and can calculate and interpret hypothesis testing
U2: K_U07 - is competent in English at the level needed for reading and understanding astronomical software, in particular using free-licensed software, consistently with the requirements defined at level B2+ in the European System Describing Language Education
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
(po angielsku) K1: K_K01 - understands the limits of his/her own knowledge and the need to consult with expert peers in open, decentralised software forges, such as those running Forgejo.
K1: K_K02 - understands the role of transparency in encouraging one's own and other's intellectual honesty and understands the ethical problems of software licensing
K1: K_K04 - is able to think and act in a collegial way that encourages transparent, participatory decision-making on scientific project management
Metody dydaktyczne
(po angielsku) Lectures, interactive face-to-face tutorials, and asynchronous online communication using the https, ssh, irc and matrix protocols.
Wymagania wstępne
(po angielsku) Undergraduate knowledge of astronomy and experience with astronomy software. Basic knowledge of Unix-like operating systems and of one or more common scientific programming languages such as Fortran, C, Python and/or R.
Koordynatorzy przedmiotu
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: