Biostatystyka i metody dokumentacji 7100-BST-1-SJ

https://moodle.umk.pl/course/view.php?id=5009
https://moodle.umk.pl/CW/course/view.php?id=2 (w cyklu 2021/22L)
https://moodle.umk.pl/CW/course/view.php?id=2 (w cyklu 2022/23L)
https://moodle.umk.pl/course/view.php?id=5009=2 (w cyklu 2023/24L)
https://moodle.umk.pl/course/view.php?id=5009=2 (w cyklu 2024/25L)

Wykład:
1. Statystyka opisowa – miary położenia, rozproszenia i skośności (2 godz.)
2. Rachunek prawdopodobieństwa (2 godz.)
3. Zmienne losowe i ich rozkłady prawdopodobieństwa (2 godz.)
4. Analiza porównawcza (2 godz.)
5. Analiza korelacji i regresji (2 godz.)
6. Badania epidemiologiczne w weterynarii (2 godz.)
7. Systemy informatyczne wykorzystywane w weterynarii (2 godz.)

Ćwiczenia:
1. Statystyka opisowa w oparciu o arkusz kalkulacyjny;
2. Asymetria danych – kreślenie histogramu
3. Prawdopodobieństwo – zależności w prawdopodobieństwie
4. Prawdopodobieństwo warunkowe i teoria Bayesa,
5. Rozkład danych dyskretnych – rozkład Bernoulliego
6. Rozkład danych ciągłych – rozkład normalny
7. Planowanie doświadczeń – układy doświadczalne, hipotezy badawcze, szacowanie liczebności grup, testowanie normalności rozkładu zmiennych;
8. Wprowadzenie do programu statystycznego (np. JASP) i baz danych wykorzystanych do projektu statystycznego
9. Porównanie dwóch grup (test t-studenta, testy nieparametryczne)
10. Analiza wariancji (one-way i two-way ANOVA)
11. Analiza korelacji między zmiennymi
12. Analiza regresji i wykreślanie wzorów regresji
13. Metoda analizy czynnikowej PCA
14. Analiza danych jakościowych – tabele kontyngencji i test Chi2
15. Prezentacja projektów statystycznych

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (45 Godz.=1,8 ECTS): - wykłady: 15 Godz. - zajęcia laboratoryjne: 30 Godz. Czas poświęcony na prace indywidualna studenta (30 Godz.=1,2 ECTS): -Przygotowanie do kolokwium: 10 Godz. -Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych: 5 Godz. - Wykonanie zadań domowych: 5 Godz. - Wykonanie projektu i prezentacji: 10 Godz.; Łącznie; 75 Godz (3 ECTS).

Efekty uczenia się - wiedza

W1 – student zna podstawowe pojęcia i terminy z zakresu statystyki matematycznej – K_W29 W2 – opisuje otaczające zjawiska pod kątem zastosowań właściwych metod statystycznych – K_W29 W3 – student posiada wiedzę z zakresu interpretacji rozkładu danych – K_W29 W4 – student posiada wiedzę z zakresu prowadzenia dokumentacji papierowej i elektronicznej – K_W29

Efekty uczenia się - umiejętności

U1 – Student potrafi wybrać właściwą dla danego przypadku metodę statystycznej analizy danych – K_U51 U2 – Student potrafi wykonać analizę statystyczną danych i zinterpretować wyniki – K_U51 U3 – Student potrafi prawidłowo wypełniać dokumentację związaną z pracą lekarza weterynarii – K_U20

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: jest gotów do korzystania z obiektywnych źródeł informacji, takich jak literaturowe bazy danych oraz repozytoria danych – K_K04; K2: jest gotów do formułowania wniosków z własnych analiz statystycznych wykonanych na zbiorze danych – K_K05.

Metody dydaktyczne

Prezentacje multimedialne, ćwiczenia w laboratorium komputerowym, wykorzystujące arkusze kalkulacyjne i programy statystyczne (np. JASP). Wykonanie autorskiego projektu statystycznego na podstawie bazy danych. Prezentacja projektu i dyskusja. Studium przypadku z praktycznym przygotowaniem dokumentacji i statystyki medycznej.

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa
- laboratoryjna
- projektu

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody służące prezentacji treści

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Zaliczenie przedmiotu technologia informacyjna (I rok, I semestr) Znajomość matematyki i rachunku prawdopodobieństwa oraz obsługi arkuszy kalkulacyjnych

Koordynatorzy przedmiotu

Anna Sławińska

Kryteria oceniania

Kolokwium pisemne – W01, W02, W03, W04
Projekt statystyczny – U01, U02, K01, K02
Raporty z ćwiczeń i zadania domowe- U01, U01, U03

Wykład:
Zaliczenie wykładów w formie kolokwium pisemnego. Kolokwium składa się z 10 pytań zamkniętych i 3 pytań otwartych. Za każde pytanie zamknięte można uzyskać 1 punkt, a otwarte 3 punkty. Minimalna liczba punktów na zaliczenie 11,4 punktów.

Ćwiczenia:
Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa w wymiarze min. 80%. Nieobecność należy usprawiedliwić u Prowadzącego w następnym tygodniu po ustaniu przyczyny nieobecności oraz ustalić formę zaliczenia. Niespełnienie tego wymogu skutkuje niezaliczeniem laboratorium. Powstałe w wyniku nieobecności zaległości student winien uzupełnić we własnym zakresie. Student rozlicza indywidualną pracę na ćwiczeniach raportami składanymi przez platformę moodle. Na złożenie raportu student ma czas do dnia poprzedzającego kolejne ćwiczenia. Treści poruszane na ćwiczeniach są oceniane na podstawie wyników kolokwium pisemnego. Kolokwium składa się z trzech zadań do policzenia. Za każde zadanie można otrzymać 3 punkty. Minimalna liczba punktów do zaliczenia kolokwium to 5,4.

Podczas realizacji zajęć praktycznych student pracuje nad własnym projektem, w oparciu o instrukcje przekazane przez Prowadzącego oraz w uzgodnieniu z Prowadzącym. Do zaliczenia ćwiczeń niezbędne jest dostarczenie wszystkich raportów i zadań domowych, oraz zaliczenie wszystkich kolokwiów. Kolokwia są w formie pisemnej. Ocena zaliczeniowa z ćwiczeń jest średnią ważoną wszystkich ocen uzyskanych w trakcie semestru.
Składowe oceny z ćwiczeń:
60% kolokwium (lub kolokwia)
25% prezentacja projektu statystycznego
15% raport z projektu statystycznego

Skala oceny kolokwium (% maksymalnej liczby punktów):
Niedostateczny < 60%
dostateczny 60-70%
dostateczny plus 71-80%
dobry 81-87%
dobry plus 88-94%
bardzo dobry >95%

Praktyki zawodowe

Nie dotyczy

Literatura

Literatura podstawowa:
Stanisz A. (2005); Biostatystyka, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, Kraków.
Kala, R. (2009). Statystyka dla przyrodników. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań.
Literatura uzupełniająca:
Podręczniki użytkownika programu statystycznego (np. JASP)

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 7100-BST-1-SJ w USOSweb