Techniki komputerowe i GIS w badaniach geograficznych 2800-TKGIS-G-1-S2
- Analizy GIS: wprowadzenie do oprogramowania GIS; różnice między przestrzennymi danymi rastrowymi i wektorowymi oraz przykłady ich zastosowań; integracja i współdziałanie danych rastrowych i wektorowych; tworzenie numerycznego modelu wysokości terenu – źródła danych, techniki interpolacji i filtrowania; wizualizacja numerycznego modelu wysokości; analizy przestrzenne na podstawie numerycznego modelu wysokości; przykłady modelowania procesów i zjawisk na podstawie numerycznego modelu wysokości; dane teledetekcyjne – pozyskiwanie, obróbka i wykorzystanie w badaniach geograficznych.
- Analizy statystyczne i data-mining: wprowadzenie do oprogramowania statystycznego; statystyczna eksploracja danych empirycznych oraz ich graficzna prezentacja – statystyki opisowe, rozkłady zmiennych; wybrane testy statystyczne; analizy korelacji zmiennych – interpretacja zależności między zmiennymi; modelowanie regresyjne: wprowadzenie do modelowania, ocena danych źródłowych, praktyka modelowania i ocena jego wyników; przykłady alternatywnych metod regresyjnych możliwych do zastosowania z danymi geograficznymi, np. metoda sieci neuronowych.
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
- wykład problemowy
Metody dydaktyczne poszukujące
- laboratoryjna
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Zaliczenie na ocenę na podstawie:
- obecności na zajęciach,
- przygotowania projektów zaliczeniowych.
Kryterium oceny końcowej (średnia ocen z projektów):
- do 3,39 – dostateczny,
- 3,40-3,74 – dostateczny plus,
- 3,75-4,19 – dobry,
- 4,20-4,50 – dobry plus,
- powyżej 4,50 – bardzo dobry.
Literatura
Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind D.W., 2006. GIS – Teoria i praktyka. Wyd. Naukowe PWN
Łomnicki A., 2011. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. Wyd. Naukowe PWN
Piłatowska M., 2006. Repetytorium ze statystyki. Wyd. Naukowe PWN
Szczepanek R., 2017. Systemy informacji przestrzennej z QGIS : podręcznik akademicki. Cz. 1 i 2. Wyd. Politechniki Krakowskiej
Urbański J., 2012. GIS w badaniach przyrodniczych. Wyd. Uniw. Gdańskiego
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: