Infrastruktura Danych Przestrzennych (SDI) 2800-SDI-GI-2-S2

Treści przedmiotu (program nauczania):
- podstawowe pojęcia Infrastruktury danych przestrzennych (SDI); SDI w Polsce i na świecie; referencyjne bazy danych; urzędowe tematyczne bazy danych geograficznych; numeryczny model terenu w SDI; metadane,
- czytanie i rozumienie wytycznych technicznych; analiza zasobu BDO w skali 1:1000k, 1:500k, 1:250k, VMap L2 oraz TBD,
• Europejska infrastruktura danych przestrzennych – INSPIRE
• Korzyści płynące z utworzenia infrastruktury danych przestrzennych
• Krajowy profil matadanych w SIP
• Jakość danych przestrzennych
• Edytory i walidatory matadanych SIP
• Usługi udostępniania danych Geoportale, atlasy internetowe
• Państwowy Zasób Geodezyjny i Kartograficzny PZGIK
Język nauczania: polski

Całkowity nakład pracy studenta

- udział w wykładach - 15h/ 0,5 ECTS - przygotowanie do egzaminu - 45 h/1,5 ECTS Łącznie 60 godzin: 2 pkt ECTS

Efekty uczenia się - wiedza

Efekty kształcenia: uzyskanie wiedzy z zakresu: Absolwent w zakresie wiedzy: W1: zna podstawowe pojęcia z zakresu GIS - K_W05; W2: zna podstawowe źródła danych przestrzennych i nieprzestrzennych - K_W07; W3: referencyjnych i tematycznych przestrzennych baz danych; W4: zawartości przestrzennych baz danych zgodnych z urzędowymi wytycznymi technicznymi oraz metadanych; Europejskiej infrastruktury danych przestrzennych – INSPIRE; Państwowego Zasobu Geodezyjnego i Kartograficznego PZGIK - K_W07.

Efekty uczenia się - umiejętności

Absolwent w zakresie umiejętności potrafi: U1: umiejętnie korzysta z istniejących danych analogowych i cyfrowych, w tym urzędowych danych przestrzennych, potrafi je wyszukać oraz dokonać ich krytycznej oceny, analizy i selekcji - K_U03; U2: korzystać z zewnętrznych źródeł danych - K_U03; U3: wykazuje umiejętność poprawnego wnioskowania na podstawie danych pochodzących z różnych źródeł i przeprowadzonych analiz - K_U07; U4: wykazuje umiejętność formułowania sądów na podstawie przeprowadzonych analiz - K_U07; U5: uzyskanie umiejętności czytania Wytycznych technicznych dla opracowywanych danych przestrzennych, uzyskanie umiejętności obsługi i znajomość zawartości przestrzennych baz danych zgodnych z urzędowymi Wytycznymi technicznymi oraz metadanych; U6; czytanie i rozumienie wytycznych technicznych; analiza zasobu BDO w skali 1:1000k, 1:500k, 1:250k, VMap L2 oraz TBD, VMap l.2.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

Absolwent w zakresie kompetencji społecznych: K1: rozumie potrzebę podnoszenie kompetencji zawodowych z zakresu Infrastruktury Danych Przestrzennych (SDI) - K_K07; K2: wykazuję potrzebę stałego aktualizowania wiedzy z zakresu Infrastruktury Danych Przestrzennych (SDI) - K_K01; K3: rozumie znaczenie Infrastruktury Danych Przestrzennych (SDI) w pracy zawodowej - K_K04, K_K05 .

Metody dydaktyczne

Metody dydaktyczne eksponujące: pokaz Metody dydaktyczne podające: opis, wykład informacyjny, konwencjonalny), wykład problemowy Metody dydaktyczne poszukujące: obserwacji, panelowa, seminaryjna

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- opis
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład problemowy

Metody dydaktyczne poszukujące

- panelowa
- seminaryjna
- obserwacji

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Wymagania wstępne: podstawowa wiedza z zakresu systemów informacji geograficznej, Cele nauczania: wyjaśnienie koncepcji Krajowej Infrastruktury Danych Przestrzennych (SDI); zapoznanie się ze standardami danych przestrzennych oraz istniejącymi bazami danych przestrzennych;

Koordynatorzy przedmiotu

Adam Piasecki

Kryteria oceniania

Przedmiot kończy test z wiedzy podanej na wykładach (W05, W07, W03, U03, U07, K01, K04, K05, K07)
W ramach przyjętych kryteriów oceniania wiedzy studentów, ocenę z zaliczenia wystawia się następująco:
0 - 59% poprawnie wykonanego testu – ocenę niedostateczną
60% – ocenę dostateczną,
70% – ocenę plus dostateczną,
80% – ocenę dobrą,
90% – ocenę plus dobrą
95% – bardzo dobrą.

Literatura

-Michalik A., Zwirowicz-Rutkowska A., Wojtkiewicz M., 2017, Problematyka przeciwdziałania zanieczyszczeniom powietrza w pracach projektowych urbanistów i architektów w kontekście wykorzystania infrastruktur i systemów informacji przestrzennej. Acta Scientiarum Polonorum Administratio Locorum 16(4)2017. Wyd. Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego Olsztynie.
- Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R., 2016,SMART CITY. Informacja przestrzenna w zarządzaniu inteligentnym miastem, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa.
- Ustawa z dnia 4 marca 2010 r. o infrastrukturze informacji przestrzennej (Dz.U. 2010 nr 76 poz. 489Iwaniak, R. Olszewski, Wyd. AR, Wrocław.
- Modelowanie Informacji Geograficznej według norm europejskich i potrzeb infrastruktury informacji przestrzennej, 2006, Z. 2, Materiały IV Iwaniak, R. Olszewski, Wyd. AR, Wrocław.
- Modelowanie Informacji Geograficznej według norm europejskich i potrzeb infrastruktury informacji przestrzennej, 2006, Z. 2, Materiały IV ogólnopolskiego Seminarium z cyklu Modelowanie Informacji
GEODETA - magazyn geoinformacyjny - miesięcznik.
Kunz M. (red.), 2007, Systemy informacji geograficznej w praktyce - studium zastosowań, Wyd. UMK, Toruń.
Makowski A. (red.), 2005, System informacji topograficznej kraju, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
Literatura dodatkowa:
P.A. Longley i in, 2006, GIS Teoria i Praktyka, Wyd. Naukowe PWN, W-wa
Systemy wspomagania decyzji w gospodarce wodnej, przykłady zastosowań, 2006, [red] M.Gromca, IMGW, W-wa

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2800-SDI-GI-2-S2 w USOSweb