Metody fotogrametryczne w analizie powierzchni terenu 2800-MFAN-GI-2-S2
Zasadniczym celem przedmiotu jest prezentacja i wskazanie możliwości wykorzystania specjalistycznego oprogramowania do modelowania 3D i fotogrametrii, z wykorzystaniem technikach uczenia maszynowego w celu przetwarzania i analizy danych przestrzennych na wybranych przykładach przedpoli współczesnych lodowców.
Przedmiot umożliwia poznanie i opanowanie przez studentów praktycznych i uniwersalnych umiejętności z zakresu do modelowania 3D i fotogrametrii, służących do opracowania wysokorozdzielczych modeli rzeźby powierzchni terenu oraz obiektów pokrycia tego terenu:
a) umiejętności pozyskiwania danych przestrzennych z dostępnych źródeł danych oraz tworzenia własnych zasobów danych geoprzestrzennych;
b) tworzenie gęstej chmury punktów oraz Cyfrowych Modeli Wysokościowych o wysokiej rozdzialczości;
b) efektywnego przechowywania i zarządzania własnymi bazami danych;
c) zaawansowanego przetwarzania i analizowania danych przestrzennych w celu rozwiązania konkretnego problemu;
d) wizualizacji i prezentacji danych wysokościowych.
Zakres ćwiczeń laboratoryjnych:
a) praktyczna obsługa wybranego oprogramowania do modelowania 3D i fotogrametrii,
b) efektywne zarządzania bazami danych oraz tworzenie i edycja danych geoprzestrzennych
d) praca z rastrowymi źródłami danych wysokościowych
e) pozyskiwanie i przetwarzanie numerycznych modeli terenu
f) wizualizacja i prezentacja danych przestrzennych
g) projekty indywidualne
Zakres tematów zajęć:
1. Zastosowanie Agisoft MetashapeProfessional w analizie powierzchni terenu. Wstępne przygotowanie projektu.
2. Wyrównanie fotografii i opracowanie rzadkiej chmury punktów.
3. Poprawa danych i redukcja błędów.
4. Opracowanie gęstej chmury punktów i utworzenie cyfrowego modelu powierzchni terenu.
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Koordynatorzy przedmiotu
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne poszukujące
- ćwiczeniowa
- projektu
- okrągłego stołu
- laboratoryjna
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Kryteria oceniania
Zaliczenie na ocenę na podstawie wykonanych projektów indywidualnych,
Praca na zajęciach
Praktyki zawodowe
nie dotyczy
Literatura
Bielecka E., 2006. Systemy informacji geograficznej – teoria i zastosowanie, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa.
DeMers M., 2002, GIS modeling in raster, John Wiley & Sons, Inc.
Kunz M., (red.), 2007, Systemy informacji geograficznej w praktyce (studium zastosowań), Wyd. UMK, Toruń.
Kraak M.J., Ormeling F., 1998, Kartografia – wizualizacja danych przestrzennych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Ewertowski MW, Tomczyk AM, Evans DJA, David H. Roberts DH, Ewertowski W., 2019, Operational Framework for Rapid, Very-high Resolution Mapping of Glacial Geomorphology Using Low-cost Unmanned Aerial Vehicles and Structure-from-Motion Approach. Remote Sens. 2019, 11, 65;
Evans, D. J. A., Ewertowski, M. E., & Orton, C. C. (2016). Fláajökull (north lobe), Iceland: active temperate piedmont lobe glacial landsystem, Journal of Maps, 12(5), 777-789
Rippin, D., Pomfret, A., & King, N. (2015). High resolution mapping of supra-glacial drainage pathways reveals link between micro-channel drainage density, surface roughness and surface reflectance. Earth Surface Processes and Landforms, 40(10), 1279-1290
Urbański J., 2010, GIS w badaniach przyrodniczych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: