Analiza i modelowanie w gospodarce przestrzennej 2800-AMGP-GPG-2-S2

1. Informacje wprowadzające, współczynnik korelacji liniowej Pearsona
2. Analiza czynnikowa (analiza składowych głównych)
3. Analiza skupień (metodą k-means)
4. Metody optymalnego użytkowania ziemi

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (godz.): - udział w ćwiczeniach – 15 Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (godz.): - przygotowanie do ćwiczeń – 2 - przygotowanie projektów – 12 - czytanie literatury – 1 Łącznie: 30 godz. (1 ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Student posiada pogłębiony zasób informacji dotyczący procesów i struktur społeczno-demograficznych i gospodarczych, służących podejmowaniu racjonalnych decyzji przestrzennych w kontekście modelowania zjawisk –K_W03 W2 - zna i poprawnie stosuje słownictwo dotyczące prowadzenia analiz przestrzennych K_W03 W3 - posiada wiedzę dotyczącą stosowania analiz w planowaniu przestrzennym, którą może wykorzystać przy podejmowaniu racjonalnych decyzji przestrzennych K_W03

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: student potrafi dokonać analizy możliwości rozwoju społeczno-gospodarczego wybranej przestrzeni przy uwzględnieniu sytuacji problemowych związanych z potrzebami społeczności lokalnych – K_U08 U2: student dokonuje analizy stanu zagospodarowania przestrzennego z uwzględnieniem zasad rozwoju lokalnego - K_U07 U3 - student zna źródła i pozyskuje wiedzę i dane z literatury, opracowań specjalistycznych, baz danych oraz innych źródeł K_U01 U4 - analizuje i interpretuje na podstawie prac kameralnych wyniki analiz stosowanych w planowaniu przestrzennym oraz umie przygotować pisemne opracowania wybranych problemów oraz je referować, wykorzystując język naukowy,K_U04 U5 - analizuje i holistycznie ocenia stan zagospodarowania przestrzennego, wykorzystując metody analityczne K_U07

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

S1: student rozumie skutki oddziaływania podejmowanych decyzji przy planowaniu inwestycji – K_K01 S2: student planuje rozwiązania konfliktów przestrzennych z wykorzystaniem analiz przestrzennych – K_K03

Metody dydaktyczne podające

- opowiadanie

Metody dydaktyczne poszukujące

- projektu
- ćwiczeniowa

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Teoretyczne podstawy gospodarki przestrzennej

Koordynatorzy przedmiotu

Stefania Środa-Murawska

Kryteria oceniania

Metody oceniania:

Zaliczenie zadań w trakcie zajęć w formie pisemnej- K_K03

Kryteria oceniania:

Zaliczenie na ocenę na podstawie cząstkowych zadań (średnia)

ndst - 0 pkt

dst- 2 pkt

dst plus- 3 pkt

db- 4 pkt

db plus- 5 pkt

bdb- 6 pkt

Praktyki zawodowe

nie dotyczy

Literatura

Racka K., 2015, Metody eksploracji danych i ich zastosowanie, Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku Nauki Ekonomiczne, t. XXI.
Mider D., Marcinkowska A., 2013, Analiza danych ilościowych dla politologów. Praktyczne wprowadzenie z wykorzystaniem programu GNU PSPP. Warszawa.
Wiśniewski Ł., 2019, Struktura przestrzenna polskiego rolnictwa, maszynopis pracy doktorskiej, Toruń.
Nowak E., 2013, Główne składowe zróżnicowania regionalnego ze względu na popyt i podaż turystyczną oraz rozwój społeczny. Podejście klasyfikacyjne, Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy.
Perdał R., 2018, Zastosowanie analizy skupień i lasów losowych w klasyfikacji gmin w Polsce na skali poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego, Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, Tom XIX/3, 2018, s. 263 – 273.
Wybrane informacje zawarte na stronach:
https://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html
https://www.statystyka.az.pl/

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2800-AMGP-GPG-2-S2 w USOSweb