Wizualizacja danych 2751-PL-S2-PR-WD

Tematyka spotkań (5 spotkań po 3 godziny)
1. Wizualizacja danych – sposoby wizualizacji danych: tabele, wykresy, schematy organizacyjne, mapy, diagramy, infografiki. Wizualizacja danych. Narzędzie – arkusz kalkulacyjny.
2. Wykresy w arkuszu kalkulacyjnym. Linie trendu – jak je używać. Jakie są różnice. Jak manipulować wykresami?
3. Wybrane programy do wizualizacji danych. Nie tylko arkusz. Kreatory danych (tabelaryczne i diagramy) dostępne na stronach internetowych instytucjonalnych.
4. Wystąpienia publiczne, prezentacja danych, wybór narzędzia. Nie tylko Power Point. Mowa ciała – ważny element prezentacji.
5. Ile osób, tyle sposobów zaprezentowania danych. Manipulacja i podświadome działania prezentera.

Całkowity nakład pracy studenta

Łącznie 2 punkty ects 1.Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (1,2 ECTS): a. Zajęcia dydaktyczne: 15 b. Czas wymagany na przeprowadzenie konsultacji bezpośrednich, online i korespondencji mailowej z prowadzącym zajęcia: 10 c. Czas wymagany na zapoznanie się z wynikami zadań zaliczeniowych wykonywanych na zajęciach i odsyłanych na ich koniec + omówienie indywidualnej pracy zaliczeniowej (omawianie prac zaliczeniowych): 5 2.Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu (0.8 ECTS): a. Zapoznanie się z instrukcjami programów wykorzystywanych na zajęciach: 2 b. Czas wymagany do przygotowanie pracy zaliczeniowej: 8 c . Zapoznanie się z literaturą 10 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- łącznie 30 + 20 = 50 godzin

Efekty uczenia się - wiedza

Student zna pojęcia takie jak szereg statystyczny, tabela, histogram (K_W01) Zna źródła danych liczbowych, zna kryteria ich oceny (K_W01) Zna podstawowe mechanizmy manipulowania danymi (K_W04)

Efekty uczenia się - umiejętności

- Student potrafi przedstawiać dane statystyczne z wykorzystaniem narzędzi technologii informacyjno-komunikacyjnej (K_U03) - Student wykorzystuje charakterystyki statystyczne (średnia, dominanta, mediana, wariancja, współczynnik zmienności, współczynnik asymetrii, kurtoza) i je interpretuje (K_U03) - Student potrafi określić trendy w zbiorowościach statystycznych (K_U08) - Student potrafi zastosować narzędzia ICT w analizie statystycznej, potrafi weryfikować źródła informacji statystycznej w Internecie (K_U08) - Student potrafi współpracować w zespole, przyjmować różne role zespołowe (K_U07)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

- Posiada umiejętności organizacyjne, które pozwalają na realizację celów związanych z wizualizacją danych w postaci prezentacji (K_K01) - Student analizuje dane i ich graficzne przedstawienie w sposób krytyczny (K_K05)

Metody dydaktyczne

Stosowane metody dydaktyczne mają na celu aktywizację studentów, zachęcanie do dyskusji, dzielenie się swoimi spostrzeżeniami i pomysłami.

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- pogadanka
- opis
- opowiadanie

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa
- projektu
- sytuacyjna

Rodzaj przedmiotu

przedmiot fakultatywny

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość pojęć statystyki oraz umiejętności posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym, programem do tworzenia prezentacji. Posiadanie umiejętności przeszukiwania i korzystania z zasobów internetowych.

Koordynatorzy przedmiotu

Beata Stachowiak-Panske

Kryteria oceniania

Ocena jest uzależniona od uzyskanej liczby punktów.

(45;50> bardzo dobry
(40;45> dobry plus
(35;40> dobry
(30;35> dostateczny plus
(25;30> dostateczny

Aktywny udział w zajęciach: 2 x 5 punktów - maksymalnie 10
Praca w grupach na zajęciach 4 razy po 5 punktów maksymalnie 20 punktów
Indywidualne zadanie zaliczeniowe 20 punktów.

Praktyki zawodowe

Nie dotyczy.

Literatura

- Strony internetowe z danymi, szczegółowe linki w zasobach moodle (GUS, EUROSTAT, ONZ itp.
- samouczki programów komputerowych (szczegółowe linki w zasobach moodle)
- Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji (wybrane rozdziały)
- Rease A., Mowa ciała. Jak odczytywać myśli innych ludzi z ich gestów (wybrane rozdziały)
- Barker H., Liczby, które kłamią. O nadużywaniu oraz przekręcaniu matematyki i statystyki (wybrane fragmenty)
- Bąk J., Statystycznie rzecz biorąc. Czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla (wybrane fragmenty
- Krok E., Wizualizacja danych, informacji i wiedzy (wybrane rozdziały)

Literatura uzupełniająca - całość pozycji książkowych wymienionych wyżej - jedna pozycja w całości.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2751-PL-S2-PR-WD w USOSweb