Prognozowanie i modelowanie
2751-PL-S2-PM
Tematyka zajęć (5 x 3 godz.)
1. Wprowadzenie do prognozowania i modelowania. Współczesne nurty prognozowania i modelowania przyszłości politycznej.
2. Model VUCA: zarządzanie w warunkach zmienności, niepewności, złożoności i niejednoznaczności.
3. Modelowanie ryzyka, modele równowagi i cyklu siły, deeskalacyjne, bezkonfliktowe, Strategiczny forecasting.
4. AI we badaniach forecastowych i modelowaniu polityczny.
5. Gry decyzyjne i wargaming.
Całkowity nakład pracy studenta
Łącznie 2 punkty ECTS
1.Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (1,2 ECTS):
a. Zajęcia dydaktyczne: 15 godz.
b. Czas wymagany na przeprowadzenie konsultacji bezpośrednich, online i korespondencji mailowej z prowadzącym zajęcia: 10 godz.
c. Czas wymagany na zapoznanie się z wynikami zadań zaliczeniowych wykonywanych na zajęciach i odsyłanych na ich koniec + omówienie indywidualnej pracy zaliczeniowej (omawianie prac zaliczeniowych): 5 godz.
2.Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu (0.75 ECTS):
a. Zapoznanie się z instrukcjami programów wykorzystywanych na zajęciach: 2 godz.
b. Czas wymagany do przygotowanie pracy zaliczeniowej: 8 godz.
c . Zapoznanie się z literaturą 10 godz.
łącznie 30 + 20 = 50 godzin
Efekty uczenia się - wiedza
- Student zna pojęcia z zakresu prognozowania i modelowania (K_W01)
- Student zna główne modele prognozowania (K_W01)
- Student posiada pogłębioną wiedzę na temat funkcjonowania mechanizmów polityki wewnętrznej oraz międzynarodowej (K_W03)
Efekty uczenia się - umiejętności
- Student potrafi analizować i prognozować procesy polityczne (K_U08)
- Student stosuje metody modelowania i prognozowania (K_U02)
- Student potrafi zorganizować i pracować w zespole (K_U07)
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
- Student jest gotów do pogłębionego zdobywania wiedzy niezbędnej w procesie prognozowania i modelowania procesów politycznych (K_K01)
- Student jest gotów do krytycznego oceniania informacji niezbędnych w procesie prognozowania i modelowania procesów politycznych (K_K02)
Metody dydaktyczne
Konwersatorium:
Metody eksponujące: gry symulacyjne.
Metody podające: opis.
Metody poszukujące: giełda pomysłów, stolików eksperckich, studium przypadku, SWOT, sytuacyjna.
Metody w kształceniu online: odnoszące się do autentycznych sytuacji; służące do prezentacji treści, wymiany i dyskusji.
Metody dydaktyczne eksponujące
- symulacyjna (gier symulacyjnych)
Metody dydaktyczne podające
- opis
Metody dydaktyczne poszukujące
- studium przypadku
- sytuacyjna
- stolików eksperckich
- SWOT
- giełda pomysłów
Metody dydaktyczne w kształceniu online
- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji
- metody wymiany i dyskusji
- metody służące prezentacji treści
Rodzaj przedmiotu
przedmiot obligatoryjny
Wymagania wstępne
Brak.
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Podstawowym kryterium oceny pracy studenta jest przygotowanie do zajęć oraz obecność na zajęciach. (50% oceny)
Student przygotowuje indywidualnie i zespołowo model prognozy, case study lub scenariusz rozwoju przyszłości. (25% oceny)
Ocenie podlega także umiejętność prezentacji oraz zdolność do obrony hipotez zawartych w scenariuszu. (25% oceny)
0-50% niedostateczny
51-60% dostateczny
61-70% dostateczny plus
71-80% dobry
81-90% dobry plus
91-100% bardzo dobry
Praktyki zawodowe
Literatura
Jacek Ziemowit Pietraś, Decydowanie polityczne, Warszawa-Kraków 1998.
J. Antoszkiewicz, Metody heurystyczne. Twórcze rozwiązywanie problemów, PWE, Warszawa 1990.
Ignacio Rojas, Héctor Pomares, Olga Valenzuela (eds.), Time Series
Analysis and Forecasting, Springer 2017.
Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano M. Iacus, Politics and Big Date. Nowcasting and Forecasting Elections with Social Media, Routledge 2017.
Mirosław Wnorowski, Wargaming. Wprowadzenie do gier wojennych, Centrum Doktryn i Szkolenia SZ, Bydgoszcz 2022.
Aggie Hirst, Politics of Play: Wargaming with the US Military, Oxford University Press 2024.
Uzupełniająca:
Erik Lin-Greenberg, Wargaming for International Relations Research, European Journal of International Relations Vol. 28, No. 1 (2022).
Simon Sharp, AI in Politics: Election Forecasting, Campaign Strategies, and Governance 2023
M. Sułek, Potęga państw - modele i zastosowania, Wydawnictwo Rambler, Warszawa 2013.
|
W cyklu 2024/25Z:
Jacek Ziemowit Pietraś, Decydowanie polityczne, Warszawa-Kraków 1998.
J. Antoszkiewicz, Metody heurystyczne. Twórcze rozwiązywanie problemów, PWE, Warszawa 1990.
Ignacio Rojas, Héctor Pomares, Olga Valenzuela (eds.), Time Series
Analysis and Forecasting, Springer 2017.
Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano M. Iacus, Politics and Big Date. Nowcasting and Forecasting Elections with Social Media, Routledge 2017.
Mirosław Wnorowski, Wargaming. Wprowadzenie do gier wojennych, Centrum Doktryn i Szkolenia SZ, Bydgoszcz 2022.
Aggie Hirst, Politics of Play: Wargaming with the US Military, Oxford University Press 2024.
Uzupełniająca:
Erik Lin-Greenberg, Wargaming for International Relations Research, European Journal of International Relations Vol. 28, No. 1 (2022).
Simon Sharp, AI in Politics: Election Forecasting, Campaign Strategies, and Governance 2023
M. Sułek, Potęga państw - modele i zastosowania, Wydawnictwo Rambler, Warszawa 2013.
|
W cyklu 2025/26L:
Jacek Ziemowit Pietraś, Decydowanie polityczne, Warszawa-Kraków 1998.
J. Antoszkiewicz, Metody heurystyczne. Twórcze rozwiązywanie problemów, PWE, Warszawa 1990.
Ignacio Rojas, Héctor Pomares, Olga Valenzuela (eds.), Time Series
Analysis and Forecasting, Springer 2017.
Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano M. Iacus, Politics and Big Date. Nowcasting and Forecasting Elections with Social Media, Routledge 2017.
Mirosław Wnorowski, Wargaming. Wprowadzenie do gier wojennych, Centrum Doktryn i Szkolenia SZ, Bydgoszcz 2022.
Aggie Hirst, Politics of Play: Wargaming with the US Military, Oxford University Press 2024.
Uzupełniająca:
Wojciech Zajączkowski, Rozumieć politykę międzynarodową. Metody analizy źródeł otwartych, WN Scholar 2025.
Erik Lin-Greenberg, Wargaming for International Relations Research, European Journal of International Relations Vol. 28, No. 1 (2022).
Simon Sharp, AI in Politics: Election Forecasting, Campaign Strategies, and Governance 2023
M. Sułek, Potęga państw - modele i zastosowania, Wydawnictwo Rambler, Warszawa 2013.
|
Uwagi
|
W cyklu 2024/25Z:
|
W cyklu 2025/26L:
|
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i
terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: