Prognozowanie i modelowanie 2751-PL-S2-PM

1. Wprowadzenie do prognozowania i modelowania. Współczesne nurty prognozowania i modelowania przyszłości politycznej.
2. Model VUCA: zarządzanie w warunkach zmienności, niepewności, złożoności i niejednoznaczności.
3. Modelowanie ryzyka, modele równowagi i cyklu siły., deeskalacyjne, bezkonfliktowe, Strategiczny forecasting.
4. AI we badaniach forecastowych i modelowaniu polityczny.
5. Gry decyzyjne i wargaming.

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny kontaktowe: 15 godz. Praca własna: 10 godz. przygotowanie do dyskusji w trakcie zajęć, w tym prezentacji wyników pracy 10 godz. zespołowe przygotowanie projektu;

Efekty uczenia się - wiedza

K_W03 Absolwent zna relacje między strukturami i instytucjami społecznymi i politycznymi w skali krajowej, międzynarodowej K_W04 Absolwent posiada wiedzę o roli człowieka, grup w życiu społecznym i politycznym oraz o jego interakcjach z otoczeniem społecznym

Efekty uczenia się - umiejętności

K_U01 Absolwent identyfikuje, interpretuje i wyjaśnia złożone zjawiska społeczne, w tym przede wszystkim zjawiska polityczne K_U08 Absolwent potrafi analizować i prognozować procesy i zjawiska polityczne w kontekście nauk o polityce i administracji

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K_K01 Absolwent jest gotów do zdobywania wiedzy, informacji i danych potrzebnych w procesie rozwiązywania praktycznych problemów w życiu zawodowym ze szczególnym uwzględnieniem problemów z obszaru nauk o polityce i administracji K_K02 Absolwent krytycznie ocenia posiadaną wiedzę oraz odbierane informacji z zakresu nauk o polityce i administracji

Metody dydaktyczne

Konwersatorium: Metody eksponujące: gry symulacyjne. Metody podające: opis. Metody poszukujące: giełda pomysłów, stolików eksperckich, studium przypadku, SWOT, sytuacyjna. Metody w kształceniu online: odnoszące się do autentycznych sytuacji; służące do prezentacji treści, wymiany i dyskusji.

Metody dydaktyczne eksponujące

- symulacyjna (gier symulacyjnych)

Metody dydaktyczne podające

- opis

Metody dydaktyczne poszukujące

- studium przypadku
- sytuacyjna
- stolików eksperckich
- SWOT
- giełda pomysłów

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji
- metody wymiany i dyskusji
- metody służące prezentacji treści

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Brak.

Koordynatorzy przedmiotu

Agnieszka Bryc

Kryteria oceniania

Podstawowym kryterium oceny pracy studenta jest przygotowanie do zajęć oraz obecność na zajęciach.
Student przygotowuje indywidualnie i zespołowo model prognozy, case study lub scenariusz rozwoju przyszłości.
Ocenie podlega także umiejętność prezentacji oraz zdolność do obrony hipotez zawartych w scenariuszu.

Praktyki zawodowe

Brak.

Literatura

Jacek Ziemowit Pietraś, Decydowanie polityczne, Warszawa-Kraków 1998.
J. Antoszkiewicz, Metody heurystyczne. Twórcze rozwiązywanie problemów, PWE, Warszawa 1990.
Ignacio Rojas, Héctor Pomares, Olga Valenzuela (eds.), Time Series
Analysis and Forecasting, Springer 2017.
Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano M. Iacus, Politics and Big Date. Nowcasting and Forecasting Elections with Social Media, Routledge 2017.
Erik Lin-Greenberg, Wargaming for International Relations Research, European Journal of International Relations Vol. 28, No. 1 (2022).
Aggie Hirst, Politics of Play: Wargaming with the US Military, Oxford University Press 2024.

Simon Sharp , AI in Politics: Election Forecasting, Campaign Strategies, and Governance 2023
M. Sułek, Potęga państw - modele i zastosowania, Wydawnictwo Rambler,Warszawa 2013.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2751-PL-S2-PM w USOSweb