Analiza danych statystycznych w praktyce 2751-BN-S1-1-ADSP

- Dane statystyczne dostępne w internecie, pobieranie tych danych na własne potrzeby.
- Arkusz kalkulacyjny, komórka, blok komórek, wpisywanie danych, wpisywanie formuł, formatowanie tekstu. Tworzenie wykresów i diagramów.
- Analiza statystyczna zbiorowości statystycznej. Miary położenia, miary zmienności (rozproszenia, dyspersji), miary asymetrii (skośności), miary skupienia (koncentracji).
- Szereg szczegółowy, wyznaczanie miar położenia, miar zmienności, miar asymetrii oraz miar koncentracji. Metoda tradycyjna i w arkuszu kalkulacyjnym. Interpretacja wyników.
- Szereg rozdzielczy punktowy, wyznaczanie miar położenia, miar zmienności, miar asymetrii oraz miar koncentracji. Metoda tradycyjna i w arkuszu kalkulacyjnym. Interpretacja wyników.
- Szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczanie miar położenia, miar zmienności, miar asymetrii oraz miar koncentracji. Metoda tradycyjna i w arkuszu kalkulacyjnym. Interpretacja wyników.
- Analiza danych statystycznych - działanie na danych rzeczywistych. Ile jesteśmy w stanie wyciągnąć z danych? Jak uzupełniać, wzbogacać zebrane dane. Badania własne - analiza danych, jak dobrze zaprezentować wyniki badań własnych
- Badanie współzależności między cechami statystycznymi. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona. Współczynnik korelacji rang Spearmana.
- Badanie współzależności cech jakościowych (wyznaczanie chi-kwadrat, wyznaczanie współczynnika Yule'a).
- Test zgodności, test chi kwadrat dla dwóch niezależnych próbek, test istotności zmian McNemara (uwaga do tych testów potrzebna jest tablica chi-kwadrat), obliczanie współczynnika korelacji rang Spearmanna dla małych próbek. Test U-Manna-Whitneya (fakultatywne)