Zastosowanie statystyki w biotechnologii 2600-ZSTBBIOT-2-S2
Treść wykładu obejmuje następujące zagadnienia:
1) przypomnienie pojęć takich jak populacja, próba statystyczna, zmienna losowa, rozkład statystyczny oraz typy skal pomiarowych
2) omówienie rozkładu normalnego (Gaussa) oraz centralnego twierdzenia granicznego
3) przypomnienie i rozszerzenie informacji o teście t
4) wprowadzenie do analizy wariancji (ANOVA) i omówienie podstawowych typów analiz, takich jak jedno- i dwuczynnikowa analiza wariancji, analiza kowariancji (ANCOVA) oraz wieloczynnikowa analiza wariancji (MANOVA)
5) wprowadzenie do analizy regresji liniowej
6) wprowadzenie do analizy regresji logistycznej
W części ćwiczeniowej zagadnienia omawiane na wykładzie zostaną przedstawione w formie przykładów do samodzielnego wykonania w arkuszu kalkulacyjnym Excel.
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne eksponujące
Metody dydaktyczne podające
- wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne poszukujące
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Z części wykładowej egzamin końcowy w postaci 10 zadań testowych. Oceny wystawiane są zgodnie z następująca punktacją: 10 pkt - 5; 9 pkt - 4.5; 8 pkt - 4; 7 pt. - 3.5; 6 pkt - 3; <6 pkt - 2
Końcowe kolokwium z części ćwiczeniowej będzie polegało na wykonaniu dwóch zadań w Excelu. Oceny zostaną przyznane na podstawie tego, jak dobrze student poradzi sobie z ich rozwiązaniem.
Student musi otrzymać ocenę pozytywną z wykładu i ćwiczeń aby zaliczyć kurs. Każdy student ma prawo do poprawy jeśli otrzyma ocenę niedostateczną.
Praktyki zawodowe
-
Literatura
Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN
Dowolne kanały na YouTube dotyczące zagadnień statystycznych omawianych na wykładzie.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: