Prowadzony w
cyklu:
2022/23Z
Punkty ECTS:
2
Język:
angielski
Organizowany przez:
Wydział Nauk Biologicznych i Weterynaryjnych
(dla:
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu)
Data analysis 2600-OG-EN-DA
1. Data bases - buiding and handling
2. Short recapitulation of matrix algebra and important functions in biology
3. Simple and mixed multivariate regression and ANOVA models
4. Structural equation modelling and regression trees
5. Ordination and cluster techniques
6. Pattern detection
7. Statistical pitfalls
Całkowity nakład pracy studenta
Lecture 15 h
Course 15 h
Own reading: 10 h
Test preparation: 5 h
Course homework: 10 h
Consultation: 5 h
Total: 60 h workload
Efekty uczenia się - wiedza
W1: defines a task or problem in the field of his/her specialty and selects appropriate statistical methods to solve them. K_W08
Efekty uczenia się - umiejętności
U1: applies advanced knowledge in the field of statistics to the biological data K_U01
U2: is able to use a foreign language to communicate at a basic level in accordance with the requirements of B2 ESOKJ K_U12
U3: has the ability to present results in English, as well as write a report in English K_U14
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
K1: demonstrates the ability to use statistical and multivariate methods to develop and present results and analyzes K_K08
K2: can work in a team, both by directing and co-ordinating the team's activities and by performing assigned tasks
Metody dydaktyczne
Lecture and course
Metody dydaktyczne podające
- wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne poszukujące
- ćwiczeniowa
Metody dydaktyczne w kształceniu online
- metody oparte na współpracy
Rodzaj przedmiotu
przedmiot fakultatywny
Wymagania wstępne
First and second level course in mathematics and statistics
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Final test
2: < 50% of points
3: 51-60%
3+: 61-70%
4: 71-80%
4+: 81-90%
5: > 90%
Praktyki zawodowe
not applicable
Literatura
Literature will be presented at each lecture
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: