Matematyka i statystyka
2600-MATSA4-1-S1
W skład części matematycznej wchodzą następujące zagadnienia:
1) działania na macierzach
2) wyznaczniki macierzy oraz macierze odwrotne
3) rozwiązywanie równań liniowych z wykorzystaniem macierzy: metoda z wykorzystaniem macierzy odwrotnej, metoda Cramera, metoda eliminacji Gaussa
4) własności funkcji elementarnych z naciskiem na funkcje trygonometryczne oraz wykładnicze
5) wprowadzenie pojęcia granicy funkcji
6) rachunek różniczkowy
7) rachunek całkowy
W skład części statystycznej wchodzą następujące zagadnienia:
1) wprowadzenie pojęć takich jak populacja oraz próba statystyczna, zmienna losowa, rozkład statystyczny oraz typy skal pomiarowych
2) omówienie podstawowych rozkładów dyskretnych i ciągłych z naciskiem na rozkład normalny (Gaussa)
3) wprowadzenie do testowania hipotez statystycznych
4) testy parametryczne: test t, test F, analiza wariancji oraz testy nieparametryczne: np. test chi^2
5) wprowadzanie do analizy korelacji i regresji liniowej
|
W cyklu 2025/26L:
Podczas wykładu zostaną przekazane następujące treści:
1) działania na macierzach (2 godz.)
2) wyznaczniki macierzy oraz macierze odwrotne (4 godz.)
3) rozwiązywanie równań liniowych z wykorzystaniem macierzy: metoda z wykorzystaniem macierzy odwrotnej, metoda Cramera, metoda eliminacji Gaussa (2 godz.)
4) własności funkcji elementarnych z naciskiem na funkcje trygonometryczne oraz wykładnicze (1 godz.)
5) wprowadzenie pojęcia granicy funkcji (1 godz.)
6) rachunek różniczkowy (2 godz.)
7) rachunek całkowy (3 godz.)
W skład części statystycznej wchodzą następujące zagadnienia:
1) wprowadzenie pojęć takich jak populacja oraz próba statystyczna, zmienna losowa, rozkład statystyczny oraz typy skal pomiarowych (2 godz.)
2) omówienie podstawowych rozkładów dyskretnych i ciągłych z naciskiem na rozkład normalny (Gaussa) (6 godz.)
3) wprowadzenie do testowania hipotez statystycznych (2 godz.)
4) testy parametryczne: test t, test F, analiza wariancji oraz testy nieparametryczne: np. test chi^2 (10 godz.)
5) wprowadzanie do analizy korelacji i regresji liniowej (3 godz.)
6) Kolokwium zaliczeniowe (2 godz.)
|
W cyklu 2026/27L:
Podczas wykładu zostaną przekazane następujące treści:
1) działania na macierzach (2 godz.)
2) wyznaczniki macierzy oraz macierze odwrotne (4 godz.)
3) rozwiązywanie równań liniowych z wykorzystaniem macierzy: metoda z wykorzystaniem macierzy odwrotnej, metoda Cramera, metoda eliminacji Gaussa (2 godz.)
4) własności funkcji elementarnych z naciskiem na funkcje trygonometryczne oraz wykładnicze (1 godz.)
5) wprowadzenie pojęcia granicy funkcji (1 godz.)
6) rachunek różniczkowy (2 godz.)
7) rachunek całkowy (3 godz.)
W skład części statystycznej wchodzą następujące zagadnienia:
1) wprowadzenie pojęć takich jak populacja oraz próba statystyczna, zmienna losowa, rozkład statystyczny oraz typy skal pomiarowych (2 godz.)
2) omówienie podstawowych rozkładów dyskretnych i ciągłych z naciskiem na rozkład normalny (Gaussa) (6 godz.)
3) wprowadzenie do testowania hipotez statystycznych (2 godz.)
4) testy parametryczne: test t, test F, analiza wariancji oraz testy nieparametryczne: np. test chi^2 (10 godz.)
5) wprowadzanie do analizy korelacji i regresji liniowej (3 godz.)
6) Kolokwium zaliczeniowe (2 godz.)
|
Całkowity nakład pracy studenta
Zajęcia realizowane z bezpośrednim udziałem nauczyciela (40 godzin) – 1,6 ECTS
- wykład – 15 godz.
- laboratorium – 25 godz.
Praca własna studenta (35 godzin) – 1,4 ECTS
- przygotowanie do laboratorium - 15 godz.
- przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego - 10 godz.
- przygotowanie do egzaminu i obecność na egzaminie - 10 godz.
3 ECTS = 75 godzin
Efekty uczenia się - wiedza
Student:
W1: charakteryzuje elementy analizy matematycznej i metody statystyczne wykorzystywane przy przygotowywaniu ekspertyz sądowych – K_W07
Efekty uczenia się - umiejętności
Student:
U1: posługuje się metodami matematycznymi i statystycznymi do analizy danych – K_U08
U2: potrafi pobierać i zabezpieczać materiał biologiczny w miejscu zdarzenia oraz dobierać optymalne metody analizy pozyskanego materiału, w tym również analizy statystyczne – K_U02
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Student:
K1: akceptuje stosowanie metod matematyczno–statystycznych i informatycznych w biologii sądowej – K_K06
Koordynatorzy przedmiotu
Metody dydaktyczne
Metoda podająca: tradycyjny wykład z wykorzystaniem klasycznych narzędzi dydaktycznych do prezentacji treści.
Metody dydaktyczne eksponujące i poszukujące:
zajęcia laboratoryjne łączące krótką część teoretyczną z samodzielnym rozwiązywaniem zadań.
Rodzaj przedmiotu
przedmiot obligatoryjny
Wymagania wstępne
Wiedza z matematyki na poziomie szkoły średniej.
Kryteria oceniania
Zaliczenie wykładu:
1. Egzamin pisemny (10 pytań otwartych), pytania uwzględniające wymienione powyżej efekty uczenia się (wiedza i umiejętności)
Zaliczenie laboratorium:
1. Kolokwium pisemne (10 pytań zamkniętych w formie testu wielokrotnego wyboru z jedną poprawną odpowiedzią), uwzględniające wymienione powyżej efekty uczenia się (wiedza)
2. aktywność studenta, bieżące przygotowanie do zajęć, praca w zespole (umiejętności i kompetencje społeczne)
Kryteria oceniania:
Egzamin pisemny: Oceny wystawiane są zgodnie z następująca punktacją: 10 pkt - 5; 9 pkt - 4.5; 8 pkt - 4; 7 pt. - 3.5; 6 pkt - 3; <6 pkt – 2.
Zaliczenie laboratorium: Oceny wystawiane są zgodnie z następująca punktacją: 10 pkt - 5; 9 pkt - 4.5; 8 pkt - 4; 7 pt. - 3.5; 6 pkt - 3; <6 pkt – 2.
Student musi otrzymać ocenę pozytywną z części matematycznej i statystycznej, aby zaliczyć kurs. Każdy student ma prawo do poprawy jeśli otrzyma ocenę niedostateczną z egzaminu lub kolokwium w pierwszym podejściu.
Praktyki zawodowe
Literatura
Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN
Dowolne podręczniki do matematyki ze szkoły średniej, szczególnie z lat 60, 70 i 80 XX wieku.
Dowolne kanały na YouTube dotyczące zagadnień matematycznych (np. Matematyks, blackpenredpen)
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i
terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: