Matematyka stosowana nauk biologicznych 2600-MAT-1-SJ

Wykład:
1. Jednostki i formuły stosowane w weterynarii – (2 godz).
2. Rodzaje zmiennych oraz statystyka opisowa – miary położenia, rozproszenia i skośności (2 godz.)
3. Rachunek prawdopodobieństwa i podstawy kombinatoryki (1 godz.)
4. Zmienne losowe i ich rozkłady prawdopodobieństwa (2 godz.)
5. Planowanie badań w weterynarii (4 godz.)
6. Analiza porównawcza (2 godz.)
7. Analiza korelacji i regresji (2 godz.)

Ćwiczenia:
1. Jednostki i formuły stosowane w weterynarii. Przeliczanie stężeń, koncentracji i dawek;
2. Statystyka opisowa i wizualizacja danych w oparciu o arkusz kalkulacyjny;
3. Prawdopodobieństwo – zależności w prawdopodobieństwie
4. Prawdopodobieństwo warunkowe i teoria Bayesa,
5. Rozkład danych dyskretnych – rozkład Bernoulliego
6. Rozkład danych ciągłych – rozkład normalny
7. Planowanie doświadczeń – układy doświadczalne, hipotezy badawcze, szacowanie liczebności grup, testowanie normalności rozkładu zmiennych;
8. Wprowadzenie do programu statystycznego (np. JASP) i baz danych wykorzystanych do projektu statystycznego
9. Porównanie dwóch grup (test t-studenta, testy nieparametryczne)
10. Analiza wariancji (jedno- i dwuczynnikowa)
11. Analiza korelacji między zmiennymi
12. Analiza regresji i wykreślanie wzorów regresji
13. Metoda analizy czynnikowej PCA
14. Analiza danych jakościowych – tabele kontyngencji i test Chi2
15. Prezentacja projektów statystycznych

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (45 godz. = 1,8 ECTS.): - Wykłady: 15 Godz. - Ćwiczenia: 30 Godz. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (55 godz.=2,2 ECTS): -Przygotowanie do kolokwium z ćwiczeń i wykładów: 20 godz. - Wykonanie zadań domowych: 8 godz.; - Wykonanie raportów z ćwiczeń: 10 godz.; - Wykonanie projektu: 10 godz.; - Przygotowanie prezentacji: 5 godz.; - Konsultacje: 2 godz. Łącznie; 100 godz. = 4 ECTS

Efekty uczenia się - wiedza

W1 – student zna podstawowe pojęcia i terminy z zakresu matematyki stosowanej w naukach biologicznych – K_W29 W2 – student opisuje otaczające zjawiska pod kątem zastosowań właściwych metod matematyki statystycznej – K_W29 W3 – student wie jak zaplanować doświadczenie, postawić hipotezy i wykonać analizę statystyczną zgromadzonych danych – K_W29

Efekty uczenia się - umiejętności

U1 – Student potrafi wybrać właściwą dla danego przypadku metodę statystycznej analizy danych – K_U51 U2 – Student potrafi wykonać analizę statystyczną danych i zinterpretować wyniki – K_U51

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: jest gotów do korzystania z obiektywnych źródeł informacji, takich jak literaturowe bazy danych oraz repozytoria danych – K_K04; K2: jest gotów do formułowania wniosków z własnych analiz statystycznych wykonanych na zbiorze danych – K_K05.

Metody dydaktyczne

Wykład: wykład informacyjny Ćwiczenia: metoda ćwiczeniowa, projekt

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa
- projektu

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Znajomość matematyki i rachunku prawdopodobieństwa oraz obsługi arkuszy kalkulacyjnych

Koordynatorzy przedmiotu

Anna Sławińska

Kryteria oceniania

Wykład:
Zaliczenie w formie jednego kolokwium pisemnego. Kolokwium obejmuje pytania otwarte.
Skala oceny kolokwium (% maksymalnej liczby punktów):
Niedostateczny < 60%
dostateczny 61-70%
dostateczny plus 71-80%
dobry 81-87%
dobry plus 88-94%

Ćwiczenia:
Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa w wymiarze min. 80%. Nieobecność należy usprawiedliwić u Prowadzącego w następnym tygodniu po ustaniu przyczyny nieobecności oraz ustalić formę zaliczenia. Niespełnienie tego wymogu skutkuje niezaliczeniem laboratorium. Powstałe w wyniku nieobecności zaległości student winien uzupełnić we własnym zakresie. Student rozlicza indywidualną pracę na ćwiczeniach raportami składanymi przez platformę moodle. Na złożenie raportu student ma czas do dnia poprzedzającego kolejne ćwiczenia. Treści poruszane na ćwiczeniach są oceniane na podstawie wyników kolokwium pisemnego (jednego albo dwóch). Podczas realizacji zajęć praktycznych student pracuje nad własnym projektem, w oparciu o instrukcje przekazane przez Prowadzącego oraz w uzgodnieniu z Prowadzącym. Do zaliczenia ćwiczeń niezbędne jest dostarczenie wszystkich raportów i zadań domowych, oraz zaliczenie wszystkich kolokwiów. Kolokwia są w formie pisemnej. Ocena zaliczeniowa z ćwiczeń jest średnią ważoną wszystkich ocen uzyskanych w trakcie semestru.
Składowe oceny:
60% kolokwium (lub kolokwia)
25% prezentacja projektu statystycznego
15% raport z projektu statystycznego

Literatura

Literatura podstawowa:
Stanisz A.; Biostatystyka, Wydawnictwo UJ 2005
Kala R.: Statystyka dla przyrodników, Wydawnictwo AR w Poznaniu
Statystyka dla bystrzaków, red. D. Ramsey
Literatura uzupełniająca:
Podręczniki użytkownika programu statystycznego (np. JASP)

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2600-MAT-1-SJ w USOSweb