Statistical methods for molecular diagnostic 2600-DM-SM-2-S2

Classes include the application of mathematical and statistical methods in molecular diagnostic, description of relationships by means of basic linear and nonlinear functions, different types of data transformations, basic statistical distributions, parametric and nonparametric significance tests and linear regression, classification and ordination

W cyklu 2022/23L:

W cyklu 2023/24L:

W cyklu 2024/25L:

W cyklu 2025/26L:

Całkowity nakład pracy studenta

(po angielsku) Contact hours with teacher: - participation in laboratory - 18 hrs - consultations - 10 hrs Self-study hours: - preparation for laboratory - 10 hrs - reading literature - 10 hrs - preparation for final test - 30 hrs Altogether: 78 hrs (3 ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

(po angielsku) Student W1: has knowledge how to prepare presentations and reports and mathematical knowledge in the field of data processing and analysis K_W20 W2: defines a task or problem in the field of his specialty and selects appropriate statistical methods to solve them K_W21

Efekty uczenia się - umiejętności

(po angielsku) Student U1: is able to apply statistical methods and interpret of obtained results in the field of molecular diagnostic K_U06 U2: is able to use a foreign language to communicate at a basic level in accordance with the requirements of B2 ESOKJ K_U20

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

(po angielsku) Student K1: can work in a team, both by directing and co-ordinating the team's activities and by performing assigned tasks K_K09

Metody dydaktyczne

(po angielsku) Expository teaching methods: discussion, presentation, video / computer, pointer, banners image

Metody dydaktyczne eksponujące

- inscenizacja
- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- wykład konwersatoryjny
- wykład problemowy

Metody dydaktyczne poszukujące

- projektu
- ćwiczeniowa
- laboratoryjna
- seminaryjna
- studium przypadku

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody oparte na współpracy
- metody służące prezentacji treści
- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

(po angielsku) Basic knowledge of statistics in the field of first degree studies.

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2023/24L:

W cyklu 2024/25L:

W cyklu 2022/23L:

W cyklu 2025/26L:

Kryteria oceniania

Laboratory – project in groups 61-68% satisfactory, 69-76% satisfactory plus, 77-84 % good, 85- 92% good plus, 93-100% very good W1, W2, U1, U2, K1

Praktyki zawodowe

not applicable

Literatura

Łomnicki A. 2012. Statystyka dla przyrodników. PWN.
Stanisz A. 2006. Statystyka dla biologów na przykładach z medycyny. Statsoft.
Zar J.H. 2010. Biostatistical analysis. Prentice Hall, Pearson International Edition.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2600-DM-SM-2-S2 w USOSweb