Metody badań środowisk lądowych 2600-BS-MLBIOL-1-S2

Zajęcia mają na celu zapoznanie studentów z rodzajem badań ekologicznych, krokami postępowania w badaniach oraz zastosowaniem tych badań, w tym ze strategią planowania i typologią badań. Studenci zostaną zapoznani ze sposobami zbierania danych, technikami analizy danych z zastosowaniem technik regresji, w tym rodzajami modeli regresyjnych i typami zmiennych zależnych, regresją zmiennych ilościowych i jakościowych, regresją wielokrotną. Poza tym zostaną zapoznani z zastosowaniem technik kalibracji, w tym modelami HOF i GLM, technik ordynacji w tym PCA, CA, DCA, NMDS, CCA, DCCA, RDA oraz distance based-RDA, oraz technik klasyfikacji, w tym technikami klasyfikacji aglomeracyjnej i dzielącej w odniesieniu do kryteriów metod klasyfikacji fitsocjologicznej. Na zajęciach wykorzystane zostaną pakiety R, PAST, MVSP, JUCE, CANOCO, TWINSPAN .

Całkowity nakład pracy studenta

Wykład: 10 godz. Laboratorium: 30 godz. Konsultacje: 10 godz. Przygotowanie do zaliczenia wykładów: 30 godz. Przygotowanie do zaliczenia laboratorium: 30 godz. Czytanie literatury: 15 godz. Łącznie 125 godz.

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Student objaśnia wzajemne oddziaływania środowiska i organizmów w nim żyjących – K_W06. W2: Wykazuje znajomość metod jakościowych i ilościowych stosowanych w badaniach środowisk lądowych K_W09

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Student używa komputera w zakresie koniecznym do analizy danych, sporządzania raportów i prezentacji wyników – K_U04.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: Student wykazuje zdolność wykorzystywania metod matematyczno-statystycznych do opracowania i prezentacji wyników – K_K08 K2: potrafi pracować w zespole K_K11.

Metody dydaktyczne

Wykład informacyjny, wykład konwersatoryjny, metoda ćwiczeniowa

Metody dydaktyczne podające

- wykład konwersatoryjny
- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- projektu
- ćwiczeniowa
- pomiaru w terenie

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Wiedza z zakresu ekologii oraz znajomość metod statystycznych w zakresie studiów pierwszego stopnia.

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2023/24L:

W cyklu 2022/23L:

W cyklu 2025/26L:

W cyklu 2024/25L:

Kryteria oceniania

Wykład – zaliczenie na ocenę – W1, W2
W formie testu do uzupełnienia i testu wyboru zamkniętego, wymagany próg na ocenę:
dostateczną – 55-60%, na dostateczny plus – 61-70%, dobry 71-80%, dobry plus – 81-90%, na bardzo dobry – 91-100%.
Laboratorium – projekt w grupach – U1, U2, K1, K2
wymagany próg na ocenę:
dostateczną – 55-60%, na dostateczny plus – 61-70%, dobry 71-80%, dobry plus – 81-90%, na bardzo dobry – 91-100%.

Praktyki zawodowe

Nie są wymagane.

Literatura

Kent M. 2012. Vegetation description and data analysis - a practical approach. Willey-Backwell, Oxford UK.
Jongman R.H.G., ter Braak C.J.F., van Tongeren D.F.R., (eds). 1995. Data analysis in community and landscape ecology. Pudoc, Wageningen.
Zar J.H. 2010. Biostatistical analysis. Prentice Hall, Pearson International Edition.
Dzwonko Z., 2007. Przewodnik do badań fitosocjologicznych.
Sorus, Instytut Botaniki UJ, Poznań - Kraków.
Piernik A., 2008. Metody numeryczne w ekologii. Wyd. Naukowe UMK, Toruń.Kovach W.L., 1985-2003. MVSP Plus version 3.1. Pentraeth, UK.
ter Braak C.J.F., Smilauer P., 2002. CANOCO Reference Manual and CanoDraw for Windows User's Guide. Biometrics, Wageningen and Ceske Budejovice.
Kaźmierczak E., Nienartowicz A., Piernik A., Wilkoń-Michalska J., 1998. Metody numeryczne w badaniach struktury i funkcjonowania szaty roślinnej. Wydawnictwo UMK, Toruń.
ter Braak C.J.F., 1996. Unimodal models to relate species to environment. DLO-Agrocultura;l Mathematics Group, Wageningen, the Netherlands.
Hill M.O., 1979. TWINSPAN: A FORTRAN program for arranging Multivariate Data in order two-way table by classification of the individual and attributes. Cornell University, Ithaca, New York.
Ciołkosz A., Miszalski J., Olędzki J., 1999. Interpretacja zdjęć lotniczych, PWN, Warszawa.
Kurczyński Z., 2006. Lotnicze i satelitarne obrazowanie ziemi, Ofic. Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2600-BS-MLBIOL-1-S2 w USOSweb