Elementy językoznawstwa stosowanego - język niemiecki 2517-s1LS1L-EJS-JN

Oprócz wymiaru teoretycznego, podobnie jak w przypadku innych dyscyplin, językoznawstwo ma wiele różnych zastosowań praktycznych. Celem kursu jest zapoznanie studentów z najważniejszymi zagadnieniami z językoznawstwa stosowanego poprzez przedstawienie jego umocowań teoretycznych oraz omówienie przykładów i realizację zadań związanych z aplikacją wiedzy lingwistycznej do konkretnych sytuacji społecznych i komunikacyjnych. Tematyka zajęć będzie obejmowała zagadnienia związane z komunikacją językową (jako elementu socjolingwistyki), językoznawstwa korpusowego i wykorzystania inteligencji (AI) w edycji (Textverarbeitung) i korekcie (Textkorrektur) tekstu. Omówiony zostanie ponadto wpływ sztucznej inteligencji na komunikację językową i wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji do poprawy jakości tłumaczenia.

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (35 godz.): - godziny z udziałem nauczyciela: 30 godzin - konsultacje na dyżurach i drogą elektroniczną: 5 godzin Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (20 godz.): - przygotowanie do zajęć: 5 godzin - czytanie literatury: 10 godzin - przygotowanie do zaliczenia: 5 godzin Łącznie: 55 godz. (2 ECTS).

Efekty uczenia się - wiedza

Po zakończeniu kursu student: W1 - ma zaawansowaną wiedzę o języku rosyjskim (K_W01) W2 - zna gramatykę, leksykę i ortografię języka rosyjskiego w stopniu pozwalającym na dalsze kształcenie (K_W02) W3 - ma zaawansowaną wiedzę z zakresu językoznawstwa stosowanego (K_W03) W4 - ma zaawansowaną wiedzę o powiązaniach językoznawstwa z pokrewnymi naukami humanistycznymi i społecznymi ze szczególnym uwzględnieniem językoznawstwa stosowanego (K_W06) W5 - ma wiedzę o terminologii i metodologii badań językoznawstwa stosowanego w stopniu zaawansowanym (K_W07)

Efekty uczenia się - umiejętności

Po zakończeniu kursu student: U1 – potrafi wyszukiwać, analizować, oceniać, selekcjonować i użytkować informacje z zakresu językoznawstwa stosowanego przy użyciu różnych źródeł i sposobów (K_U01) U2 – potrafi rozpoznać różne rejestry i odmiany języka wiodącego (K_U04) U3 - potrafi posługiwać się podstawowymi ujęciami teoretycznymi, paradygmatami właściwymi dla językoznawstwa stosowanego (K_U06)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

Po zakończeniu kursu student: K1 - dzięki kompetencjom językowym jest przygotowany do sprawnego poruszania się w obszarze kulturowym związanym z użyciem języka wiodącego (K_K06)

Koordynatorzy przedmiotu

Marta Kaliska
Emilia Pankanin

Metody dydaktyczne

Metody dydaktyczne eksponujące: pokaz Metody dydaktyczne podające: wykład informacyjny (konwencjonalny), wykład konwersatoryjny, wykład problemowy, opis Metody dydaktyczne poszukujące: biograficzna, ćwiczeniowa, giełda pomysłów, obserwacji, projektu, referatu, studium przypadku Metody dydaktyczne w kształceniu online: metody rozwijające refleksyjne myślenie, metody służące prezentacji treści

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- wykład problemowy
- opis
- wykład konwersatoryjny
- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- giełda pomysłów
- projektu
- referatu
- obserwacji
- biograficzna
- studium przypadku
- ćwiczeniowa

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody służące prezentacji treści
- metody rozwijające refleksyjne myślenie

Kryteria oceniania

Metody oceniania: prezentacje i analizy przykładów, ocena aktywności.
Kryteria oceniania:
- ocena bieżąca z zajęć (aktywność, przygotowanie do zajęć) – 50%
- zaliczenie końcowe na ocenę (prezentacja/referat) – 50%
W przypadku prac pisemnych i testu końcowego przyjmuje się następujące kryteria punktacji w zależności od poprawności pracy, liczby błędów:
• ponad 90% – 5
• 85%-89% – 4+
• 80%-84% – 4
• 70%-79% – 3+
• 60%-69% – 3

Praktyki zawodowe

nie dotyczy

Literatura

Gunkel David J. 2024. AI for Communication. Routledge.

Lane H., Howard C., Hapke H., red., 2021, Przetwarzanie języka naturalnego w akcji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Sztuk Alicja. 2018. Sztuczna inteligencja (SI) w badaniach lingwistycznych, w: Applied Linguistics 25/4, str. 159-174.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2517-s1LS1L-EJS-JN w USOSweb