Zaawansowane strategie SEO 2502-s1LPC2Z-RC-ZSS

Bloki programowe:

1. Wprowadzenie i przegląd narzędzi. Najnowsze trendy w SEO, omówienie i praktyczne zastosowanie zaawansowanych narzędzi analitycznych (Ahrefs, Semrush, Screaming Frog).
2. Audyty SEO i analiza konkurencyjna. Metodyka kompleksowego audytu technicznego, treści i linków oraz zaawansowana analiza strategii konkurencji.
3. Wpływ generatywnej AI na SEO. Rola modeli typu ChatGPT/Bard w tworzeniu treści i automatyzacji zadań. Etyka wykorzystania AI.
4. Zero Click Internet i zmiana nawyków użytkowników. Optymalizacja pod fragmenty rozszerzone, PAA i AI Overviews w kontekście zmian w SERP.
5. Zaawansowana analiza słów kluczowych. Badanie intencji użytkownika, budowanie topical authority i wykorzystanie danych AI do prognozowania trendów.
6. Optymalizacja techniczna i Core Web Vitals (CWV). Audyty CWV (LCP, FID, CLS) z użyciem narzędzi Google (Lighthouse, PageSpeed Insights).
7. Strategie poprawy CWV i szybkości ładowania. Rekomendacje techniczne oraz wpływ AI na optymalizację techniczną strony.
8. Strategie Link-Buildingu. Metody white hat i gray hat, analiza profilu linków zwrotnych (backlinks) oraz identyfikacja i unikanie toksycznych linków.
9. Humanizacja treści i E-E-A-T. Optymalizacja i weryfikacja treści generowanych przez AI pod kątem jakości, ekspertyzy i autorytetu.
10. Integracja SEO, Content Marketingu i UX. Opracowywanie długoterminowych strategii treści z uwzględnieniem ścieżki użytkownika i celów biznesowych.
11. Automatyzacja procesów i raportowanie. Możliwości automatyzacji zadań SEO za pomocą narzędzi AI i uczenia maszynowego (monitoring, raporty).
12. Prezentacja projektów końcowych. Zaliczenie: przedstawienie wyników audytu i strategii SEO opracowanej na podstawie wiedzy z kursu.

Całkowity nakład pracy studenta

Uczestnictwo w ćwiczeniach - 30 godzin - 2 ECTS Samodzielna praca: przygotowanie do zajęć, audyty cząstkowe, realizacja projektu końcowego - 30 godzin - 1 - ECTS

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Zna zaawansowaną metodykę i narzędzia niezbędne do przeprowadzenia pełnego audytu SEO (technicznego, linkowego, treściowego). (K_W01) W2: Rozumie i potrafi opisać wpływ generatywnych modeli AI (np. ChatGPT) oraz trendu Zero Click na strategie pozycjonowania. (K_W02) W3: Zna zaawansowane strategie link-buildingowe oraz kryteria optymalizacji technicznej (w tym Core Web Vitals). (K_W07)

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Potrafi samodzielnie przeprowadzić szczegółową analizę konkurencyjną z wykorzystaniem profesjonalnych narzędzi SEO. (K_U01) U2: Potrafi wykorzystać narzędzia AI do efektywnego generowania, optymalizowania i humanizowania treści pod kątem wyszukiwarek. (K_U08) U3: Potrafi interpretować dane z audytów szybkości strony i Core Web Vitals, a następnie rekomendować konkretne rozwiązania techniczne. (K_U01) U4: Potrafi opracować długoterminową i zintegrowaną strategię SEO, uwzględniającą analitykę, content marketing i UX. (K_U01) U5: Potrafi stosować zaawansowane techniki badawcze w zakresie słów kluczowych (intent, topical authority) i monitorowania pozycji. (K_U01)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: Rozumie i stosuje etyczne zasady pozycjonowania (White Hat SEO), unikając technik szkodliwych. (K_K01) K2: Potrafi efektywnie współpracować w zespole analitycznym, prezentować wyniki audytów i argumentować rekomendacje biznesowe. (K_K05)

Metody dydaktyczne

Zajęcia laboratoryjne: Skupienie na praktycznym zastosowaniu zaawansowanych narzędzi SEO (np. Ahrefs, Semrush, Screaming Frog, Linkhouse). Praca w grupach nad projektami: Rozwiązywanie rzeczywistych problemów optymalizacyjnych, nauka przez działanie. Case studies: Analiza rzeczywistych przypadków audytów i strategii SEO, w tym wykorzystania generatywnej AI. Wykład konwersatoryjny / prezentacja.

Metody dydaktyczne podające

- wykład konwersatoryjny

Metody dydaktyczne poszukujące

- referatu
- ćwiczeniowa
- studium przypadku
- laboratoryjna

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody wymiany i dyskusji

Wymagania wstępne

Brak

Koordynatorzy przedmiotu

Aleksandra Miaskowska
Paulina Rosalska

Kryteria oceniania

Podstawą zaliczenia jest:

1. Obecność na zajęciach (minimum 80% obecności).
2. Aktywność na zajęciach: Udział w dyskusjach i ćwiczeniach praktycznych. (K1)
3. Projekt końcowy (Grupowy lub Indywidualny) (W1; W2; W3; U1; U2; U3; U4; U5; K2)
4. Zaliczenie ustne/prezentacja projektu.

Literatura

Obowiązkowa

1. Fishkin, R., & Hogenhaven, T. (2022). The Art of SEO: Mastering Search Engine Optimization. O’Reilly Media.
2. Marzec, K., & Trzósło, T. (2022). Marketing internetowy w Google. Pozycjonowanie, Ads & Analytics dla biznesu, e-commerce, marketerów. Onepress.
3. Wybrane artykuły i materiały z blogów eksperckich (np. Senuto, Ahrefs, Semrush, Google Search Central).

Uzupełniająca
1. Daniel, V. (2021). Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa. Helion.
2. Jerkovic, J. I. (2011). Wojownik SEO. Sztuka osiągania najwyższych pozycji w wyszukiwarkach. Helion.
3. Khang, A., Dutta, P. K., Gupta, S., Ayedee, N., & Chatterjee, S. (Eds.). (2024). Revolutionizing the AI-Digital Landscape: A Guide to Sustainable Emerging Technologies for Marketing Professionals. Productivity Press.
4. Stawarz-Garcia, B. (2022). Content marketing i social media. Jak przyciągnąć klientów. PWN.
5. Senuto, Podcast, https://www.senuto.com/pl/blog/video/podcast/ (data dostępu: 15.11.24) (wybrane odcinki).

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2502-s1LPC2Z-RC-ZSS w USOSweb