Językoznawstwo eksperymentalne 2502-s1LPC2L-JE

Przedmiot oferuje przegląd metod eksperymentalnych w językoznawstwie. W jego ramach studenci poznają podstawowe zasady projektowania i przeprowadzania eksperymentów. Zostaną zaznajomieni z wybranymi metodami i narzędziami (m.in. eksperymentami behawioralnymi, grami semiotycznymi, technologią przechwytywania ruchu), nauczą się obsługiwać sprzęt oraz dedykowane oprogramowanie (np. tzw. “experiment builders”). Po zakończeniu przedmiotu studenci będa w stanie krytycznie ocenić badania eksperymentalne z zakresu językoznawstwa oraz opracować projekt własnego badania i przeprowadzić zbiórkę danych. Nabyta wiedza i umiejętności przyczynią się do sprawniejszej realizacji projektów dyplomowych, ale też będą mieć zastosowanie w szerszym, również nieakademickim kontekście: m.in. przy ocenie wiarygodności informacji ze źródeł popularnonaukowych, obsłudze sprzętu związanego z diagnostyką czy przemysłem rozrywkowym (motion capture, VR), czy aplikowaniu o fundusze europejskie czy fundusze na R&D, czy ochronie i promowaniu poszanowania praw człowieka.

Lista tematów omawianych w trakcie semestru:

- Wprowadzenie: cele przedmiotu, tematy, efekty uczenia się, kryteria oceny, kodeks postępowania.
- Filozoficzne i historyczne podstawy metod eksperymentalnych w nauce i w językoznawstwie: błędne przekonania nt. nauki, metoda naukowa, eksperyment, falsyfikacja.
- Projektowanie badań: podstawowe pojęcia (pytanie badawcze, hipoteza, operacjonalizacja, zmienna zależna i niezależna, zmienna zakłócająca, warunek, próba, randomizacja, itp.), typy zmiennych, typy danych, paradygmaty eksperymentalne (eksperymenty behawioralne, gry semiotyczne, zadania na zrozumienie).
- Metody i narzędzia zbiórki danych: oprogramowanie do projektowania i przeprowadzania eksperymentów (program PsychoPy; platformy Pavlovia, Prolific); obsługa wybranej aparatury naukowej: biofeedback i/lub neuroobrazowanie i/lub motion capture i/lub Virtual Reality (w zależności od dostępności infrastruktury); udział w zbiórce danych: asysta przy planowaniu, pilotowaniu lub zbiórce właściwej (w zależności od dostępności); przetwarzanie danych (anonimizacja, czyszczenie, zarządzanie metadanymi).
- Kwestie praktyczne i etyczne: prerejestracja, wiarygodność pomiaru, replikowalność, rekrutacja uczestników, regulacje prawne, standardy etycznej nauki.
- Projekty grupowe: opracowanie projektu badania eksperymentalnego, narzędzia do pracy grupowej (np. platformy Miro, Trello, programy do zarządzania projektami, elementy Design Thinking), konsultacje.