SPSS i analiza danych ilościowych 2405-S-S2-1-SPSSADI

Przypomnienie podstawowych zagadnień w zakresie Statystyki i obsługi PS IMAGO. Język poleceń w SPSS. Statystyka opisowa (charakterystyki empiryczne cech jakościowych i ilościowych). Wnioskowanie statystyczne.

Porównywanie średnich - testy parametryczne i nieparametryczne. Jedno- i wieloczynnikowa analiza wariancji.

Analiza regresji - prosta regresja liniowa, wielokrotna, kodowanie binarne zmiennych jakościowych, regresja logistyczna.

Metody redukcji wymiarów - analiza głównych składowych, metody czynnikowe.

Klasyfikacja obserwacji - analiza skupień metodą k-średnich i hierarchiczna analiza skupień.

Całkowity nakład pracy studenta

Całkowity nakład pracy studenta - 80 godzin Liczba godzin kontaktowych: Zajęcia - 30 godzin Nakład pracy własnej studenta: Przygotowanie do zajęć - 20 godzin Przygotowanie do kolokwiów - 30 godzin

Efekty uczenia się - wiedza

K_W06 Uczestnik kursu dysponuje rozszerzoną wiedzą o statystycznych metodach analizy danych ilościowych właściwych dla socjologii, pozwalających na opis działań, instytucji, struktur i systemów społecznych oraz procesów zachodzących w ich ramach. Potrafi dokonać wyboru właściwych procedur statystycznych. Posiada umiejętność formułowania problemu, pytań badawczych, hipotez i ich weryfikacji w oparciu o materiał empiryczny.

Efekty uczenia się - umiejętności

K_U09 Student posiada pogłębioną umiejętność przygotowywania raportów z przeprowadzonych analiz z wykorzystaniem wiedzy metodologicznej w oparciu o dane ilościowe (zastane i wywołane), posługuje się pakietem statystycznym PS IMAGO w analizie danych, ma świadomość ograniczeń stosowania wybranych procedur statystycznych w zależności od rodzaju badanych zbiorowości, typu danych i ich własności.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K_K02 Uczestnik kursu jest gotowy wykonywać prace projektowe związane z analizą materiału empirycznego w ramach grup, podejmuje różne role w ramach zespołowej kooperacji. K_K06 Jest gotowy systematycznie uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności w obszarze statystycznej analizy danych ilościowych.

Metody dydaktyczne poszukujące

- laboratoryjna
- ćwiczeniowa

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Podstawowa znajomość statystyki i SPSS

Koordynatorzy przedmiotu

Jarosław Domalewski

Kryteria oceniania

Dopuszczalne są dwie nieobecności w trakcie całego kursu. Kolejną 3 nieobecność należy "odpracować" na dyżurze prowadzącego wykazując się znajomością treści i zagadnień stanowiących przedmiot zajęć, w trakcie których powstała absencja.

W trakcie kursu przeprowadzane są dwa kolokwia.
Każde z kolokwiów składa się z dwóch części: 1. pisemna - uczestnik kursu jest zobowiązany wykazać się wiedzą teoretyczną i umiejętnością interpretacji wyników; 2. praktyczna - student wykorzystując oprogramowanie PS IMAGO przeprowadza analizy statystyczne i dokonuje interpretacji uzyskanych wyników.
Otrzymanie oceny pozytywnej wymaga zdobycia 50% maksymalnej liczby punktów + 1 pkt.
Ocena końcowa to średnia arytmetyczna ocen z kolokwiów (nie przystąpienie do kolokwium jest równoznaczne z oceną niedostateczną).

Średnie będą przeliczane na oceny końcowe w następujący sposób:
2,75-3,25 dostateczny
3,26-3,75 dostateczny plus
3,76-4,25 dobry
4,26-4,60 dobry plus
4,61-5,00 bardzo dobry

Literatura

Bedyńska, Sylwia, Cypryańska, Marzena (red.), 2013, Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Wydawnictwo Akademickie SEDNO
Bedyńska, Sylwia, Cypryańska, Marzena (red.), 2013, Statystyczny drogowskaz 2. Praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji. Wydawnictwo Akademickie SEDNO
Bedyńska Sylwia, Książek Monika, 2012, Statystyczny drogowskaz 3. Praktyczny przewodnik wykorzystania modeli regresji oraz równań strukturalnych. Wydawnictwo Akademickie SEDNO, Warszawa,
Blalock, Hubert M., 1977, Statystyka dla socjologów, PWN
Górniak Jarosław, Wachnicki Janusz, 2013, Pierwsze kroki w analizie danych, Predictive Solutions
Larose, Daniel T., 2008, Metody i modele eksploracji danych, PWN
Nawojczyk Maria, 2010, Przewodnik po statystyce dla socjologów, Predictive Solutions
Sobczyk Mieczysław, 2023, Statystyka, PWN
Anna Malarska, 2005, Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, SPSS Polska

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2405-S-S2-1-SPSSADI w USOSweb