Statystyka opisowa i SPSS 2405-S-2Z-S1-SOiSPSS

Kurs poświęcony jest wprowadzeniu do podstawowych zagadnień z zakresu statystyki opisowej oraz praktycznego wykorzystania programu PS IMAGO SPSS w analizie danych. W jego trakcie studenci poznają sposoby opracowania materiału empirycznego, wprowadzania danych do bazy i ich weryfikacji. Przedmiotem zagadnień podejmowanych w trakcie zajęć będą teoretyczne podstawy analizy statystycznej oraz ich praktyczne wykorzystanie, umożliwiające opis badanych zbiorowości za pomocą charakterystyk empirycznych. Istotnym elementem tej części kursu jest wyposażenie jego uczestników w umiejętność formułowania pytań badawczych i hipotez, doboru odpowiednich procedur analitycznych, interpretacji uzyskanych wyników oraz świadomości ograniczeń, jakie niosą za sobą przeprowadzone analizy. Zajęcia są realizowane w formie laboratorium i obejmują następujące zagadnienia:

- Wprowadzenie do Statystyki: statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne, problemy, pytania, hipotezy badawcze, zbiorowości statystyczne, jednostka obserwacji, reprezentatywność, etapy badania statystycznego;
- Zmienne (niezależne, zależne), poziomy pomiaru zmiennych (skale pomiarowe), zależności przyczynowo-skutkowe a związki korelacyjne;
- Kodowanie danych, tworzenie zbiorów danych w PS IMAGO SPSS, wprowadzanie danych do baz;
- Filtrowanie danych (na podstawie wartości jednej i kilku zmiennych), podział na podzbiory, sortowanie obserwacji, łączenie zbiorów danych (dodawanie zmiennych i obserwacji);
- Przekształcenia zmiennych – rekodowanie, obliczanie wartości zmiennych (również warunkowo), indeks a skala, tworzenie indeksów, zliczanie wystąpień;
- Charakterystyki empiryczne cech ilościowych (miary tendencji centralnej, dyspersji, symetrii);
- Analiza tabelaryczna dwu- i trójzmiennowa, identyfikacja zależności pozornych;
- Graficzna prezentacja danych.

Całkowity nakład pracy studenta

Całkowity nakład pracy studenta - 90 godzin, w tym: zajęcia kontaktowe: laboratorium - 30 godzin indywidualna praca studenta: przygotowanie do zajęć - 30 godzin przygotowanie do kolokwiów - 30 godzin

Efekty uczenia się - wiedza

K_W06 Uczestnik kursu posiada wiedzę umożliwiającą formułowanie problemów, pytań i hipotez badawczych. Dysponuje wiedzą o statystycznych metodach analiz danych ilościowych właściwych dla nauk społecznych, w szczególności socjologii. Potrafi dokonać wyboru właściwych dla rodzaju posiadanych danych procedur statystycznych, umożliwiających weryfikację hipotez badawczych.

Efekty uczenia się - umiejętności

K_U09 Student posiada umiejętność przygotowywania raportów z przeprowadzonych analiz z wykorzystaniem aparatu teoretycznego i wiedzy metodologicznej w oparciu o dane ilościowe (zastane i wywołane), posługuje się pakietem statystycznym PS IMAGO w analizie danych ilościowych.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K_K02 Uczestnik kursu jest gotowy wykonywać prace projektowe w ramach grup, podejmuje różne role w ramach zespołowej kooperacji. K_K06 Jest gotowy systematycznie uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności w obszarze statystycznej analizy danych ilościowych.

Metody dydaktyczne

- laboratoryjna - ćwiczeniowa

Metody dydaktyczne poszukujące

- laboratoryjna
- projektu
- ćwiczeniowa

Wymagania wstępne

podstawy metod i technik z zakresu badań społecznych

Koordynatorzy przedmiotu

Jarosław Domalewski

Kryteria oceniania

W trakcie kursu dopuszczalne są dwie nieobecności. Limitu nieobecności nie można wykorzystać na zajęciach w trakcie, których zaplanowane są kolokwia (ich termin zostanie ustalony z uczestnikami kursu w trakcie zajęć). Trzecią nieobecność należy "odpracować" na dyżurze prowadzącego (w ciągu dwóch tygodni od powstania absencji) wykazując się znajomością treści i zagadnień stanowiących przedmiot zajęć. Brak obecności na zajęciach więcej niż trzech zajęciach jest równoznaczne z niezaliczeniem kursu.

W trakcie kursu przeprowadzane są dwa kolokwia.
Każde z kolokwiów składa się z dwóch części: 1. pisemna - uczestnik kursu jest zobowiązany wykazać się wiedzą teoretyczną i umiejętnością interpretacji wyników; 2. praktyczna - student wykorzystując oprogramowanie PS IMAGO SPSS przeprowadza analizy statystyczne i dokonuje interpretacji uzyskanych wyników.
Otrzymanie oceny pozytywnej z kolokwium wymaga zdobycia 50% maksymalnej liczby punktów + 1 pkt. Nie ma możliwości poprawiania kolokwiów cząstkowych.
Ocena końcowa to średnia arytmetyczna z obu kolokwiów (nie przystąpienie do kolokwium jest równoznaczne z oceną niedostateczną).
Średnie ocen z kolokwiów będą przeliczane na oceny końcowe w następujący sposób:

2,75-3,25 dostateczny
3,26-3,75 dostateczny plus
3,76-4,25 dobry
4,26-4,60 dobry plus
4,61-5,00 bardzo dobry

Literatura

Bedyńska, Sylwia, Cypryańska, Marzena (red.), 2013, Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Wydawnictwo Akademickie SEDNO
Blalock, Hubert M., 1977, Statystyka dla socjologów, PWN
Górniak Jarosław, Wachnicki Janusz, 2013, Pierwsze kroki w analizie danych, Predictive Solutions Nawojczyk Maria, 2010, Przewodnik po statystyce dla socjologów, Predictive Solutions
Sobczyk Mieczysław, 2023, Statystyka, PWN
Frankfurt Nachmias C., Nachmias David, 2001, Metody badawcze w naukach społecznych, Zysk i S ka, Poznań

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2405-S-2Z-S1-SOiSPSS w USOSweb