Analiza i przetwarzanie danych: wprowadzenie 2405-S-1-S1-AiPDW

W ramach kursu realizowane są następujące bloki tematyczne:
1. Wprowadzenie: MS Excel jako narzędzie do analizy i przetwarzania danych
2. Importowanie danych, przygotowanie danych do formatu bazodanowego
3. Sortowanie i filtrowanie danych; wybrane funkcje
4. Formatowanie danych: tabele i formatowanie warunkowe
5. Wykresy
6. Tabele przestawne i wykresy przestawne
7. Analiza i przetwarzanie danych z wykorzystaniem innych narzędzi
8. Podsumowanie zajęć. Kolokwium

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: – uczestnictwo w zajęciach – 15 – uczestnictwo w konsultacjach – 5 Praca własna studenta: – przygotowanie do zajęć – 20 – przygotowanie do kolokwium – 10 Łącznie – 50 godzin (2 pkt ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

– rozumie cel analizy danych i zna jej etapy KW_06 – zna różne metody wizualizacji danych KW_06 – zna zasady wyboru odpowiednich typów wykresów w zależności od posiadanych danych i celu badania KW_06

Efekty uczenia się - umiejętności

– potrafi zaimportować dane pochodzące ze źródeł zewnętrznych i nadać im format bazodanowy K_U02 – potrafi wykonać analizę danych, wykorzystując do tego odpowiednie narzędzia K_U03 – potrafi sporządzić raport z analizy danych K_U09

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

– rozumie potrzebę odpowiedniej prezentacji wyników badań K_K03 – posiada umiejętność pracy grupowej K_K02

Metody dydaktyczne

Kurs w formie warsztatowej – praca przy komputerze

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- opis

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Brak

Koordynatorzy przedmiotu

Beata Królicka
Andrzej Meler

Kryteria oceniania

Przy ocenie końcowej brane są pod uwagę następujące kryteria:
– frekwencja (dopuszczalna 1 nieobecność)
– aktywność na zajęciach (10%)
– wykonywanie zadań (20%)
– zaliczenie kolokwium, polegającego na sporządzeniu raportu z analizy danych (70%)

Skala ocen:
– od 91% bdb
– od 81% db+
– od 71% db
– od 61% dst+
– od 51% dst

Literatura

W celu uzupełnienia wiedzy i umiejętności nabytych podczas kursu student może samodzielnie zapoznać się z następującą pozycją:
Alexander, M., & Walkenbach, J. (2014). Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel: vademecum Walkenbacha. Helion.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2405-S-1-S1-AiPDW w USOSweb