Analiza i przetwarzanie danych: wprowadzenie 2405-S-1-S1-AiPDW

W ramach kursu realizowane są następujące bloki tematyczne:
1. Wprowadzenie: Microsoft Excel jako narzędzie do analizy i przetwarzania danych
2. Importowanie i przygotowanie danych do analizy
3. Sortowanie i filtrowanie danych; wybrane funkcje
4. Formatowanie danych: tabele i formatowanie warunkowe
5. Wizualizacja danych: wykresy
6. Tabele przestawne i wykresy przestawne
7. Tworzenie raportów w Excelu
8. Podsumowanie kursu i kolokwium

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: – uczestnictwo w zajęciach – 15 – uczestnictwo w konsultacjach – 10 Praca własna studenta: – przygotowanie do zajęć – 15 – przygotowanie do kolokwium – 10 Łącznie – 50 godzin (2 pkt ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

K_W06 – dysponuje wiedzą o metodach, technikach i narzędziach w ramach procedur pozyskiwania danych właściwych socjologii, pozwalających na opis i wyjaśnianie działań, instytucji, struktur i systemów społecznych oraz procesów zachodzących w ich ramach; posiada orientację w ramach nowoczesnych technologii informatycznych i komunikacyjnych

Efekty uczenia się - umiejętności

K_U02 – potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizy konkretnych procesów i fenomenów społecznych K_U03 – potrafi wskazywać związki przyczynowo-skutkowe w obszarze konkretnych procesów i fenomenów społecznych z wykorzystaniem koncepcji i narzędzi właściwych dla socjologii K_U09 – posiada umiejętność przygotowywania konspektów, esejów, recenzji oraz raportów z przeprowadzonych analiz i badań z wykorzystaniem aparatu teoretycznego, wiedzy metodologicznej w oparciu o różnego typu źródła zastane i wywołane

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K_K03 – w ramach realizacji różnych zadań potrafi określać priorytety i przyporządkowuje im adekwatne działania z wyborem najbardziej użytecznych

Metody dydaktyczne

Kurs w formie warsztatowej – praca przy komputerze

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- opis

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Brak

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2025/26Z:

Beata Królicka

W cyklu 2024/25Z:

Beata Królicka
Andrzej Meler

Kryteria oceniania

Przy ocenie końcowej brane są pod uwagę następujące kryteria:
– frekwencja (dopuszczalna 1 nieobecność)
– aktywność na zajęciach (10%)
– wykonywanie zadań (20%)
– zaliczenie kolokwium, polegającego na sporządzeniu raportu z analizy danych (70%)

Skala ocen:
– od 91% bdb
– od 81% db+
– od 71% db
– od 61% dst+
– od 51% dst

Literatura

W celu ugruntowania oraz uzupełnienia wiedzy i umiejętności nabytych podczas kursu student może samodzielnie zapoznać się z różnymi pozycjami z zakresu analizy danych w programie Microsoft Excel, np.:
Gonet, M. (2019). Zrozumieć Excela. Funkcje i wyrażenia. Helion.
Kusleika, D. (2021). Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu. Helion.
Masłowski, K. (2020). Excel 2019. Ćwiczenia zaawansowane. Helion.
Schmuller, J. (2020). Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV. Helion.
Tyszka, H. (2022). Excel. Tabele przestawne w prostych krokach. Helion.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2405-S-1-S1-AiPDW w USOSweb