Zaawansowana analiza wariancji 2404-P-MF-ZAW

Laboratorium poświęcone będzie praktycznemu opanowaniu zaawansowanych metod analizy wariancji wykraczających poza analizę jednoczynnikową i kontrasty post hoc. Program obejmuje podane niżej zagadnienia.
1. Jednoczynnikowa analiza wariancji i kontrasty planowane (definiowane samodzielnie lub predefiniowane, dostępne w ogólnym modelu liniowym), analiza trendów wielomianowych.
2. Wieloczynnikowa analiza wariancji: interakcja, efekty główne i efekty proste.
3. Analiza kowariancji: sprawdzanie założenia o braku interakcji między zmienną niezależną i współzmienną, skorygowane średnie grupowe.
4. Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami: kontrola efekty sferyczności, kontrola wpływu kolejności warunków badania, kwadrat łaciński.
5. Model mieszony: analiza efektów czynników między-obiektowych, wewnątrz-obiektowych oraz ich interakcji.
6. Zastosowanie wielokrotnej analizy regresji do analizy kategorialnych zmiennych niezależnych. Kodowanie zmiennych kategorialnych. Modele analizy regresji, zawierające kategorialne i ciągłe zmienne niezależne (temat opcjonalny).

Zajęcia będą odbywały się w sali komputerowej z wykorzystaniem pakietu statystycznego IBM SPSS. Każdy temat będzie realizowany w trzech etapach:
a) Omówienie problemu;
b) analiza przykładowych danych (dostarczonych przez prowadzącego) podczas zajęć;
c) Samodzielna analiza danych dostarczonych przez prowadzącego i napisanie krótkiego raportu prezentującego wyniki analizy danych i ich interpretację.

Program będzie realizowany elastycznie. W zależności od potrzeb, program poszczególnych zajęć może zostać skrócony, rozszerzony lub zmodyfikowany.

Całkowity nakład pracy studenta

obecność na zajęciach: 30 godzin samodzielna analiza danych i przygotowanie raportu z tej analizy: 10 przygotowanie do sprawdzianów 5 godzin konsultacje: 5 godzin Razem: 50 godzin i 3 ECTS

Efekty uczenia się - wiedza

U1:Przeprowadza analizy statystyczne odpowiednie dla każdego typu zmiennych (umiejętność doboru odpowiednich narzędzi, sprawdzanie warunków do stosowania testów) (K_U11) U2: Poprawnie przedstawia i interpretuje uzyskane wyniki analiz statystycznych (K_U11) Efekty przedmiotowe Ma wiedzę o wybranych metodach statystycznych i potrafi je stosować do analizy danych.

Efekty uczenia się - umiejętności

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K_K01 Student potrafi określać priorytety służące realizacji zadań i celów naukowych i zawodowych

Koordynatorzy przedmiotu

Tytus Sosnowski

Metody dydaktyczne

Opanowanie umiejętności w zakresie: 1) samodzielnej analizy danych z wykorzystaniem metod analizy wariancji omawianych na zajęciach, 2) poprawnej analizy uzyskanych wyników 3) poprawnej prezentacji wyników analizy danych

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- wykład problemowy

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa

Rodzaj przedmiotu

przedmiot fakultatywny

Wymagania wstępne

zaliczone zajęcia obligatoryjne ze statystyki

Kryteria oceniania

Obecność na zajęciach (dozwolone 2 nieobecności)

Zaliczenie raportów prezentujących wyniki samodzielnej analizy danych przy użyciu metod omawianych na zajęciach.

Literatura

Literatura podstawowa
Ferguson, G. A., Takane, Y. (1997). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Literatura uzupełniająca
Brace, N., Kemp, R., Snelgar, R. (2003). SPSS for psychologists: a guide to data analysis using SPS for Windows (second edition). Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS. London: SAGE Publications (lub wydania późniejsze).
Howitt, D., & Cramer, D. (2011). Introduction to SPSS Statistics in psychology (fifth edition). Prentice Hall Europe

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2404-P-MF-ZAW w USOSweb