Metody Statystyczne : Analiza Wariancji. 2404-P-MF-MS-sj
Zagdanienia:
1. Jednoczynnikowa ANOVA (dane niezależne): sprawdzanie założeń, testy post hoc, kontrasty, siła efektu
2. Wieloczynnikowa analiza wariancji (dane niezależne): sprawdzanie założeń, efekty główne, efekt interakcji, efekty główne proste
3. Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami (dane zależne)
4. Analiza wariancji w modelu mieszanym (dane niezależne oraz zależne)
5. Wprowadzenie do modelu MANOVA
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne eksponujące
Metody dydaktyczne podające
Metody dydaktyczne poszukujące
- ćwiczeniowa
Metody dydaktyczne w kształceniu online
- metody służące prezentacji treści
- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
(1) Obecność na zajęciach (dozwolone są dwie nieobecności nieusprawiedliwione).
(2) Dostarczenie raportów z zadań domowych.
(3) Ocena pozytywna z kolokwium zaliczeniowego z materiału zrealizowanego na zajęciach.
(4) Aktywność w czasie zajęć jest dodatkowo premiowana.
Literatura
Bedyńska S., Cypryańska M., Statystyczny drogowskaz (2012) Tom 1-3, Warszawa: Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej (są również dostępne w wersji elektronicznej ze stron biblioteki UMK): W SZCZEGÓLNOŚCI TOM 2.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: