Prowadzony w cyklach: 2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z

Punkty ECTS: 5

Język: polski

Organizowany przez: Katedra Kognitywistyki

Wizualizacja wiedzy naukowej 2401-K-S2-2-WWN

Wizualizacja i projektowanie informacji jest nowym interdyscyplinarnym polem badań o wizualnej reprezentacji informacji złożonych i olbrzymich zbiorów danych. Taka wiedza przydatna jest w poprawnym rozmieszczeniu modułów tekstowo- graficznych w komunikatach medialnych, projektowaniu portali internetowych i zaawansowanej analizie danych wieloskalowych, których nie sposób zwizualizować metodami tradycyjnymi.

Studenci poznają współczesne metody, technologie i problematykę wizualizacji i projektowania informacji. Seria ćwiczeń ukierunkowana jest na zdobywanie umiejętności takich jak: przygotowanie danych do analizy, wybór odpowiedniego narzędzia, analiza wizualna i poprawna prezentacja i interpretacja wyników.

Celem przedmiotu jest przekazanie praktycznej wiedzy, jak w sposób efektywny dokonać graficznej prezentacji i następnie analizy wizualnej konkretnych zasobów informacyjnych i jak tę wiedzę zastosować do poszczególnych domen wiedzy.

Całkowity nakład pracy studenta

- Udział w wykładach (online asynchronicznie na MicrosoftTeams/Moodle 6 godz. oraz stacjonarnie: 24 godz.) (1 ECTS) - Praca indywidualna studenta w wykonywaniu zadań domowych: 50 godzin (2 ECTS) - Przygotowanie do projektu zaliczeniowego, obejmującego cały zakres materiału: 24 godzin (2 ECTS).

Efekty uczenia się - wiedza

W1: student zna terminologię z zakresu technologii wizualizacji i projektowania informacji opartej na danych naukowych. W2: student ma uporządkowaną wiedzę na temat nowoczesnych technologii dotyczących wizualizacji informacji w nauce. W3: student ma elementarną wiedzę w zakresie projektowania informacji naukowej pod kątem architektury informacji i aspektów kognitywnych przy prezentowaniu różnego rodzaju informacji, opisujących stan i dynamikę badań naukowych oraz technologie internetowe.

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: student potrafi dobrać odpowiednie narzędzie informatyczne do przetworzenia informacji w formie graficznej. U2: Student potrafi poprawnie pod względem metody zwizualizować dane pochodzące z naukowych baz danych oraz dokonać właściwej interpretacji wyników. U2: student umie interpretować i analizować wyniki wizualizacji i prezentacji graficznych naukowych zasobów informacji. U3: student potrafi dokonać oceny merytorycznej zaprezentowanej informacji pod względem architektury wizualnej jak również czytelności i użyteczności w odniesieniu do końcowego odbiorcy. U3: student potrafi rozpoznać i ocenić przydatność narzędzi do wizualizacji.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: student jest świadom dynamicznych zmian w rozwoju technologii informatycznych i pochodnych: wizualizacji wiedzy i danych K2: student potrafi współpracować z otoczeniem i współdziałać w grupie K3: student rozumie potrzebę formułowania i przekazywania społeczeństwu wiedzy o nowoczesnych technologiach w zakresie wizualizacji big data.

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- wykład konwersatoryjny
- wykład problemowy

Metody dydaktyczne poszukujące

- laboratoryjna
- seminaryjna
- projektu

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody służące prezentacji treści
- metody integracyjne

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

zainteresowanie ogólnie pojętą tematyką wizualizacji wiedzy, informacji i danych, a szczególnie wizualizacją w nauce.

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2022/23Z:

Andrzej Zykubek

W cyklu 2023/24Z:

Małgorzata Czerwonka

W cyklu 2024/25Z:

Małgorzata Czerwonka

Kryteria oceniania

Metody oceniania:

• uczestnictwo i aktywność w zajęciach dydaktycznych: K1, K4, W3-W3, U4.
• wykonanie zadań domowych z wykorzystaniem poznanych narzędzi: W2, U1, U2, U3, U4
• wykonanie indywidualnych projektów tematycznych z wykorzystaniem poznanych narzędzi: W2, U1, U2, U3, U4
• projekt końcowy: W3-W3, U3, U4.

Kryteria oceniania:

– za uczestnictwo i aktywność na zajęciach (2 pkt),
– za wykonywanie zadań domowych i projektów (15 pkt),
– za wykonanie projektu zaliczeniowego (3 pkt).

Praktyki zawodowe

nd.

Literatura

Literatura podstawowa:

• V. Osińska. Mapy nauki. Badania, potencjał i wyzwania w przykładach. UMK 2021.
• V. Osińska. Wizualizacja informacji. Studium informatologiczne. UMK 2016. Dostępne on-line dla st-ów UMK:
http://han3.uci.umk.pl/han/ibuk/libra.ibuk.pl/book/159941

• V. Osińska. Wizualizacja i wyszukiwanie dokumentów. Warszawa; SBP, 2010.

• D. McCandless. Piękno informacji. PWN, 2015.

• A. Cairo. Functional Art, The: An introduction to information graphics and visualization. New Rider, 2013.

• K. Börner. Atlas of Science. MIT Press, 2010.

• Ch. Chen. Information Visualization. Beyond the Horizon. Springer, 2008.

• R. Tufte. Envisioning Information. Graphics Pr, 1990.

• C. Ware. Information Visualization : Perception for Design. Morgan Kaufmann, 2000.

Literatura dodatkowa:

David McCandless. The Visual Miscellaneum. NewYork, USA: HarperCollins Publisher, 2009.

Sieciowe zasoby:

http://www.wizualizacjainformacji.pl

http://www.wizualizacjanauki.umk.pl

http://datablog.pl

http://www.cc.gatech.edu/~stasko/7450/09/courses.html

http://innovis.cpsc.ucalgary.ca/

http://coitweb.uncc.edu/~jyang13/infovis2010.html

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2401-K-S2-2-WWN w USOSweb