Programowanie I 2401-K-S1-2/1-PROG1

http://fizyka.umk.pl/~jacek/dydaktyka/programowanie/

Zakres omawianych tematów:
Wstęp - geneza i ideologia Pythona, porównanie z innymi językami programowania, jak zainstalować Pythona na różnych systemach operacyjnych, Python w internecie.
Konsola - omówienie podstawowych funkcji, z których można efektywnie korzystać w tzw. trybie konsoli.
Podstawy programowania - struktura bloków programu, komentarze, operatory, rozgraniczniki, słowa kluczowe, instrukcje proste, importowanie zewnętrznych modułów, zmienne globalne i lokalne.
Listy, krotki i słowniki - omówienie najważniejszych właściwości oraz operacji jakie można przeprowadzać na tego typu zmiennych.
Instrukcje złożone - czyli tworzenie warunków, pętli oraz definiowanie funkcji i procedur.
Operacje na plikach - podstawowe operacje odczytu i zapisu danych oraz wykorzystanie zewnętrznych modułów.
Programowanie obiektowe - podstawy, tworzenie klas, operacje na obiektach, dziedziczenie.
Podstawy tworzenia graficznego interfejsu użytkownika przy użyciu zewnętrznych biblioteki, omówienie podstawowych widżetów/kontrolek.
Wątki i Timery - czyli równoczesne wykonywanie różnych operacji oraz cykliczne powtarzanie wybranych fragmentów kodu.
Komunikacja internetowa - podstawy połączeń TCP oraz UDP.
Wizualizacja danych naukowych.

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (35 godz.): - udział w ćwiczeniach – 30 - konsultacje z nauczycielem akademickim – 5 Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (25 godz.): - przygotowanie do ćwiczeń – 10 - przygotowanie do kolokwium – 15 Łącznie: 60 godz. (2 ECTS)

Efekty uczenia się - wiedza

W1, W2 - Po ukończeniu tego kursu student: - posiada wiedzę na temat zasad programowania w języku Python, - zna większość tzw. funkcji wbudowanych oraz instrukcje złożone języka Python, - zna typy i własności zmiennych, w szczególności listy, krotki i słowniki, - potrafi wykorzystywać moduły zewnętrzne do realizacji zadań programistycznych, np. operacje wejścia/wyjścia, transfer danych przez sieć internetową, - wie na czym polega programowanie obiektowe i potrafi tworzyć własne klasy, - posiada umiejętność użycia Pythona do obróbki i wizualizacji różnego rodzaju danych. (K_W02, K_W04, K_W05, K_W07. K_W16, K_W11, K_W14, K_W15, dla wszystkich powyższych zakresów wiedzy).

Efekty uczenia się - umiejętności

Po ukończeniu tego kursu student: 1) Student potrafi napisać program, w którym wykorzystywane są pętle oraz instrukcje warunkowe. K_U05, K_U04, KU09 2) Potrafi zaimplementować prosty algorytm. K_U03, K_U10, K_U11, K_U14 2) Student umie samodzielnie wyszukiwać informacje dotyczące dokmunetacji funkcji dostępnych w jezyku Python. K_U01, K_U07 U1, U2 - potrafi pisać średnio zaawansowane (do kilkuset linii kodu) programy w języku Python, (K_KU6, K_U11 - Informatyka Stosowana 1st., K_U02 Automatyka i Robotyka 1st.), U3, U4 - wie gdzie znaleźć i jak wykorzystać internetowe podręczniki programowania aby powiększyć swoje zdolności programistyczne (K_W02, K_W04, K_W05, K_W07. K_W16, K_W11, K_W14, K_W15,), U5, U6 - potrafi zastosować język Python do rozwiązania danego problemu naukowego, informatycznego lub inżynieryjnego (K_W02, K_W04, K_W05, K_W07. K_W16, K_W11, K_W14, K_W15,).

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1, K2 - Po ukończeniu tego kursu student zna ograniczenia własnej wiedzy i zdaje sobie sprawę, że efektywne, profesjonalne programowanie w języku Python wymagać będzie dalszego pogłębiania zdobytej wiedzy. Student posiada umiejętność zwięzłego i precyzyjnego opisania własnych rozwiązań oraz określenia możliwych zastosowań. K_K02, K_K05, K_K07, K_K08, K_K09

Metody dydaktyczne

Zagadnienia omawiane są przy użyciu prezentacji elektronicznej, która zwiera podstawowe informacje oraz przykładowe programy (opis, pogadanka).

Metody dydaktyczne podające

- wykład problemowy
- opis
- pogadanka
- wykład konwersatoryjny
- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- obserwacji
- doświadczeń
- laboratoryjna
- klasyczna metoda problemowa
- ćwiczeniowa

Rodzaj przedmiotu

kanon (atrybut wycofany)

Wymagania wstępne

Brak

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2023/24L:

Jan Nikadon

W cyklu 2025/26Z:

Jan Nikadon

W cyklu 2022/23L:

Jacek Matulewski

Kryteria oceniania

- kolos 1: 20 pkt
- kolos 2: 30 pkt
- projekt: 50 pkt

| Punkty Min | Punkty Max | Ocena |
|------------+------------+-------|
| 0 | 60 | 2.0 |
| 61 | 70 | 3.0 |
| 71 | 80 | 3.5 |
| 81 | 90 | 4.0 |
| 91 | 95 | 4.5 |
| 96 | 100 | 5.0 |

Literatura

INTERNET:
Podrecznik programisty Pythona - opis jezyka
Guido van Rossum,
pl.python.org/docs/ref/ref.html
Zanurkuj w Pythonie Mark Pilgrim i inni,
pl.wikibooks.org/wiki/Zanurkuj_w_Pythonie
Oficjalna dokumentacja Pythona,
docs.python.org
Think Python. How to Think Like a Computer Scientist
Allen B. Downey
www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.html

KSIĄŻKI:
G. Sarbicki (2019) Python Kurs dla nauczycieli i studentów, HELION
Python. Wprowadzenie, Mark Lutz, wyd. HELION
Python. Od podstaw, praca wieloautorska, wyd. HELION

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2401-K-S1-2/1-PROG1 w USOSweb