Zrozumieć AI, zanim ono zrozumie nas
2401-K-MF-rAI
Zajęcia wprowadzają uczestników w zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją z perspektywy psychologii i kognitywistyki. Studenci poznają podstawowe pojęcia oraz przykłady zastosowań AI w kontekście procesów poznawczych i społecznych. Badają relacje między sztuczną inteligencją a ludzkim myśleniem, percepcją i emocjami oraz dyskutują o aktualnych wyzwaniach etycznych i społecznych związanych z rozwojem technologii AI.
Podczas konwersatoriów studenci pracują w grupach nad mini-projektami i prowadzą moderowane dyskusje, rozwijając umiejętność krytycznego myślenia i współpracy interdyscyplinarnej.
Całkowity nakład pracy studenta
30 godzin konwersatorium oraz około 45 godzin samodzielnej pracy (lektura artykułów, przygotowanie prezentacji, praca projektowa, przygotowanie do dyskusji). Łącznie ok. 75 godzin.
Efekty uczenia się - wiedza
W1: rozumie różnice między modelami sztucznej inteligencji a naturalnymi procesami poznawczymi człowieka;
W2: zna najważniejsze zastosowania AI w psychologii, kognitywistyce oraz naukach społecznych;
W3: rozumie etyczne, filozoficzne i społeczne implikacje rozwoju sztucznej inteligencji, w tym jej wpływ na relacje międzyludzkie, pracę i tożsamość;
W4: ma świadomość ograniczeń i potencjalnych błędów poznawczych w postrzeganiu i interpretacji działań AI;
W5: wie, w jaki sposób komunikować i przekazywać wiedzę o sztucznej inteligencji w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców;
W6: posiada wiedzę na temat aktualnych trendów, debat i kierunków rozwoju współczesnej AI oraz ich wpływu na społeczeństwo i jednostkę.
Efekty uczenia się - umiejętności
U1: potrafi krytycznie analizować komunikaty medialne, społeczne i naukowe dotyczące sztucznej inteligencji, rozróżniając fakty, opinie i manipulacje;
U2: potrafi ocenić możliwości, ograniczenia i potencjalne zagrożenia różnych algorytmów AI w kontekście psychologicznym, poznawczym i etycznym;
U3: umie samodzielnie wyszukiwać, interpretować i porównywać informacje dotyczące działania systemów AI oraz ich wpływu na człowieka;
U4: potrafi przygotować, opracować i przedstawić prezentację na temat wybranego zagadnienia związanego ze sztuczną inteligencją, dostosowując przekaz do poziomu odbiorców;
U5: potrafi prowadzić merytoryczną, uargumentowaną dyskusję na temat etycznych, społecznych i filozoficznych aspektów AI;
U6: potrafi współpracować w grupie przy analizie problemów i formułowaniu wspólnych wniosków dotyczących relacji człowiek–AI;
U7: potrafi wykorzystać wiedzę z zakresu psychologii i kognitywistyki do interpretacji zjawisk związanych z postrzeganiem, interakcją i antropomorfizacją AI..
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
K1: jest otwarty na interdyscyplinarne podejście do zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją oraz potrafi łączyć wiedzę z różnych dziedzin (psychologia, kognitywistyka, technologia, etyka);
K2: potrafi współpracować w grupie przy realizacji projektu badawczego lub refleksyjnego dotyczącego AI, wykazując się zaangażowaniem i odpowiedzialnością za wspólny efekt pracy;
K3: jest świadomy odpowiedzialności etycznej związanej z wykorzystywaniem i popularyzowaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji;
K4: potrafi argumentować swoje stanowisko oraz przyjmować konstruktywną krytykę w dyskusji nad złożonymi problemami etycznymi i społecznymi;
K5: dostrzega znaczenie refleksji nad wpływem AI na człowieka i społeczeństwo oraz jest gotów do dalszego samokształcenia i pogłębiania wiedzy w tym obszarze.
Metody dydaktyczne
Konwersatorium, dyskusje moderowane, analiza przypadków, mini-projekty w grupach, prezentacje studentów, gry symulacyjne.
Metody dydaktyczne eksponujące
- pokaz
- symulacyjna (gier symulacyjnych)
- drama
Metody dydaktyczne podające
- pogadanka
- wykład problemowy
- wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne poszukujące
- seminaryjna
- klasyczna metoda problemowa
- studium przypadku
- giełda pomysłów
Metody dydaktyczne w kształceniu online
- metody wymiany i dyskusji
Rodzaj przedmiotu
przedmiot fakultatywny
Wymagania wstępne
Podstawowa znajomość zagadnień z zakresu psychologii poznawczej i informatyki. Umiejętność krytycznego myślenia i gotowość do dyskusji interdyscyplinarnych.
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
Ocenę końcową stanowi:
obecność na zajęciach – 10% (dopuszczalne dwie nieobecności),
aktywne uczestnictwo w zajęciach oraz przygotowanie do nich, w tym realizacja zadań domowych – 30%,
przygotowanie i prezentacja projektu grupowego podsumowującego wybrany temat – 60%.
Praktyki zawodowe
Literatura
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i
terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: