Socjologia mediów 2401-D-S1-3-SM
1. Wprowadzenie do socjologii mediów
Media jako instytucje społeczne; media jako środowisko życia publicznego; relacje między mediami, społeczeństwem, kulturą, polityką i gospodarką; podstawowe pytania badawcze socjologii mediów.
Rozwijane efekty: SM_W01, SM_W02
2. Klasyczne modele analizy mediów
Produkcja–treść–recepcja; nadawcy, odbiorcy i pośrednicy; komunikowanie masowe i komunikowanie zapośredniczone; media jako narzędzie integracji, kontroli, konfliktu i zmiany społecznej.
Rozwijane efekty: SM_W01, SM_W02, SM_U02
Literatura obowiązkowa:
McQuail, D. Teoria komunikowania masowego. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, rozdział III "Pojęcia i modele komunikowania masowego" [s. 66-91]
3. Organizacja i ekonomia mediów
Rynek medialny, własność, koncentracja, modele finansowania, logika platform i reklamy; zależność treści od struktur organizacyjnych i ekonomicznych; napięcie między misją publiczną a presją rynkową. Studium przypadku: media publiczne w stanie likwidacji.
Rozwijane efekty: SM_W02, SM_U02, SM_K01
Literatura obowiązkowa:
Chrabota, B. (2025). Nowelizacja ustawy medialnej to nie jest zły projekt, ale brakuje w nim wizji przyszłości. Rzeczpospolita. https://www.rp.pl/publicystyka/art43269431-boguslaw-chrabota-projekt-ustawy-o-mediach-publicznych-na-gruzach-systemu
OKO.press (2026). Reforma mediów ma przyśpieszyć. Co dotychczas zrobił rząd? https://oko.press/reforma-mediow-ma-przyspieszyc-co-dotychczas-zrobil-rzad
4. Metody badań internetu
Analiza danych cyfrowych, Big Data, ślady cyfrowe; etnografia cyfrowa i netnografia (etnografie o internecie, w internecie i poprzez internet); studium przypadku; etyka badań online i ograniczenia interpretacji wyników.
Rozwijane efekty: SM_W01, SM_U01, SM_U03
Literatura obowiązkowa:
Jemielniak D., 2018, Socjologia 2.0: o potrzebie łączenia Big Data z etnografią cyfrową. Studia Socjologiczne, 2(229), s. 7-29
literatura uzupełniająca:
Żytomirski M., 2021, Określanie osobowości użytkowników Internetu poprzez analizowanie ich cyfrowych śladów. Acta Universitatis Lodziensis
5. Selekcja informacji i władza widzialności
Gatekeeping, agenda setting, framing, news values; mechanizmy decydowania o tym, co staje się widoczne publicznie; hierarchie ważności w mediach tradycyjnych i cyfrowych; twórcy internetowi i chatboty AI jako nowi pośrednicy informacji.
Rozwijane efekty: SM_W01, SM_W02, SM_U01, SM_U02
Literatura obowiązkowa:
Małecka, B. Selekcja informacji w mediach w oparciu o teorię Agendy Setting. Conversatoria Linguistica, (10), 149–160.
Wirtualnemedia.pl (2026). 8 wniosków z raportu Reuters Institute. Takie wyniki po raz pierwszy w historii. https://www.wirtualnemedia.pl/8-wnioskow-z-raportu-reuters-institute-takie-wyniki-po-raz-pierwszy-w-historii,7297447185328128a
6. Odbiorcy, użytkownicy i wspólnoty medialne
Publiczność, audytoria, użytkownicy, prosumenci; fandomy, społeczności internetowe, uczestnictwo, polaryzacja i konflikty odbiorcze; wpływ mediów na relacje społeczne.
Rozwijane efekty: SM_W03, SM_U02, SM_K01
Literatura obowiązkowa:
More in Common Polska (2024). Podziały, nadzieje i wyzwania. Polska rok po 15 października. https://www.moreincommon.pl/nasze-projekty
7. Internet i społeczeństwo sieciowe
Historia i społeczne znaczenie internetu; społeczeństwo informacyjne; wykluczenie cyfrowe; usieciowienie relacji społecznych; zmiana modeli komunikowania.
Rozwijane efekty: SM_W03, SM_U01
Literatura obowiązkowa:
CBOS, 2025, Korzystanie z internetu w 2025 roku. Komunikat z badań nr 60/2025. https://www.cbos.pl/SPISKOM.POL/2025/K_060_25.PDF
Tygodnik Powszechny, 2026, Czy internet dla ludzi ma przyszłość? Szukamy śladów życia w sieci przejętej przez boty. https://www.tygodnikpowszechny.pl/czy-internet-dla-ludzi-ma-przyszlosc-szukamy-sladow-zycia-w-sieci-przejetej-przez-boty-192814
literatura uzupełniająca:
Batorski D., Internet a usieciowienie relacji społecznych. Dostęp: nck.pl
8. Platformizacja i ekonomia uwagi (część I)
Platformy społecznościowe i ich model biznesowy; „gównowacenie” (enshittification) platform; metryki i widzialność; monetyzacja uwagi; influencerzy i creator economy.
Rozwijane efekty: SM_W02, SM_W03, SM_U01, SM_K01
Literatura podstawowa
Doctorow, C. (2024). Gównowacenie Tiktoka (tłum. J. Jęcz). Substack, licencja CC BY 4.0. https://jeczjan.substack.com/p/cory-doctorow-gownowacenie-tiktoka
Studium przypadku creator economy – sprawa youtubera Buddy, np. Money.pl (2024). Wszystkie biznesy Buddy. Na czym zarabiał zatrzymany youtuber. https://www.money.pl/pieniadze/wszystkie-biznesy-buddy-na-czym-zarabial-zatrzymany-youtuber-7081904541387360a.html
9. Datafikacja i algorytmy (część II)
Dane jako zasób społeczny i ekonomiczny; algorytmy rekomendacyjne; mit „czarnej skrzynki”; systemy zoptymalizowane na zaangażowanie i ich społeczne koszty.
Rozwijane efekty: SM_W02, SM_W03, SM_U01, SM_K01
Literatura obowiązkowa
Waszewski J., Gurtowski M., 2021, Niewidzialna infrastruktura Internetu - usługi chmurowe. Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Fundacja Panoptykon, 2023, Algorytmy traumy 2. W pułapce scrollowania. Facebook nie pozwoli ci się wyrwać. https://panoptykon.org/algorytmy-traumy-2-w-pulapce-scrollowania-facebook-nie-pozwoli-ci-sie-wyrwac
literatura uzupełniająca:
Śledziewska K., Włoch R. (red.), 2020, Cyfrowa gospodarka. Jak nowe technologie zmieniają świat. s. 63-93
Nguyen D., Beijnon B., 2024, The data subject and the myth of the 'black box'. Information, Communication & Society
10. Dezinformacja, propaganda i manipulacja
Typologie dezinformacji; teorie spiskowe; manipulacja obrazem, tekstem i danymi; operacje wpływu; fact-checking; reakcja platform na zgłoszenia; odporność informacyjna jednostek i społeczeństwa.
Rozwijane efekty: SM_W03, SM_U01, SM_U02, SM_K01
Literatura obowiązkowa:
Last Week Tonight with John Oliver, „Coronavirus: Conspiracy Theories”, HBO, sezon 7, odc. 18 (19.07.2020)
"Don't Look Up" (reż. A. McKay, 2021), Netflix
literatura:
Ciesiołkiewicz K., Grewiński M., Klimska A., 2025, Dezinformacja i inne zniekształcenia informacyjne jako nowa kwestia społeczna
Stowarzyszenie Demagog, 2025, Dezinformacja i operacje wpływu przed wyborami prezydenckimi 2025. Raport z kampanii. https://demagog.org.pl/analizy_i_raporty/dezinformacja-i-operacje-wplywu-przed-wyborami-prezydenckimi-2025-raport-z-kampanii/
Stowarzyszenie Demagog, 2026, Platformy usunęły tylko 12 proc. zgłoszeń. Omawiamy raport NASK. https://demagog.org.pl/analizy_i_raporty/z-platform-usunieto-tylko-12-proc-zgloszen-walka-z-dezinformacja-trwa/
11. Sztuczna inteligencja i automatyzacja komunikacji (część I)
Historia i podstawy działania AI; AI w produkcji i dystrybucji treści medialnych; automatyzacja pracy redakcyjnej. Studium przypadku: eksperyment OFF Radia Kraków (2024).
Rozwijane efekty: SM_W03, SM_U01, SM_U02, SM_K01
Literatura obowiązkowa:
Haenlein M., Kaplan A., 2019, A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4)
Wiśniewski M.R., 2024, Tego się nie robi botom! Off Radio Kraków odpytuje Wisławę Szymborską. Nieciekawy ten projekt AI. Polityka. https://www.polityka.pl/tygodnikpolityka/kultura/2275743,1,tego-sie-nie-robi-botom-off-radio-krakow-odpytuje-szymborska-nieciekawy-ten-projekt-ai.read
Radio Kraków, 2024, Redaktor naczelny Radia Kraków: nie zamierzam nikogo zastępować sztuczną inteligencją [wywiad]. https://www.radiokrakow.pl/audycje/redaktor-naczelny-radia-krakow-nie-zamierzam-nikogo-zastepowac-sztuczna-inteligencja/
literatura uzupełniająca:
Konopka-Nowina M., „Każdy zna się na AI”. Przegląd badań polskiej opinii publicznej na temat sztucznej inteligencji. Dostęp: ruj.uj.edu.pl
12. Sztuczna inteligencja i automatyzacja komunikacji (część II)
Generatywne media; antropomorfizacja systemów AI; deepfake i treści syntetyczne w komunikacji politycznej; „AI slop”; bias technologiczny; odpowiedzialność za treści tworzone i wzmacniane przez systemy AI.
Rozwijane efekty: SM_W03, SM_U01, SM_U02, SM_K01
Literatura obowiązkowa:
van Es K., Nguyen D., 2024, „Your friendly AI assistant”: the anthropomorphic self-representations of ChatGPT. AI & Society
Rzeczpospolita, 2023, Deepfake w spocie wyborczym to krok w stronę nieznaną prawu. https://www.rp.pl/prawo-dla-ciebie/art39050841-deepfake-w-spocie-wyborczym-to-krok-w-strone-nieznana-prawu
Wprost, 2023, Poseł Solidarnej Polski wypuścił deepfake'a. W spocie wygenerowany głos Tuska i przestępców. https://www.wprost.pl/polityka/wybory-parlamentarne-2023/11367499/posel-solidarnej-polski-wypuscil-deepfakea-w-spocie-wygenerowany-glos-tuska-i-przestepcow.html
literatura uzupełniająca:
Wirtualnemedia.pl, 2026, Internet zalewają cyfrowe śmieci. Jak „AI slopy” psują nam sieć. https://www.wirtualnemedia.pl/pomyje-w-internecie-jak-ai-slopy-psuja-nam-siec-enshittification-gownowacenie-internetu,7209440362716096a
Skrzypiec A., Rola antropomorfizacji i genderyzacji maszyn w komunikacji ekstrapersonalnej. Dostęp: compress.edu.pl
Mania K., Deepfake: nowe narzędzie dezinformacji we współczesnej fotografii. Dostęp: ruj.uj.edu.pl
13. Role zawodowe i etyka w mediach
Dziennikarz, redaktor, wydawca, moderator, twórca internetowy, fact-checker; odpowiedzialność zawodowa, konflikt interesów, transparentność źródeł, granice perswazji i manipulacji; zasady korzystania z AI w redakcjach. Analiza przypadków z zajęć 11–12 w świetle kodeksów etycznych.
Rozwijane efekty: SM_W02, SM_U02, SM_K01
Literatura obowiązkowa:
Towarzystwo Dziennikarskie, 2024, Jak używać sztucznej inteligencji w dziennikarstwie? [Paryska Karta AI i Dziennikarstwa]. https://towarzystwodziennikarskie.pl/2024/11/03/jak-uzywac-sztucznej-inteligencji-w-dziennikarstwie/
Wirtualnemedia.pl, 2025, „Redaktor sztuczna inteligencja”. W mediach powstają Białe Księgi użycia AI. https://www.wirtualnemedia.pl/redaktor-sztuczna-inteligencja-w-mediach-powstaja-biale-ksiegi-uzycia-ai,7176102897969281a
14. Ryzyka środowiska cyfrowego
Prywatność, bezpieczeństwo danych, cyberhigiena, cyberprzemoc, mowa nienawiści, patostreaming, toksyczne treści, dzieci i młodzież online; społeczne koszty komunikacji cyfrowej.
Rozwijane efekty: SM_W03, SM_U01, SM_K01
Literatura obowiązkowa
NASK, 2025, Nastolatki. Raport z ogólnopolskiego badania uczniów i rodziców - rozdział „Najważniejsze ustalenia”. https://www.nask.pl/media/2025/09/Nastolatki_RAPORT-2.pdf
Durmaj M., 2024, Tiktokizacja social mediów w perspektywie wieku użytkowników. Zeszyty Prasoznawcze
literatura uzupełniająca:
Kułaga W., 2021, Transmisja patologii społecznych do internetu. Dostęp: compress.edu.pl
15. Kolokwium
Sprawdzenie wiedzy, umiejętności analizy oraz zdolności argumentowania na podstawie źródeł.
Rozwijane efekty: SM_W01–SM_W03, SM_U01–SM_U02
|
W cyklu 2024/25Z:
1. zajęcia wprowadzające i warunki zaliczenia |
W cyklu 2025/26Z:
[1] 7 października, wtorek: [zajęcia wprowadzające] |
W cyklu 2026/27Z:
Treści programowe – rok akademicki 2026/2027 Składowe oceny końcowej - łącznie 80 pkt: Całkowity nakład pracy studenta: 4 ECTS - 100 godzin. Efekty uczenia się - wiedza Miniwykład problemowy — wprowadzenie pojęć, teorii, modeli i kontekstów społecznych dotyczących mediów. |
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2025/26Z: | W cyklu 2026/27Z: | W cyklu 2024/25Z: |
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
- pogadanka
- opis
- wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne poszukujące
- giełda pomysłów
- obserwacji
- projektu
- ćwiczeniowa
- klasyczna metoda problemowa
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Kryteria oceniania
Składowe oceny końcowej - łącznie 80 pkt:
A. Aktywność na zajęciach i zadania bieżące - 0-28 pkt
Weryfikowane efekty: SM_W01, SM_W02, SM_W03, SM_U01, SM_U02, SM_K01.
Aktywność oceniana jest na zajęciach 1-14, na każdych w skali 0-2 pkt:
2 pkt - merytoryczny udział w dyskusji lub zadaniu: poprawne użycie pojęć, oparcie wypowiedzi na źródłach, danych lub literaturze, odnoszenie się do argumentów innych osób, z zachowaniem kultury dyskusji,
1 pkt - udział w zadaniu lub dyskusji, ale ogólnikowy, bez uzasadnienia lub bez odniesienia do omawianych treści,
0 pkt - nieobecność lub brak udziału w zajęciach.
B. Prezentacja indywidualna „Mój autorytet medialny” - 0-12 pkt
Weryfikowane efekty: SM_W02, SM_W03, SM_U01, SM_U02, SM_U03, SM_K01.
Student wybiera twórcę treści (np. dziennikarza, pisarza, muzyka, twórcę cyfrowego), którego treści konsumuje codziennie lub prawie codziennie i którego uważa za autorytet lub osobę bliską temu pojęciu. Prezentacja multimedialna trwa 10 minut. Oceniana jest merytoryka, nie estetyka slajdów. Wystąpienie bez prezentacji multimedialnej nie jest oceniane.
Punktacja prezentacji:
charakterystyka twórcy: kim jest, czym się zajmuje, jakie treści produkuje, w jakich kanałach i formatach działa - 0-2 pkt,
uzasadnienie wyboru: jak często i w jakich sytuacjach prezentujący korzysta z treści twórcy, na czym opiera się jego autorytet - 0-2 pkt,
wyróżniki: co odróżnia twórcę od innych w tej samej dziedzinie, poparte konkretnymi przykładami treści - 0-2 pkt,
rekomendacja: wskazanie konkretnej grupy odbiorców, której prezentujący poleca twórcę, wraz z uzasadnieniem (odpowiedź „wszystkim” - 0 pkt) - 0-2 pkt,
źródła i weryfikacja informacji: co najmniej dwa źródła zewnętrzne wobec kanałów twórcy, podane na slajdzie - 1 pkt; dodatkowo odróżnienie autoprezentacji twórcy od informacji z innych źródeł - 2 pkt,
odpowiedzi na pytania prowadzącej lub grupy po wystąpieniu - 0-1 pkt,
czas wystąpienia: 1 pkt za mieszczenie się w przedziale 9:00-11:00 min (10 min ± 10%), poza tym przedziałem - 0 pkt.
Przy kryteriach od charakterystyki do rekomendacji: 2 pkt - odpowiedź pełna, konkretna i poparta przykładami, 1 pkt - odpowiedź ogólnikowa lub niepełna, 0 pkt - brak elementu.
C. Kolokwium pisemne - 0-40 pkt
Weryfikowane efekty: SM_W01, SM_W02, SM_W03, SM_U01, SM_U02.
Kolokwium odbywa się na 15. zajęciach i składa się z 8 zadań problemowych i/lub pytań otwartych, każde za 0-5 pkt. Zadania mogą dotyczyć:
wyjaśnienia pojęć i modeli socjologii mediów,
interpretacji przypadku medialnego,
oceny wiarygodności źródła lub przekazu,
identyfikacji manipulacji, dezinformacji lub błędów interpretacyjnych,
analizy konsekwencji społecznych, zawodowych, technologicznych lub etycznych danego zjawiska medialnego.
Każde zadanie oceniane jest według kryteriów:
poprawność merytoryczna
wykorzystanie pojęć, danych, literatury lub źródeł
analiza i argumentacja
Warunki zaliczenia
Student/studentka musi:
uzyskać punkty z każdego elementu oceny,
uzyskać minimum 51% punktów z kolokwium, tj. co najmniej 21 pkt z 40,
uzyskać minimum 41 punktów z 80 punktów łącznie.
Dopuszczalne są 2 nieobecności nieusprawiedliwione; trzecia wymaga odrobienia, czwarta skutkuje niezaliczeniem kursu.
Skala ocen
0-40 pkt - 2,0
41-48 pkt - 3,0
49-56 pkt - 3,5
57-64 pkt - 4,0
65-72 pkt - 4,5
73-80 pkt - 5,0
SM_W01
Metody: miniwykład problemowy, praca z literaturą, analiza źródeł, studium przypadku.
Weryfikacja: aktywność, kolokwium.
Student poprawnie opisuje metody i techniki badań mediów oraz wyjaśnia zasady etycznej interpretacji wyników.
SM_W02
Metody: miniwykład problemowy, analiza rynku i organizacji mediów, dyskusja, studium przypadku.
Weryfikacja: aktywność, kolokwium, prezentacja.
Student charakteryzuje ekonomiczne, prawne, etyczne i zawodowe uwarunkowania funkcjonowania mediów.
SM_W03
Metody: analiza przypadków, praca z przykładami cyfrowymi, dyskusja problemowa, fact-checking.
Weryfikacja: aktywność, kolokwium, prezentacja.
Student wyjaśnia dylematy i ryzyka związane z mediami cyfrowymi, dezinformacją, AI, platformizacją i datafikacją.
SM_U01
Metody: krytyczna analiza źródeł, fact-checking, analiza danych i przekazów medialnych.
Weryfikacja: zadania bieżące, prezentacja, kolokwium.
Student wyszukuje, selekcjonuje i weryfikuje informacje oraz uzasadnia ocenę wiarygodności źródeł.
SM_U02
Metody: debata, dyskusja moderowana, prezentacja indywidualna.
Weryfikacja: aktywność, prezentacja, odpowiedzi na pytania po prezentacji.
Student przedstawia własne stanowisko, ocenia argumenty i dyskutuje z poszanowaniem zasad etyki komunikacji.
SM_U03
Metody: przygotowanie prezentacji indywidualnej, zadania grupowe na zajęciach, konsultacje.
Weryfikacja: prezentacja (dobór narzędzi, organizacja treści, gospodarowanie czasem wystąpienia), zadania grupowe na zajęciach.
Student planuje i organizuje pracę indywidualną oraz zespołową, dobiera narzędzia pracy i uzgadnia podział zadań.
SM_K01
Metody: debata, analiza przypadków dezinformacji, refleksja etyczna, praca grupowa.
Weryfikacja: aktywność, prezentacja, udział w dyskusji.
Student odpowiedzialnie uczestniczy w komunikacji publicznej, uwzględnia interes publiczny i rozpoznaje znaczenie przeciwdziałania dezinformacji oraz manipulacji.
Literatura
Literatura obowiązkowa
1. CBOS (2025). Korzystanie z internetu w 2025 roku. Komunikat z badań nr 60/2025.
2. Chrabota, B. (2025). Nowelizacja ustawy medialnej to nie jest zły projekt, ale brakuje w nim wizji przyszłości. Rzeczpospolita.
3. Ciesiołkiewicz, K., Grewiński, M., Klimska, A. (2025). Dezinformacja i inne zniekształcenia informacyjne jako nowa kwestia społeczna.
4. Doctorow, C. (2024). Gównowacenie Tiktoka (tłum. J. Jęcz). Substack.
5. Durmaj, M. (2024). Tiktokizacja social mediów w perspektywie wieku użytkowników. Zeszyty Prasoznawcze.
6. Fundacja Panoptykon (2023). Algorytmy traumy 2. W pułapce scrollowania. Facebook nie pozwoli ci się wyrwać.
7. Góralska, M. (2024). Zwrot cyfrowy? Etnograficzny teren badań w perspektywie postpandemicznej. Etnografia Polska, 68(1–2), 5–21.
8. Haenlein, M., Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4).
9. Jemielniak, D. (2018). Socjologia 2.0: o potrzebie łączenia Big Data z etnografią cyfrową. Studia Socjologiczne, 2(229), 7–29.
10. Małecka, B. Selekcja informacji w mediach w oparciu o teorię Agendy Setting. Conversatoria Linguistica, (10), 149–160.
11. McQuail, D. (2008). Teoria komunikowania masowego. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, rozdz. 3 (s. 66–91) oraz fragmenty rozdz. 4 (s. 98–103).
12. Money.pl (2024). Wszystkie biznesy Buddy. Na czym zarabiał zatrzymany youtuber.
13. More in Common Polska (2024). Podziały, nadzieje i wyzwania. Polska rok po 15 października.
14. NASK (2025). Nastolatki. Raport z ogólnopolskiego badania uczniów i rodziców – rozdział „Najważniejsze ustalenia”.
15. Nguyen, D., Beijnon, B. (2024). The data subject and the myth of the 'black box'. Information, Communication & Society.
16. OKO.press (2026). Reforma mediów ma przyśpieszyć. Co dotychczas zrobił rząd?
17. Press.pl (2026). W Polsce gwałtownie spadło zaufanie do newsów. Raport Reuters Institute.
18. Radio Kraków (2024). Redaktor naczelny Radia Kraków: nie zamierzam nikogo zastępować sztuczną inteligencją [wywiad].
19. Rzeczpospolita (2023). Deepfake w spocie wyborczym to krok w stronę nieznaną prawu.
20. Stowarzyszenie Demagog (2025). Dezinformacja i operacje wpływu przed wyborami prezydenckimi 2025. Raport z kampanii.
21. Stowarzyszenie Demagog (2026). Platformy usunęły tylko 12 proc. zgłoszeń. Omawiamy raport NASK.
22. Towarzystwo Dziennikarskie (2024). Jak używać sztucznej inteligencji w dziennikarstwie? [Paryska Karta AI i Dziennikarstwa].
23. Tygodnik Powszechny (2026). Czy internet dla ludzi ma przyszłość? Szukamy śladów życia w sieci przejętej przez boty.
24. van Es, K., Nguyen, D. (2024). „Your friendly AI assistant”: the anthropomorphic self-representations of ChatGPT. AI & Society.
25. Wirtualnemedia.pl (2025). „Redaktor sztuczna inteligencja”. W mediach powstają Białe Księgi użycia AI.
26. Wirtualnemedia.pl (2026). 8 wniosków z raportu Reuters Institute. Takie wyniki po raz pierwszy w historii.
27. Wiśniewski, M.R. (2024). Tego się nie robi botom! Off Radio Kraków odpytuje Wisławę Szymborską. Nieciekawy ten projekt AI. Polityka.
28. Wprost (2023). Poseł Solidarnej Polski wypuścił deepfake'a. W spocie wygenerowany głos Tuska i przestępców.
Literatura uzupełniająca
1. Batorski, D. Internet a usieciowienie relacji społecznych. Dostęp: nck.pl.
2. Konopka-Nowina, M. „Każdy zna się na AI”. Przegląd badań polskiej opinii publicznej na temat sztucznej inteligencji. Dostęp: ruj.uj.edu.pl.
3. Kułaga, W. (2021). Transmisja patologii społecznych do internetu. Dostęp: compress.edu.pl.
4. Mania, K. Deepfake: nowe narzędzie dezinformacji we współczesnej fotografii. Dostęp: ruj.uj.edu.pl.
5. Skrzypiec, A. Rola antropomorfizacji i genderyzacji maszyn w komunikacji ekstrapersonalnej. Dostęp: compress.edu.pl.
6. Śledziewska, K., Włoch, R. (red.) (2020). Cyfrowa gospodarka. Jak nowe technologie zmieniają świat. Warszawa: WUW, s. 63–93.
7. Waszewski, J., Gurtowski, M. (2021). Niewidzialna infrastruktura Internetu – usługi chmurowe. Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego.
8. Wirtualnemedia.pl (2026). Internet zalewają cyfrowe śmieci. Jak „AI slopy” psują nam sieć.
9. Żytomirski, M. (2021). Określanie osobowości użytkowników Internetu poprzez analizowanie ich cyfrowych śladów. Acta Universitatis Lodziensis.
Materiały audiowizualne
1. Don't Look Up (reż. A. McKay, 2021), Netflix.
2. Last Week Tonight with John Oliver, „Coronavirus: Conspiracy Theories”, HBO, sezon 7, odc. 18 (19.07.2020).
|
W cyklu 2024/25Z:
Przypisana do zajęć |
W cyklu 2025/26Z:
Przypisana do zajęć |
W cyklu 2026/27Z:
LITERATURA OBOWIĄZKOWA MATERIAŁY AUDIOWIZUALNE (praca na zajęciach) LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA |
Uwagi
|
W cyklu 2024/25Z:
Brak |
W cyklu 2025/26Z:
Brak |
W cyklu 2026/27Z:
Brak |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: