Warsztat dziennikarza internetowego 2401-D-S1-2-DNM-WDI
Moduł 1: Ekosystem mediów internetowych i dystrybucja treści (4h)
Specyfika dziennikarstwa internetowego; różnice między dziennikarstwem tradycyjnym a cyfrowym. Typologia sektora mediów internetowych; „stare” i „nowe” gatunki oraz formaty. Modele finansowania mediów internetowych: reklama, subskrypcje, paywall, finansowanie społecznościowe, treści sponsorowane i modele hybrydowe. Cykl życia informacji w internecie. Dystrybucja treści: SEO i GEO, platformy społecznościowe, AI jako pośrednik między redakcją a odbiorcą. Zawiązanie redakcji: wybór profilu serwisu i grupy docelowej.
(Rozwija PEU: WDI_W1, WDI_W2, WDI_U2, WDI_K1)
Moduł 2: Redakcja jako system: organizacja pracy i content strategy (6h)
Struktura redakcji internetowej: role i zadania. Workflow - od pomysłu do publikacji; narzędzia, bazy i zasoby. Organizacja czasu i pracy; workspace i aplikacje do zarządzania pracą. Content strategy; zasady kwalifikacji tematów. Gatekeeping i agenda setting - wprowadzenie teoretyczne.
(Rozwija PEU: WDI_W2, WDI_U2, WDI_U3, WDI_U4, WDI_K2)
Moduł 3: Symulacja pracy redakcji: gatekeeping i agenda setting (6h)
Research: sztuka wyszukiwania dobrego tematu; źródła i monitoring trendów. Kolegium redakcyjne w praktyce; hierarchizacja tematów. Agenda setting: od zasad kwalifikacji tematów do strony głównej. Organizacja pracy redakcji w Trello.
(Rozwija PEU: WDI_W2, WDI_U2, WDI_U3, WDI_U4, WDI_K1)
Moduł 4: Warsztat tekstu i multimediów. AI i weryfikacja (10h)
Struktura artykułu internetowego: nagłówki, leady, treść; zasady pisania w internecie. Multimedialność: foto, wideo, embedy; zajawki, memy i zdjęcia. Formaty dystrybucyjne: post social media, newsletter, wideo pionowe. AI w pracy redakcji: research, redakcja, granice wykorzystania, oznaczanie treści, halucynacje. Weryfikacja: wsteczne wyszukiwanie obrazów, rozpoznawanie treści syntetycznych (deepfake), ocena źródeł z mediów społecznościowych. Prawo autorskie, ochrona źródeł informacji i etyka w środowisku cyfrowym.
(Rozwija PEU: WDI_W3, WDI_U1, WDI_U4, WDI_K1, WDI_K3)
Moduł 5: Sprint redakcyjny: dzień z życia redakcji (4h)
Symulacja newsroomu w czasie rzeczywistym: breaking news, aktualizacje, weryfikacja, decyzje pod presją czasu, dylematy etyczne i sprostowania. Podsumowanie: przyszłość dziennikarstwa internetowego - jak redakcja działałaby w 2030 roku.
(Rozwija PEU: WDI_W1, WDI_U1, WDI_U2, WDI_U3, WDI_U4, WDI_K1, WDI_K2, WDI_K3)
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2026/27L: | W cyklu 2025/26L: | W cyklu 2024/25L: |
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne eksponujące
Metody dydaktyczne podające
Metody dydaktyczne poszukujące
- sytuacyjna
- studium przypadku
- laboratoryjna
Metody dydaktyczne w kształceniu online
- metody służące prezentacji treści
- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji
- metody oparte na współpracy
- metody rozwijające refleksyjne myślenie
Wymagania wstępne
Kryteria oceniania
Warunki formalne: obowiązek uczestnictwa w zajęciach; dozwolone są dwie nieobecności. Nieobecność na sprincie redakcyjnym (moduł 5) wymaga zaliczenia w formie zastępczej - indywidualnej symulacji pisemnej (reakcja na zestaw trzech zdarzeń wraz z uzasadnieniem decyzji), ustalonej z prowadzącą. Warunkiem zaliczenia jest wykonanie wszystkich obowiązkowych zadań indywidualnych i zespołowych oraz uzyskanie łącznie co najmniej 60 punktów.
Składniki oceny (łącznie 100 pkt: ok. 60 pkt indywidualnie, ok. 40 zespołowo):
• M1. Analiza serwisu internetowego (pisemna) + notatka strategiczna redakcji - indyw. 10, zesp. 5 pkt; weryfikuje: WDI_W1, WDI_W2, WDI_U2, WDI_K1
• M2. Dokument strategiczny redakcji + prezentacja strategii - zesp. 15 pkt; weryfikuje: WDI_W2, WDI_U2, WDI_U3, WDI_U4, WDI_K2
• M3. Symulacja pracy redakcji: research, kolegium, agenda setting w Trello - indyw. 5, zesp. 10 pkt; weryfikuje: WDI_W2, WDI_U2, WDI_U3, WDI_U4, WDI_K1
• M4. Portfolio: artykuł newsowy (20 pkt), pakiet dystrybucyjny (10 pkt), ćwiczenie weryfikacyjne (5 pkt) - indyw. 35 pkt; weryfikuje: WDI_W3, WDI_U1, WDI_U4, WDI_K1, WDI_K3
• M5. Sprint redakcyjny (dzień z życia redakcji) - indyw. 5, zesp. 10 pkt; weryfikuje: weryfikuje: WDI_U1, WDI_U2, WDI_U3, WDI_U4, WDI_K1, WDI_K2, WDI_K3
• Aktywny udział w zajęciach - indyw. 5 pkt; weryfikuje: WDI_K1.
RAZEM: indyw. 60 + zesp. 40 = 100 pkt
Skala ocen (próg zaliczenia 60%):
0-59 pkt — niedostateczny (2,0)
60-67 pkt — dostateczny (3,0)
68-75 pkt — dostateczny plus (3,5)
76-83 pkt — dobry (4,0)
84-91 pkt — dobry plus (4,5)
92-100 pkt — bardzo dobry (5,0)
Kryteria szczegółowe:
Do każdego zadania stosowany jest punktowy klucz oceny udostępniany studentom na początku semestru wraz z treścią zadań.
Kluczowe kryteria:
- w analizie serwisu: trafność kwalifikacji gatunków i formatów, rozpoznanie kanałów dystrybucji i widoczności w wyszukiwarkach oraz systemach AI, interpretacja agendy i wnioski dla własnej redakcji;
- w dokumencie strategicznym — operacyjność zasad kwalifikacji tematów i realizm workflow;
- w symulacji agenda settingu - jakość i uzasadnienie zgłoszonych tematów, logika hierarchii strony głównej, organizacja tablicy Trello;
- w artykule newsowym - poprawność konstrukcji nagłówka i leadu (odwrócona piramida), aktualność tematu, rzetelne cytowanie i wskazanie źródeł, oddzielenie faktów od opinii, poprawne embedy;
- w pakiecie dystrybucyjnym - realne zróżnicowanie przekazu między kanałami;
- w ćwiczeniu weryfikacyjnym - adekwatność zastosowanych metod (minimum dwie różne), uczciwe rozdzielenie tego, co potwierdzono, od tego, czego nie potwierdzono, oraz uzasadniona rekomendacja publikacyjna;
- w sprincie redakcyjnym - trafność oceny wagi zdarzeń, uzasadnienie decyzji (również rezygnacji) i jakość publikowanych form krótkich.
Wymagania na poszczególne oceny:
Na ocenę dostateczną student wykonuje wszystkie zadania w zakresie podstawowym: publikacje spełniają wymogi formalne, decyzje redakcyjne są podejmowane, ale ich uzasadnienia pozostają ogólnikowe, a weryfikacja informacji bywa niepełna.
Na ocenę dobrą student tworzy publikacje poprawne warsztatowo i zgodne ze strategią serwisu, rzetelnie weryfikuje źródła i konsekwentnie uzasadnia decyzje redakcyjne.
Na ocenę bardzo dobrą student wykazuje się samodzielnością i dojrzałością redakcyjną: trafnie rozpoznaje wartość newsową, świadomie różnicuje przekaz między kanałami dystrybucji, weryfikuje materiały wieloma metodami i broni decyzji - także tych o rezygnacji z tematu - z odwołaniem do przyjętej strategii oraz norm etycznych i prawnych.
Korzystanie z narzędzi AI oraz zasady rzetelności:
narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do researchu i pracy nad tekstem, jednak tekst musi być samodzielnym dziełem studenta, a wszystkie fakty - zweryfikowane u źródła.
Do każdej pracy oddawanej poza zajęciami (analiza serwisu i notatka strategiczna, dokument strategiczny redakcji, artykuł newsowy, pakiet dystrybucyjny) dołącza się krótką notę o wykorzystaniu AI - do czego użyto narzędzia i co zweryfikowano - albo deklarację o niekorzystaniu z niego. Brak noty przy wyraźnych śladach użycia AI skutkuje obniżeniem oceny.
Ćwiczenie weryfikacyjne oraz sprint redakcyjny odbywają się na zajęciach: obowiązują na nich narzędzia weryfikacyjne omówione na kursie, natomiast generowanie treści przez narzędzia AI jest niedopuszczalne.
Odpowiedzialność za każdą opublikowaną treść ponosi w całości student, niezależnie od użytych narzędzi. Świadome i transparentne korzystanie z narzędzi AI, wraz ze znajomością ich ograniczeń (halucynacje, konfabulowane źródła), stanowi jeden z efektów uczenia się przedmiotu (WDI_W3, WDI_K1, WDI_K3). Obowiązują zasady rzetelności akademickiej oraz prawa autorskiego - także w odniesieniu do wykorzystywanych zdjęć i materiałów z mediów społecznościowych, których źródła muszą być podpisane.
Literatura
Literatura obowiązkowa:
Olszański L., Media i dziennikarstwo internetowe, Warszawa 2012, rozdziały 3-5.
Wolny-Zmorzyński K., Internetowe gatunki dziennikarskie, Warszawa 2010 (wybrane rozdziały).
Stasiuk-Krajewska K., Dziennikarz, mediaworker, influencer, Warszawa 2019 (wybrane rozdziały).
Aktualne raporty branżowe wskazywane w trakcie semestru (m.in. Reuters Institute Digital News Report, raporty dotyczące widoczności treści w wyszukiwarkach i systemach AI)
Literatura uzupełniająca:
Bauer Z., Dziennikarstwo wobec nowych mediów. Historia, teoria, praktyka, Kraków 2009.
Łukasik-Turecka A., Jurek K., Postrzeganie mediów społecznościowych w kontekście powstawania i rozprzestrzeniania się przekazów dezinformacyjnych, Toruń 2025.
Wiśniewski M., Wszyscy jesteśmy cyborgami. Jak internet zmienił Polskę, Kraków 2019.
Zasoby warsztatowe: narzędzia weryfikacji obrazu i wideo, serwisy fact-checkingowe, dokumentacja narzędzi zarządzania pracą redakcji.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: