R Course 2401-CS-12-RC-s2
1. Basics
Data types and variables
Vectors
Functions
Operators part 1
Operators part 2
Frequently used functions
Statistical parameters
Lists
Control statements
Defining functions continued
Attributes
2. Multidimensional data types
Matrices and arrays
Matrix operations
Factors
Data frames (data.frames type)
CSV files
An example of data processing
R script
File handling
3. Basics of statistics
Graphical data analysis
Linear Regression
The Anscombe Quarter
Correlation
Hypothesis testing - theory
Hypothesis testing - example
4. Exercises on actual data
Additional materials (not obligatory)
Packages
Machine learning
Metody dydaktyczne podające
Metody dydaktyczne poszukujące
- seminaryjna
Metody dydaktyczne w kształceniu online
- metody służące prezentacji treści
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2023/24L: | W cyklu 2024/25L: | W cyklu 2022/23L: |
Kryteria oceniania
kolokwium przeprowadzone stacjonarnie lub online
Praktyki zawodowe
nie dotyczy
Literatura
Jared P. Lander R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Hadley Wickham, Garrett Grolemund R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (O'Reilly)
Andy Field Discovering Statistics Using R, Sage Publications Ltd 2012
Brian S. Everitt, Torsten Hothorn A handbook of statistical analyses using R, z-lib.org (e-book)
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: