Obszary zastosowań Internetu Rzeczy 2401-AI-OIR-1WSI-s2

https://moodle.umk.pl/course/view.php?id=4808#section-4

Podstawowym celem zajęć jest przekazanie wiedzy na temat rozwiązań wykorzystujących mechanizmy internetowej komunikacji sieciowej, a także rozwiązania oparte o działanie sztucznej inteligencji. Studenci zapoznają się z teoretycznymi podstawami zjawiska IoT oraz przygotują koncepcję projektów, których funkcjonowanie opiera się na inteligentnych technologiach. Zajęcia mają charakter warsztatowy - opierają się na wypracowaniu i zaproponowaniu rozwiązań w różnych obszarach: kultury, sztuki, administracji państwowej, transportu, ekologii i ochrony środowiska, budownictwa mieszkaniowego, zdrowia, itd.

Całkowity nakład pracy studenta

Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (godz.): - udział w laboratoriach – 15 godz. - udział w wykładach – 10 godz. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (godz.): - przygotowanie do laboratoriów – 10 godz. - przygotowanie do wykładów – 10 godz. - stworzenie projektów zaliczeniowych – 15 godz. - czytanie literatury – 30 godz.

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Posiada uporządkowaną wiedzę na temat dostępnych rozwiązań w zakresie sieciowego środowiska pracy oraz narzędzi wykorzystujących rozwiązania sieciowe do wzajemnej komunikacji – K_W09, K_W03, K_W15 W2: Wyjaśnia i charakteryzuje tendencje rozwoju rozwiązań z zakresu Internetu Rzeczy - K_W03, K_W15

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Potrafi opisać sposób działania narzędzi i aplikacji wykorzystujących sieciowe rozwiązania komunikacyjne – K_U06, K_U15 U2: Potrafi zanalizować postawiony problem i wybrać najlepsze dla niego rozwiązanie oparte o sieciowe środowisko pracy – K_U14, K_U15

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: Wykazuje kreatywność w doborze metod i technik badawczych służących realizacji przedsięwziętych przez lub powierzonych mu zadań – K_K02 K2: Ma świadomość roli rozwiązań sieciowych (zwłaszcza wykorzystujących mechanizmy sztucznej inteligencji) w społeczeństwie oraz jest wrażliwy na ich upowszechnianie w celu podniesienia jakości życia i pracy – K_K09

Metody dydaktyczne

Metody dydaktyczne poszukujące: - laboratoryjna - projektu

Metody dydaktyczne podające

- wykład konwersatoryjny
- pogadanka

Metody dydaktyczne poszukujące

- laboratoryjna
- projektu
- obserwacji
- ćwiczeniowa
- referatu
- studium przypadku
- giełda pomysłów

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody służące prezentacji treści
- metody odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji
- metody rozwijające refleksyjne myślenie
- metody oparte na współpracy
- metody wymiany i dyskusji

Wymagania wstępne

Podstawowe umiejętności w zakresie wyszukiwania informacji w Internecie.

Koordynatorzy przedmiotu

Przemysław Krysiński

Kryteria oceniania

1. Obecność i aktywność w zajęciach dydaktycznych (możliwa jedna nieobecność) – U1, U2, K1, K2
2. Indywidualne zadania praktyczne (projekty) z wykorzystaniem poznanych rozwiązań – stworzenie i zagospodarowanie własnego środowiska w Sieci – W1, W2, U1, U2
3. Prezentacja indywidualnych projektów oraz odpowiedź z zakresu wykorzystanych w nim rozwiązań – W1, W2, U1, U2, K1, K2

Kryteria oceniania:
- aktywność na zajęciach (20% oceny)
- przygotowanie zadań/projektów (40% oceny)
- odpowiedź pisemna (40% oceny)

Przeliczanie punktacji z testu na oceny:
100-93: 5
92-82: 4,5
81-68: 4
67-54: 3,5
53-40: 3
39-0: 2

Literatura

1. IoT w polskiej gospodarce. Raport grupy roboczej do spraw Internetu Rzeczy przy Ministerstwie Cyfryzacji, Warszawa 2018.
2. Krysiński P., Smart city w przestrzeni informacyjnej, Toruń 2020.
3. Kwiatkowska E. M., Rozwój Internetu rzeczy – szanse i zagrożenia, „Internetowy 4. Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny” 2014, vol. 3, nr 8, s. 60–70.
5. Malucha M., Internet rzeczy – kontekst technologiczny i obszary zastosowań, „Studia i Prace WNEiZ US” 2018, nr 19, s. 51–69.
6. Różanowski K., Sztuczna inteligencja rozwój, szanse i zagrożenia, „Zeszyty 7. Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki” 2007, nr 2, s. 109–135.
8. Wielki J., Internet Rzeczy i jego wpływ na modele biznesowe współczesnych organizacji gospodarczych, „Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach” 2016, nr 281, s. 208–219.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 2401-AI-OIR-1WSI-s2 w USOSweb