Badania naukowe i rozwój praktyki zawodowej pielęgniarki: Statystyka medyczna 1800-P1-Stats-S2

Ćwiczenia (30 godz.): zajęcia pozwalają zrozumieć istotę metod statystycznych i ich zastosowanie w pielęgniarstwie. Obejmują: interpretację wyników badań dla zmiennych dychotomicznych i ciągłych; wyszukiwanie literatury naukowej; statystykę opisową; elementy rachunku prawdopodobieństwa i rozkład normalny; tworzenie bazy danych; estymację i szacowanie liczebności próby; weryfikację hipotez testami parametrycznymi i nieparametrycznymi dla zmiennych zależnych i niezależnych; metody stosowane w badaniach diagnostycznych i populacyjnych; interpretację i prezentację wyników analiz; odpowiedzialne korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji.
Równolegle student realizuje w parze autorski projekt badawczy w 4 etapach: pytanie badawcze i hipotezy → kwestionariusz, książka kodów i baza danych → statystyki opisowe pilotażu i liczebność próby → dobór testów i plan tabel wyników. Projekt kończy się prezentacją (wstęp teoretyczny, metoda, wyniki, wnioski i odpowiedzi na pytania).
Dane do projektu: dane ćwiczeniowe przygotowane przez prowadzącego, anonimowa ankieta przeprowadzona w grupie studentów albo – w przypadku badań do pracy magisterskiej posiadających zgodę komisji bioetycznej – własne anonimowe dane.

Całkowity nakład pracy studenta

1. Godziny obowiązkowe realizowane z udziałem nauczyciela: ćwiczenia – 30 godz. (1 ECTS). 2. Czas poświęcony przez studenta na pracę indywidualną: przygotowanie do zajęć (lektura, zadania w programie Excel, karty pracy) – 20 godz.; przygotowanie projektu badawczego w 4 etapach – 25 godz. Razem: 45 godz. 3. Przygotowanie do uczestnictwa w procesie oceniania: przygotowanie do sprawdzianu wiedzy – 7 godz.; przygotowanie prezentacji projektu – 8 godz. Razem: 15 godz. Łączny nakład pracy studenta: 90 godz., co odpowiada 3 punktom ECTS (1 ECTS = 30 godz.). Zgodnie z programem studiów: 1 ECTS w ramach zajęć prowadzonych z bezpośrednim udziałem nauczycieli akademickich, 1 ECTS za zajęcia kształtujące umiejętności praktyczne.

Efekty uczenia się - wiedza

W zakresie wiedzy Student zna i rozumie: W1: Zna i rozumie rodzaje zmiennych, skale pomiarowe i zasady przygotowywania baz danych do analiz statystycznych – C.W7 W2: Zna i rozumie miary statystyki opisowej, zasady estymacji i weryfikacji hipotez, testy statystyczne oraz zasady opracowywania wyników badań naukowych – C.W8 W3: Zna i rozumie narzędzia informatyczne do analizy danych oraz możliwości i ograniczenia narzędzi sztucznej inteligencji – C.W8 W4: Zna i rozumie zasady analizy i prezentacji wyników badań naukowych oraz ich upowszechniania – C. W6

Efekty uczenia się - umiejętności

W zakresie umiejętności Student potrafi: U1: Potrafi przygotowywać bazy danych do obliczeń statystycznych – C.U6 U2: Potrafi obliczać i interpretować statystyki opisowe, przedziały ufności i minimalną liczebność próby – C.U6, C.U7 U3: Potrafi dobierać i stosować testy parametryczne i nieparametryczne dla zmiennych zależnych i niezależnych – C.U7 U4: Potrafi interpretować wyniki analiz statystycznych przedstawione w publikacjach naukowych – C. U7

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

W zakresie kompetencji społecznych Student jest gotów do: K1: Jest gotów do dokonywania krytycznej oceny działań własnych i działań współpracowników przy zachowaniu szacunku dla różnic światopoglądowych i kulturowych – K_K01 K2: Jest gotów do formułowania opinii dotyczących różnych aspektów działalności zawodowej i zasięgania porad ekspertów w przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem problemów – K_K02 K3: Jest gotów do okazywania dbałości o prestiż zawodu pielęgniarki i solidarność zawodową – K_K03 K4: Jest gotów do rozwiązywania złożonych problemów etycznych związanych z wykonywaniem zawodu pielęgniarki i wskazywania priorytetów w realizacji określonych zadań (w tym ochrony danych pacjentów w badaniach) – K_K04 K5: Jest gotów do ponoszenia odpowiedzialności za realizowane świadczenia zdrowotne (w tym za rzetelność wyników badań i ich interpretacji) – K_K05

Koordynatorzy przedmiotu

Adrianna Bartoszewska
Mariusz Kozakiewicz

Metody dydaktyczne

Metody podające: wykład konwersatoryjny, wykład problemowy, pokaz (obliczenia w programie Excel na projektorze). Metody poszukujące: ćwiczenia przedmiotowe (zadania rachunkowe i karty pracy w parach), metoda projektów, studium przypadku (analiza wyników z artykułów naukowych), pogadanka, dyskusja.

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- wykład konwersatoryjny
- wykład problemowy
- pogadanka

Metody dydaktyczne poszukujące

- projektu
- ćwiczeniowa
- studium przypadku

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem zajęć studenci powinni mieć podstawową wiedzę z zakresu metodologii badań naukowych w pielęgniarstwie, zdobytą na studiach I stopnia, oraz umieć wykonywać proste obliczenia matematyczne. Znajomość podstawowych pojęć statystyki opisowej i rachunku prawdopodobieństwa jest przydatna; zajęcia przypominają je od podstaw.

Kryteria oceniania

Zaliczenie na ocenę na podstawie punktów (maks. 30 pkt):
– Projekty – projekt badawczy realizowany w parach w 4 etapach (16 pkt): etap 1 – pytanie badawcze (PICO), hipotezy, zmienne i skale pomiarowe (3 pkt, zajęcia 3); etap 2 – kwestionariusz, książka kodów i baza danych z rekordami pilotażowymi (5 pkt, zajęcia 5); etap 3 – statystyki opisowe pilotażu i minimalna liczebność próby (4 pkt, zajęcia 7); etap 4 – dobór testów statystycznych z uzasadnieniem i plan tabel wyników (4 pkt, zajęcia 8) – W1, W2, W4, U1, U2, U3, K4
– Kolokwium – pisemny sprawdzian wiedzy, 20 min, 12 pytań: test wyboru i krótkie zadania z interpretacją wyników (6 pkt, zajęcia 8) – W1, W2, W3, W4, U4
– Prezentacja projektu: 11 min wystąpienia pary (wstęp teoretyczny, cel i metoda, wyniki pilotażu, wnioski i ograniczenia) i 4 min odpowiedzi na pytania; ocena indywidualna (5 pkt, zajęcia 9 lub 10) – W2, W4, U3, U4, K1, K5
– Aktywność – przedłużona obserwacja: przygotowanie do zajęć i aktywność, ocena pracy koleżeńskiej, odpowiedzialność i etyka (3 pkt) – K1, K2, K3, K4, K5
Skala ocen: 0–15 pkt – niedostateczny (2,0); 16–18 pkt – dostateczny (3,0); 19–21 pkt – dostateczny plus (3,5); 22–24 pkt – dobry (4,0); 25–27 pkt – dobry plus (4,5); 28–30 pkt – bardzo dobry (5,0).
Warunki zaliczenia: obecność na zajęciach; oddanie wszystkich 4 etapów projektu; co najmniej 3 pkt ze sprawdzianu wiedzy i co najmniej 3 pkt z prezentacji projektu; co najmniej 16 pkt łącznie.
Każdy etap projektu można raz poprawić w ciągu tygodnia od otrzymania uwag. Sprawdzian wiedzy mogą poprawić osoby, które uzyskały mniej niż 3 pkt – raz, w dodatkowym terminie wyznaczonym przez prowadzącego (liczy się lepszy wynik).
Narzędzia sztucznej inteligencji można wykorzystać zgodnie z zasadami podanymi na zajęciach; każde użycie należy ujawnić (narzędzie i cel). Za poprawność wyników odpowiada student. Nie wolno wprowadzać do narzędzi AI danych pacjentów ani generować danych przedstawianych jako prawdziwe.

Praktyki zawodowe

Nie dotyczy.

Literatura

Literatura podstawowa:
– Watała C., Biostatystyka – wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach biomedycznych, wyd. II, α-medica press, Bielsko-Biała 2012.
– Harris M., Taylor G., Statystyka medyczna – jasno i zrozumiale, Makmed, Lublin 2021.
Literatura uzupełniająca:
– Józefacka N.M., Kołek M.F., Arciszewska-Leszczuk A., Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty. Tom 1, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2023 (Biblioteka UMK – wersja drukowana i online).
– Józefacka N.M., Kołek M.F., Arciszewska-Leszczuk A., Metodologia i statystyka. Mapa statystycznych huncwotów. Tom 2, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2026 (Biblioteka UMK – wersja drukowana i online).
– Kukła K., Elementy statystyki w zadaniach, PWN, Warszawa 2018.
– Petrie A., Sabin C., Statystyka medyczna w zarysie, PZWL, Warszawa 2006.
– Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny, StatSoft, Kraków 2006.
Źródła i narzędzia dostępne on-line:
– PubMed (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov), Biblioteka Cochrane (cochranelibrary.com), Consensus (consensus.app); JASP – bezpłatny program statystyczny (jasp-stats.org).
- Materiły prowadzącego - udostępniane na platformie MS Teams.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1800-P1-Stats-S2 w USOSweb