Technologie informacyjne 1800-AU1-Ti-s1z

Wykłady:
1. Algorytmika, złożoność i efektywność programów. Logika dwójkowa i rozmyta
2. Telemedycyna. Systemy doradcze we wspomaganiu decyzji biomedycznych oraz nauczaniu
3. Metody sztucznej inteligencji
4. Bioinformatyka-bazy i problemy w przetwarzaniu danych z badań molekularnych
5. Rewolucja genomiczna i medycyna spersonalizowana.

Laboratoria z przedmiotu Informatyka mają na celu uzyskanie umiejętności wykorzystania programu kalkulacyjnego do analizy oraz wizualizacji danych biomedycznych, poprzez praktyczne opanowanie przez studenta następujących umiejętności: wprowadzania danych do arkusza, definiowania wzorów, adresowania komórek, tworzenia ich nazw, tworzenia serii danych, stosowania wybranych funkcji matematycznych, logicznych tekstowych w programie kalkulacyjnym, jak również tworzenia komunikatywnych wykresów. W trakcie laboratoriów student zapozna się również z podstawowymi technikami redakcji dokumentów w programie do edycji tekstów, wykorzystywanymi w tworzeniu prac dyplomowych i naukowych: formatowanie, porównanie dokumentów i tryb recenzji, słownik i funkcje językowe, tworzenie odsyłaczy i spisów.

Całkowity nakład pracy studenta

Bilans nakładu pracy studenta: - udział w wykładach:10 godzin - udział w laboratoriach: 20 godzin - udział w seminariach: nie dotyczy - udział w konsultacjach: 14 godzin - przygotowanie do laboratoriów: 15 godzin - czytanie wskazanej literatury naukowej: 4 godzin - przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego+ kolokwium: 10+2= 12 godzin Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 75 godzin, co odpowiada 3 punktom ECTS.

Efekty uczenia się - wiedza

W1: zna pojęcia algorytmiki oraz system dwójkowego i logiki rozmytej W2: rozumie cele telemedycyny, systemów doradczych i sztucznej inteligencji W3: wyjaśnia zadania bioinformatyki w rozwoju medycyny spersonalizowanej

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: potrafi wprowadzać dane do arkusza kalkulacyjnego oraz formatować komórki arkuszy U2: potrafi adresować komórki, tworzyć nazwy komórek i serie danych w arkuszach U3: umie definiować wzory i potrafi zastosować wybrane funkcje matematyczne, logiczne i tekstowe U4: używa pakietu kalkulacyjnego do analizy danych biomedycznych, w tym stosuje właściwe formy wizualizacji danych biomedycznych U5: umie zastosować funkcje edytora tekstów użyteczne do pisania prac dyplomowych: formatowanie, porównanie dokumentów i tryb recenzji, słownik i funkcje językowe, tworzenie odsyłaczy i spisów.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: potrafi opisywać i prezentować wyniki oraz formułować wnioski na podstawie przeprowadzanych analiz danych biomedycznych K2: potrafi ocenić przydatność metod informatycznych w naukach biomedycznych

Metody dydaktyczne

Wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną Laboratoria:- ćwiczenia w laboratorium komputerowym Metody dydaktyczne podające- wykład informacyjny (konwencjonalny) Metody dydaktyczne poszukujące- laboratoryjna

Metody dydaktyczne eksponujące

- pokaz

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- opis

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Do realizacji opisywanego przedmiotu niezbędna jest znajomość podstaw matematyki i informatyki na poziomie szkoły średniej

Koordynatorzy przedmiotu

Katarzyna Buszko

Kryteria oceniania

Kolokwium: rozwiązywanie bieżących problemów w laboratorium komputerowym. uzyskane punkty przelicza się na stopnie według następującej skali:
Procent punktów Ocena
90-100% Bardzo dobry
80-89% Dobry plus
70-79% Dobry
60-69% Dostateczny plus
50-59% Dostateczny
0-49% Niedostateczny
Kolokwium końcowe w laboratorium komputerowym (>50%); (W1-W3, U1-U5, K1)
Przedłużona obserwacja/Aktywność((1-3 punktów; 3 punkty = ocena bardzo dobry)
(W1-W3, U1-U5, K1-K2)

Praktyki zawodowe

Program kształcenia nie przewiduje odbycia praktyk zawodowych.

Literatura

Literatura podstawowa:
1. Wrotek W. Excel 2010 PL. Kurs Helion
2. . Cox J, Lambert J. Office 2016. Krok po kroku. APN Promise 2016
Literatura uzupełniająca:
1. Roterman-Konieczna I. (red.). Elementy informatyki medycznej T. 1. Ścieżki kliniczne, wirtualny pacjent, telekonsultacje. 2011 Wydawnictwo UJ.
2. Rudowski R.. Informatyka medyczna Wydawnictwo Naukowe PWN. 2012
3. Piwowar M. Elementy informatyki medycznej. T 2, Genomika.Kraków, Wydawnictwo UJ. 2012.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1800-AU1-Ti-s1z w USOSweb