Statystyka medyczna 1733-A5-STATMED-SJ

1. Rozkłady warunkowe, twierdzenia o rozkładach warunkowych. Prawdopodobieństwa diagnostyczne i nozologiczne.
2. Badania kliniczne. Metody oceny testów laboratoryjnych. Optymalne odcięcie dla ustalonych kosztów błędów. Istotność różnic między statystykami AUC.
3. Związki między rozkładami dyskretnymi zmiennych losowych oraz zależności między podstawowymi rozkładami ciągłymi. Związki między momentami zwykłymi i centralnymi zmiennej jednowymiarowej.
4. Rozkłady brzegowe. Niezależność składowych wielowymiarowych zmiennych losowych.
5. Momenty mieszane a zależność liniowa dwóch rozkładów brzegowych. Związki między momentami dla sumy zmiennych zależnych i niezależnych.
6. Gęstości i dystrybuanty rozkładu dwuwymiarowego a zależności między parami zmiennych losowych.
7. Zależność między zmiennymi losowymi a zależność liniowa. Istotność współczynnika korelacji Pearsona. Regresja I i II rodzaju. Regresja liniowa i nieliniowa.
8. Reguła trzech sigm oraz nierówność Czebyszewa. Centralne twierdzenia graniczne i ich zastosowania.
9. Wnioskowanie statystyczne. Estymacja punktowa i przedziałowa. Zgodność, nieobciążoność, efektywność estymatorów. Punkty odstające i statystyki odporne.
10. Testowanie hipotez metodami parametrycznymi oraz nieparametrycznymi, poziom istotności i moc testu. Założenia testów.
11. Testowanie hipotez dotyczących wskaźników położenia i rozproszenia. Analiza wariancji oraz nieparametryczne testy alternatywne.
12. Testy oparte na rangach
13. Testy oparte na rozkładzie chi-kwadrat. Nieparametryczne testy zgodności rozkładów.
14. Elementy statystyki wielowymiarowej: regresja wieloraka i współczynnik determinacji. Algorytm decyzyjny wyboru metody statystycznej.

Całkowity nakład pracy studenta

Bilans nakładu pracy studenta: - udział w wykładach: 15 godzin - udział w laboratoriach: 15 godzin - udział w seminariach: 15 godzin - udział w konsultacjach naukowo-badawczych: 4 godzin - czytanie wybranego piśmiennictwa naukowego: 8 godzin - przygotowanie do laboratoriów: 3 godzin - przygotowanie do kolokwiów: 4 godziny - przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie (sprawdzian praktyczny i teoretyczny pisemny): 5+2+2=9 godzin Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 75 godzin, co odpowiada 3 punktom ECTS.

Efekty uczenia się - wiedza

Efekty uczenia się - wiedza: Student po zakończeniu kształcenia : zna metody stosowane w statystyce opisowej i indukcyjnej, stosuje właściwe testy parametryczne i nieparametrycze, zna elementy diagnostycznej charakterystyki badania (czułość i swoistość, precyzja, ROC, AUC, zasady doboru optymalnej wartości odcięcia)

Efekty uczenia się - umiejętności

Efekty uczenia się - umiejętności: Student po zakończeniu kształcenia : Potrafi zastosować metody statystyki do estymacji, rozumie znaczenie wielkości próby i rozproszenia wyników dla wiarygodności wniosków analiz statystycznych. Rozumie związek między testowaniem hipotez o średnich lub wariancji a przedziałami ufności, umie postawić hipotezę badawczą, zaproponować właściwy test do jej weryfikacji, wyznaczyć błędy I i II rodzaju, obliczyć moc testu, Potrafi sprawdzić spełnienie założeń testów statystycznych i rozumie różnicę między testami parametrycznymi i nieparametrycznymi czy testami dla zmiennych powiązanych i niepowiązanych.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne: rozumie wagę i odpowiedzialność za właściwie wykonane analizy statystyczne i wykazuje umiejętność samokształcenia

Metody dydaktyczne

Metody dydaktyczne: Wykład: metody dydaktyczne podające - wykład informacyjny (konwencjonalny), wykład problemowy z prezentacją multimedialną Ćwiczenia: metody dydaktyczne poszukujące: metoda klasyczna problemowa, ćwiczenia w laboratorium komputerowym

Wymagania wstępne

Umiejętność pracy z komputerem na programach statystycznych lub arkuszy kalkulacyjnych. Podstawowe wiadomości z zakresu matematyki i statystyki.

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2025/26Z:

Katarzyna Buszko

W cyklu 2022/23Z:

Małgorzata Ćwiklińska-Jurkowska

W cyklu 2023/24Z:

Katarzyna Buszko

W cyklu 2024/25Z:

Katarzyna Buszko

Kryteria oceniania

Warunkiem zaliczenia kursu jest:
uczestnictwo w zajęciach,
zdanie zaliczenia sprawdzianu praktycznego i teoretycznego (60%)
Skala końcowej punktacji przedstawia się następująco:

Praktyki zawodowe

Wykład, seminarium– wyniki sprawdzianu pisemnego
Ćwiczenia – obserwacja aktywności i wyniki kolokwium praktycznego

Literatura

Literatura:
Literatura obowiązkowa
1. A. Łomnicki: Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, PWN,
Warszawa 1999.
2. J. Jóźwiak, J. Podgórski: Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa, 1998.
3. Koronacki J. ,Mielniczuk J. Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT. Warszawa. 2006
4. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 1. Kraków, 2006.
Literatura uzupełniająca
1. R. Nowak: Statystyka dla fizyków, PWN, Warszawa 2002.
2. Bedyńska S., Cypryańska M. Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Wydawnictwo Akademickie Sedno. Warszawa. 2012,
3. Petrie A., Sabin Caroline S. Statystyka medyczna w zarysie Wydawnictwo Lekarskie PZWL. Warszawa. 2006.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1733-A5-STATMED-SJ w USOSweb