Statystyka medyczna
1733-A5-STATMED-SJ
Przedmiot Statystyka Medyczna ma na celu zapoznanie studentów z metodami statystyki stosowanymi w medycznych problemach badawczych, w tym z wiedzą na temat metod statystyki teoretycznej i eksperymentalnej oraz umiejętność zastosowania jej zarówno z pomocą tablic statystycznych jak i z wykorzystaniem programów służących do analiz statystycznych. Kurs dotyczy statystyki matematycznej i opisowej z przykładami ich zastosowań.
Jest nastawiony na opanowanie przez studentów umiejętności stosowania metod statycznych do analizy. Studenci powinni się nauczyć umiejętności rozumienia istoty analizy danych statystycznych podawanych w literaturze oraz umiejętności oceny ich poprawności i wartości poznawczej. Założeniem jest wypracowanie umiejętności samodzielnej analizy problemów, a także pracy zespołowej.
Całkowity nakład pracy studenta
1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi:
– udział w wykładach: 15 godzin
– udział w laboratoriach: 15 godzin
– udział w seminariach: 10 godzin
Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 40 godzin, co odpowiada 1,6 punktu ECTS.
2. Bilans nakładu pracy studenta:
– udział w wykładach: 15 godzin
– udział w laboratoriach: 15 godzin
– udział w seminariach: 10 godzin
– czytanie wybranego piśmiennictwa naukowego: 4 godzina
– przygotowanie do laboratoriów: 1 godziny
– przygotowanie do kolokwiów: 1 godziny
– przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie (sprawdzian praktyczny i teoretyczny pisemny): 2+1+1= 4 godziny.
Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 50 godzin, co odpowiada 2 punktom ECTS.
3. Bilans nakładu pracy o charakterze praktycznym:
– udział w laboratoriach: 15 godzina
– przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie praktyczne: 1+1 =2 godziny.
– przygotowanie do laboratoriów: 1 godziny
Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 18 godzin, co odpowiada 0,7 punktu ECTS.
4. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki:
Nie dotyczy.
Efekty uczenia się - wiedza
Student zna i rozumie:
W1: cele i pojęcia statystyki medycznej. B.W20.
W2: zasady prowadzenia i opracowywania badań obserwacyjnych i doświadczalnych oraz podstawowe metody w badaniach klinicznych. B.W21.
W3: zna metody stosowane w statystyce opisowej i indukcyjnej. B.W19, B.W20.
W4: zna elementy diagnostycznej charakterystyki badania (czułości i swoistość, precyzja, ROC, AUC, zasady doboru optymalnej wartości odcięcia). B.U12.
W5: potrafi ocenić siłę diagnostyczną testów laboratoryjnych. B.W21.
W6:elementy wielowymiarowej zmiennej losowej, dystrybuantę dwuwymiarowej zmiennej losowej, wektor średnich, kowariancję i wariancję. B.W20.
W7: znaczenie charakterystyk położenia, rozproszenia, symetrii i normalności rozkładu. B.W19, B.W20.
W8: estymację punktową i przedziałową parametrów. B.W20.
W9: znaczenie wielkości próby i rozproszenia wyników dla wiarygodności wniosków analiz statystycznych. B.W20.
W10: związek między testowaniem hipotez o średnich lub wariancji, a przedziałami ufności. B.W20.
W11: znaczenie analizy zależności, korelacji liniowej i nieliniowej. B.W20.
W12: pojęcia dotyczące testowania hipotez statystycznych. B.W20.
W13: wybrać właściwy test w zależności od problemu i spełnienia założeń. B.W20.
W14: różnicę między testami parametrycznymi i nieparametrycznymi, czy testami dla zmiennych powiązanych i niepowiązanych. B.W20.
W15: podstawy metodologii badań naukowych. B.W21.
W16: przykładowe problemy badawcze. B.W21.
Efekty uczenia się - umiejętności
Student potrafi:
U1: rozróżnić badania prospektywne i retrospektywne, randomizowane i kliniczno-kontrolne. B.U13.
U2: wykonać analizę krzywych charakterystycznych ROC. B.U12.
U3: dobierać i zastosować właściwe metody statystyczne w opracowywaniu wyników obserwacji i pomiarów. B.U12.
U4: określić momenty rozkładu właściwe dla charakterystyki rozkładu oraz oblicza ich estymatory z próby. B.U12.
U5: określić charakter rozkładu zmiennych losowych, potrafi zastosować metody statystyki do estymacji, wyznacza średnią i jej przedział ufności, wariancję, kowariancję i odchylenia standardowe oraz adekwatne miary pozycyjne. B.U12.
U6: ocenić numerycznie i graficznie asymetrię i normalność rozkładu. B.U12, B.U14.
U7: wybrać właściwe charakterystyki dla rozkładów symetrycznych i niesymetrycznych, identyfikuje punkty odstające i podejmuje decyzje w sytuacji znalezienia obserwacji nietypowych. B.U14.
U8: zaproponować i przeprowadzić analizę statystyczną dla założonych celów badawczych. B.U12.
U9: posługiwać się programem komputerowym, służącym do analizy statystycznej. B.U14.
U10: postawić hipotezę badawczą, potrafi zaproponować właściwy test do jej weryfikacji, wyznaczyć błędy I i II rodzaju, obliczyć moc testu. B.U12.
U11: sprawdzić spełnienie założeń testów statystycznych. B.U12.
U12: sformułować hipotezy statystyczne dla zmiennych o charakterze ilościowym i jakościowym oraz stosuje właściwe testy parametryczne i nieparametryczne. B.U12.
U13: tworzyć i właściwie interpretować wykresy oraz wyciągać wnioski. B.U14.
U14: zdefiniować problem badawczy i zaproponować właściwą metodę z zakresu analizy danych biomedycznych. B.U12.
U15: przygotować zbiór danych właściwy dla postawionego problemu badawczego, sprawdzić założenia i wybrać właściwe metody oraz zastosować adekwatne procedury programu statystycznego. B.W19, B.U12.
U16: konstruktywnie stawiać hipotezy na temat obserwacji i problemów w badaniach laboratoryjnych i weryfikować je. B.U14. ,B.U12, B.W20.
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Student powinien być gotów do:
K1: wykorzystywania obiektywnych źródeł informacji naukowej w połączeniu ze zdobytą wiedzą statystyczną. B.K01.
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2025/26Z: | W cyklu 2024/25Z: | W cyklu 2023/24Z: | W cyklu 2022/23Z: |
Metody dydaktyczne
Wykład:
- wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną;
- wykład problemowy;
- wykład konwersatoryjny.
Laboratoria:
- metoda obserwacji;
- ćwiczenia praktyczne;
- metoda klasyczna problemowa;
- uczenie wspomagane z prezentacją multimedialną;
- metoda dyskusji dydaktycznej.
Seminaria:
- wykład konwersatoryjny;
- dyskusja dydaktyczna.
Metody dydaktyczne podające
- wykład problemowy
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
Metody dydaktyczne poszukujące
- seminaryjna
- klasyczna metoda problemowa
Wymagania wstępne
Do realizacji opisywanego przedmiotu niezbędne jest posiadanie podstawowych wiadomości z zakresu statystyki matematycznej.
Kryteria oceniania
Podstawą do zaliczenia przedmiotu jest przestrzeganie zasad ujętych w Regulaminie Dydaktycznym Katedry.
W przypadku sprawdzianów pisemnych (testy na wejściówkach, kolokwiach) uzyskane punkty przelicza się na stopnie według następującej skali:
Procent punktów Ocena
92-100% Bardzo dobry
84-91% Dobry plus
76-83% Dobry
68-75% Dostateczny plus
60-67% Dostateczny
0-59% Niedostateczny
Kolokwia, sprawdzian pisemny/ustny: ≥ 60% (W1-W16, U1-U16)
Ukierunkowana obserwacja studenta podczas wykonywania zadań praktycznych: ≥ 50% (W1-W5, U1- U8, K1)
Laboratoria:
- uzyskanie oceny pozytywnej z bieżących kolokwiów i sprawdzianów pisemnych
Seminaria:
- zaliczenie na podstawie raportu z projektu badawczego
Praktyki zawodowe
Literatura
Literatura podstawowa:
1. Lemańczyk A. Statystyka w pigułce. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Medycznego, Poznań 2008
2. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach medycyny. Tom I. StatSoft Polska, Kraków 2006
3. Watała C. Biostatystyka – wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach biomedycznych. α-medica press, Bielsko-Biała 2002
Literatura uzupełniająca:
1. Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa 1999
2. Jóźwiak J, Podgórski J. Statystyka od podstaw. PWE, Warszawa 1998
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i
terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: