Prowadzony w cyklach: 2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z

Kod ISCED: 0914

Punkty ECTS: brak danych

Język: polski

Organizowany przez: Katedra Biostatystyki i Teorii Układów Biomedycznych (dla: Wydział Farmaceutyczny)

Technologie informacyjne 1703-A1-TECHINF-SJ

Wykłady z przedmiotu Technologie informacyjne mają zapoznać studenta z podstawowymi pojęciami dotyczącymi baz danych na przykładzie bazy danych w systemie MS Access, funkcjami szpitalnego systemu informatycznego oraz elektronicznego rekordu pacjenta.

Laboratoria z przedmiotu Technologie informacyjne poświęcone są nabyciu umiejętności wykorzystania systemu Excel do analizy, wizualizacji oraz prezentacji danych biomedycznych, poprzez praktyczne zaznajomienie studenta z wprowadzaniem danych do arkusza MS Excel, konstruowaniem formuł, adresowaniem komórek, tworzeniem nazw komórek, tworzeniem serii danych, stosowaniem wybranych funkcji matematycznych, funkcji daty
i czasu, funkcji tekstowych oraz funkcji logicznych pakietu MS Excel, jak również z tworzeniem wykresów. W trakcie laboratoriów student zapozna się również z podstawowymi technikami edycji dokumentów w programie Word: formatowaniem akapitów, formatowaniem za pomocą stylów, numerowaniem rozdziałów, wstawianiem nagłówków i stopek, odsyłaczy, spisu treści, etc.

Seminaria:
− nie dotyczy

W cyklu 2022/23Z:

Wykłady z przedmiotu Technologie informacyjne mają zapoznać studenta z podstawowymi pojęciami dotyczącymi baz danych
na przykładzie bazy danych w systemie MS Access, funkcjami szpitalnego systemu informatycznego oraz elektronicznego rekordu pacjenta.

Laboratoria z przedmiotu Technologie informacyjne poświęcone są nabyciu umiejętności wykorzystania systemu Excel do analizy, wizualizacji oraz prezentacji danych biomedycznych, poprzez praktyczne zaznajomienie studenta z wprowadzaniem danych
do arkusza MS Excel, konstruowaniem formuł, adresowaniem komórek, tworzeniem nazw komórek, tworzeniem serii danych, stosowaniem wybranych funkcji matematycznych, funkcji daty
i czasu, funkcji tekstowych oraz funkcji logicznych pakietu
MS Excel, jak również z tworzeniem wykresów. W trakcie laboratoriów student zapozna się również z podstawowymi technikami edycji dokumentów w programie Word: formatowaniem akapitów, formatowaniem za pomocą stylów, numerowaniem rozdziałów, wstawianiem nagłówków i stopek, odsyłaczy, spisu treści, etc.

Seminaria:
− nie dotyczy

W cyklu 2023/24Z:

Wykłady z przedmiotu Technologie informacyjne mają zapoznać studenta z podstawowymi pojęciami dotyczącymi baz danych
na przykładzie bazy danych w systemie MS Access, funkcjami szpitalnego systemu informatycznego oraz elektronicznego rekordu pacjenta.

Laboratoria z przedmiotu Technologie informacyjne poświęcone są nabyciu umiejętności wykorzystania systemu Excel do analizy, wizualizacji oraz prezentacji danych biomedycznych, poprzez praktyczne zaznajomienie studenta z wprowadzaniem danych
do arkusza MS Excel, konstruowaniem formuł, adresowaniem komórek, tworzeniem nazw komórek, tworzeniem serii danych, stosowaniem wybranych funkcji matematycznych, funkcji daty
i czasu, funkcji tekstowych oraz funkcji logicznych pakietu
MS Excel, jak również z tworzeniem wykresów. W trakcie laboratoriów student zapozna się również z podstawowymi technikami edycji dokumentów w programie Word: formatowaniem akapitów, formatowaniem za pomocą stylów, numerowaniem rozdziałów, wstawianiem nagłówków i stopek, odsyłaczy, spisu treści, etc.

Seminaria:
− nie dotyczy

W cyklu 2024/25Z:

Wykłady z przedmiotu Technologie informacyjne mają zapoznać studenta z podstawowymi pojęciami dotyczącymi baz danych
na przykładzie bazy danych w systemie MS Access, funkcjami szpitalnego systemu informatycznego oraz elektronicznego rekordu pacjenta.

Laboratoria z przedmiotu Technologie informacyjne poświęcone są nabyciu umiejętności wykorzystania systemu Excel do analizy, wizualizacji oraz prezentacji danych biomedycznych, poprzez praktyczne zaznajomienie studenta z wprowadzaniem danych
do arkusza MS Excel, konstruowaniem formuł, adresowaniem komórek, tworzeniem nazw komórek, tworzeniem serii danych, stosowaniem wybranych funkcji matematycznych, funkcji daty
i czasu, funkcji tekstowych oraz funkcji logicznych pakietu
MS Excel, jak również z tworzeniem wykresów. W trakcie laboratoriów student zapozna się również z podstawowymi technikami edycji dokumentów w programie Word: formatowaniem akapitów, formatowaniem za pomocą stylów, numerowaniem rozdziałów, wstawianiem nagłówków i stopek, odsyłaczy, spisu treści, etc.

Seminaria:
− nie dotyczy

W cyklu 2025/26Z:

Wykłady z przedmiotu Technologie informacyjne mają zapoznać studenta z podstawowymi pojęciami dotyczącymi baz danych
na przykładzie bazy danych w systemie MS Access, funkcjami szpitalnego systemu informatycznego oraz elektronicznego rekordu pacjenta.

Laboratoria z przedmiotu Technologie informacyjne poświęcone są nabyciu umiejętności wykorzystania systemu Excel do analizy, wizualizacji oraz prezentacji danych biomedycznych, poprzez praktyczne zaznajomienie studenta z wprowadzaniem danych
do arkusza MS Excel, konstruowaniem formuł, adresowaniem komórek, tworzeniem nazw komórek, tworzeniem serii danych, stosowaniem wybranych funkcji matematycznych, funkcji daty
i czasu, funkcji tekstowych oraz funkcji logicznych pakietu
MS Excel, jak również z tworzeniem wykresów. W trakcie laboratoriów student zapozna się również z podstawowymi technikami edycji dokumentów w programie Word: formatowaniem akapitów, formatowaniem za pomocą stylów, numerowaniem rozdziałów, wstawianiem nagłówków i stopek, odsyłaczy, spisu treści, etc.

Seminaria:
− nie dotyczy

Całkowity nakład pracy studenta

1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi: - udział w wykładach: 15 godzin - udział w laboratoriach: 15 godzin - udział w seminariach: nie dotyczy - udział w konsultacjach: 14 godzin - udział w kolokwium zaliczeniowym: 2 godziny. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 46 godzin, co odpowiada 1,84 punktu ECTS. 2. Bilans nakładu pracy studenta: - udział w wykładach:15 godzin - udział w laboratoriach: 15 godzin - udział w seminariach: nie dotyczy - udział w konsultacjach: 14 godzin - przygotowanie do laboratoriów: 15 godzin - czytanie wskazanej literatury naukowej: 4 godzin - przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego+ kolokwium: 10+2= 12 godzin Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 75 godzin, co odpowiada 3 punktom ECTS. 3. Nakład pracy związany z prowadzonymi badaniami naukowymi: - czytanie wskazanej literatury naukowej: 4 godzin - konsultacje z uwzględnieniem opracowań naukowych z zakresu aktualnego stanu wiedzy dotyczącego technologii informacyjnych: 3 godzin. Łączny nakład pracy studenta wynosi 7 godzin, co odpowiada 0,28 punktu ECTS. 4. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania: - przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego: 10 godzin - kolokwium końcowe zaliczeniowe w laboratorium komputerowym: 2 godziny Łączny nakład pracy studenta związany z przygotowaniem do uczestnictwa w procesie oceniania wynosi 12 godzin, co odpowiada 0,48 punktu ECTS. 5. Bilans nakładu pracy o charakterze praktycznym: - udział w laboratoriach: 15 godzin - przygotowanie do laboratoriów (w zakresie praktycznym): 15 godzin - konsultacje z nauczycielem akademickim (w zakresie praktyczny): 9 godziny - przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego: 10 godzin Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 49 godzin co odpowiada 1,96 punktu ECTS. 6. Bilans nakładu pracy studenta poświęcony zdobywaniu kompetencji społecznych w zakresie ćwiczeń. Kształcenie w dziedzinie afektywnej poprzez proces samokształcenia: - udział w konsultacjach: 2 godziny Łączny czas pracy studenta potrzebny do zdobywania kompetencji społecznych w zakresie seminariów oraz ćwiczeń wynosi 2 godziny, co odpowiada 0,08 punktu ECTS. 7. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki - nie dotyczy.

Efekty uczenia się - wiedza

Student zna i rozumie następujące pojęcia: W1: 1. Algorytmika, złożoność i efektywność programów. Logika dwójkowa i rozmyta B.W19. W2: . Telemedycyna. Systemy doradcze we wspomaganiu decyzji biomedycznych oraz nauczaniu B.W19. W3: Metody sztucznej inteligencji B.W19. W4: Bioinformatyka-bazy i problemy w przetwarzaniu danych z badań molekularnych B.W19. W5: Rewolucja genomiczna i medycyna spersonalizowana. B.W19.

Efekty uczenia się - umiejętności

Student potrafi: U1: wprowadzać dane do arkusza MS Excel. B.U14. U2: konstruować formuły w MS Excel (w tym formuły tablicowe), adresować komórki, tworzyć nazwy komórek, tworzyć serie danych w arkuszach MS Excel oraz formatować komórki arkuszy. B.U14. U3: zastosować wybrane funkcje matematyczne, daty i czasu, tekstowe oraz logiczne pakietu MS Excel do prezentacji oraz analizy danych biomedycznych. B.U14. U4: wybrać i zastosować odpowiednią formę graficznej prezentacji danych biomedycznych. B.U14. U5: przeprowadzić formatowanie tekstu w programie Word: formatowanie akapitów, formatowanie za pomocą stylów, numerowanie rozdziałów, wstawianie nagłówków i stopek, odsyłaczy, spisu treści. B.U14. U6: stworzyć projekt prostej bazy danych w systemie MS Access. B.U14.

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

Student powinien być gotów do: K1: korzystania z obiektywnych źródeł informacji naukowej. B.K01.

Metody dydaktyczne

Wykład: - wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną - wykład problemowy Laboratoria: - ćwiczenia w laboratorium komputerowym - metoda klasyczna problemowa - dyskusja Seminaria: − nie dotyczy

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Do realizacji opisywanego przedmiotu niezbędna jest znajomość podstaw informatyki na poziomie szkoły średniej

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2025/26Z:

Katarzyna Buszko

W cyklu 2023/24Z:

Katarzyna Buszko

W cyklu 2022/23Z:

Małgorzata Ćwiklińska-Jurkowska

W cyklu 2024/25Z:

Katarzyna Buszko

Kryteria oceniania

W przypadku kolokwium końcowego uzyskane punkty przelicza się na stopnie według następującej skali:

Procent punktów Ocena
90-100% Bardzo dobry
80-89% Dobry plus
70-79% Dobry
60-69% Dostateczny plus
50-59% Dostateczny
0-49% Niedostateczny

Kolokwium końcowe w laboratorium komputerowym (>50%); (W1, U1-U5, K1)

Przedłużona obserwacja/Aktywność((1-3 punktów; 3 punkty = ocena bardzo dobry) (W1-W4, U1-U6, K1)

Praktyki zawodowe

Nie dotyczy.

Literatura

Literatura podstawowa:
1. Wrotek W. Excel 2010 PL. Kurs Helion
2. . Cox J, Lambert J. Office 2016. Krok po kroku. APN Promise 2016
Literatura uzupełniająca:
1. Roterman-Konieczna I. (red.). Elementy informatyki medycznej T. 1. Ścieżki kliniczne, wirtualny pacjent, telekonsultacje. 2011 Wydawnictwo UJ.
2. Rudowski R.. Informatyka medyczna Wydawnictwo Naukowe PWN. 2012
3. Piwowar M. Elementy informatyki medycznej. T 2, Genomika.Kraków, Wydawnictwo UJ. 2012

W cyklu 2022/23Z:

Literatura podstawowa:
1. Cox J, Lambert J. Microsoft Access 2013. Krok po kroku. Promise 2013
2. Frye Curtis D. Microsoft Excel 2016. Krok po kroku. Promise 2016
3. Cox J, Lambert J. Office 2016. Krok po kroku. APN Promise 2016

Literatura uzupełniająca:
1. John Walkenbach J. Excel 2016. PL. Biblia, Helion 2016

W cyklu 2023/24Z:

Literatura uzupełniająca:
1. John Walkenbach J. Excel 2016. PL. Biblia, Helion 2016

W cyklu 2024/25Z:

Literatura uzupełniająca:
1. John Walkenbach J. Excel 2016. PL. Biblia, Helion 2016

W cyklu 2025/26Z:

Literatura uzupełniająca:
1. John Walkenbach J. Excel 2016. PL. Biblia, Helion 2016

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1703-A1-TECHINF-SJ w USOSweb