Statystyka 1700-A1-STAT-SJ

1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi: - udział w wykładach: 15 godzin - udział w laboratoriach: 15 godzin - udział w seminariach: nie dotyczy - udział w konsultacjach: 4 godzin - sprawdzian praktyczny i teoretyczny: 2 godziny. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 36 godzin, co odpowiada 1,44 punktu ECTS. 2. Bilans nakładu pracy studenta: - udział w wykładach: 15 godzin - udział w laboratoriach: 15 godzin - udział w seminariach: nie dotyczy - udział w konsultacjach: 4 godzin - czytanie wybranego piśmiennictwa naukowego: 3 godzin - przygotowanie do laboratoriów: 3 godzin - przygotowanie do kolokwiów: 3 godziny - przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie (sprawdzian praktyczny i teoretyczny pisemny): 5+1+1=7 godzin Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 50 godzin, co odpowiada 2 punktom ECTS. 3. Nakład pracy związany z prowadzonymi badaniami naukowymi: - czytanie wskazanej literatury naukowej: 3 godziny - konsultacje z uwzględnieniem opracowań naukowych z zakresu aktualnego stanu wiedzy dotyczącego statystyki: 2 godziny. Łączny nakład pracy studenta związany z prowadzonymi badaniami naukowymi wynosi 5 godzin, co odpowiada 0,2 punktu ECTS. 4. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania: - przygotowanie do kolokwiów: 3 godziny - przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie (sprawdzian praktyczny i teoretyczny pisemny): 5+1+1=7 godzin. Łączny nakład pracy studenta związany z przygotowaniem do uczestnictwa w procesie oceniania wynosi 10 godzin co odpowiada 0,4 punktu ECTS. 5. Bilans nakładu pracy studenta o charakterze praktycznym: - udział w laboratoriach: 15 godzin - przygotowanie do laboratoriów (w zakresie praktycznym): 3 godziny - przygotowanie do kolokwium (w zakresie praktycznym): 3 godzina - przygotowanie do zaliczenia + zaliczenie praktyczne: 5+1=6 godzin. - udział w konsultacjach: 1 godzina. Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 28 godziny, co odpowiada 1,12 punktu ECTS. 6. Bilans nakładu pracy studenta poświęcony zdobywaniu kompetencji społecznych w zakresie realizacji przedmiotu. Kształcenie w dziedzinie afektywnej poprzez proces samokształcenia: - udział w konsultacjach: 1 godzina. Łączny czas pracy studenta potrzebny do zdobywania kompetencji społecznych w zakresie realizacji przedmiotu wynosi 1 godzina, co odpowiada 0,04 punktu ECTS. 7. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki - nie dotyczy.

Student zna i rozumie: W1: podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. B.W20. W2: elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej (zdarzenia i prawdopodobieństwo, zmienne losowe, dystrybuanta zmiennej losowej, wartość przeciętna i wariancja). B.W20. W3: ważność oceny rozproszenia, symetrii i normalności rozkładu. B.W20. W4: podstawowe rozkłady zmiennych losowych, estymację punktową i przedziałową parametrów. B.W20. W5: opisową analizę statystyczną (rozkłady zmiennych, estymacja, korelacje, regresja liniowa. B.W20. W6: znaczenie analizy zależności, korelacji liniowej i regresji. B.W20. W7: podstawowe metody testowania hipotez statystycznych. B.W20.

Student potrafi: U1: obliczać momenty rozkładu oraz ich estymatory z próby. B.U11. U2: określić rozkład zmiennych losowych, wyznacza średnią i jej przedział ufności, wariancje i odchylenia standardowe oraz kwantyle. B.U11.; B.U12. U3: ocenić asymetrię i normalność rozkładu. B.U12. U4: przygotować bazę danych właściwą dla postawionego problemu badawczego, zweryfikować poprawność danych, znaleźć punkty odstające. B.U14. U5: dobrać i zastosować metody statystyczne w opracowywaniu wyników obserwacji i pomiarów. B.U11.; B.U12. U6: zaproponować i przeprowadzić analizę statystyczną na poziomie podstawowym. B.U12. U7: testować na poziomie podstawowym hipotezy statystyczne. B.U11. U8: znajomością programów komputerowych służących do analizy statystycznej. B.U14.

Student powinien być gotów do: K1: przeprowadzenia analizy statystycznej danych na poziomie podstawowym i na jej podstawie oraz korzystając ze źródeł informacji wyciągać i formułować wnioski. B.K01.

WWykład: - wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną; - wykład problemowy; - wykład konwersatoryjny. Laboratoria: - metoda obserwacji; - ćwiczenia praktyczne; - metoda klasyczna problemowa; - uczenie wspomagane z prezentacją multimedialną; - metoda dyskusji dydaktycznej. Seminaria: - nie dotyczy.

przedmiot obligatoryjny

Niezbędne jest posiadanie podstawowych wiadomości z zakresu matematyki, w tym rachunku prawdopodobieństwa na poziomie szkoły średniej oraz analizy matematycznej i znajomość podstaw użytkowania arkusza kalkulacyjnego w zakresie przetwarzania i prezentacji

Podstawą do zaliczenia przedmiotu jest przestrzeganie zasad ujętych w Regulaminie Dydaktycznym Katedry.
W przypadku sprawdzianów pisemnych (testy na wejściówkach, kolokwiach) uzyskane punkty przelicza się na stopnie według następującej skali:
Procent punktów Ocena
92-100% Bardzo dobry
84-91% Dobry plus
76-83% Dobry
68-75% Dostateczny plus
60-67% Dostateczny
0-59% Niedostateczny
Przedłużona obserwacja/Aktywność (≥ 50% lub 1-3 punkty; 3 punkty = ocena bardzo dobry)

Kolokwia, wejściówki (sprawdziany pisemne): ≥ 60% (W1- W7, U1-U8)
Kolokwia
Kolokwia (sprawdziany praktyczne): ≥ 60% (W1-W7, U1-U8)
Przedłużona obserwacja/Aktywność (W1-W5, U1-U8, K1).

Literatura podstawowa:
1. Lemańczyk A. Statystyka w pigułce. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Medycznego, Poznań 2008
2. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach medycyny. Tom I. StatSoft Polska, Kraków 2006
3. Watała C. Biostatystyka – wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach biomedycznych. α-medica press, Bielsko-Biała 2002

Literatura uzupełniająca:
1. Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa 1999
2. Jóźwiak J, Podgórski J. Statystyka od podstaw. PWE, Warszawa 1998

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu 1700-A1-STAT-SJ w USOSweb