Statystyka
1700-A1-STAT-SJ
Kurs Statystyka obejmuje wykłady i laboratoria mające na celu zapoznanie studentów z podstawami teoretycznymi metod analizy danych laboratoryjnych i biomedycznych.
Kurs składa się z 15 godzin wykładu oraz 15 godzin ćwiczeń rachunkowych z elementami pracy przy komputerze.
Celem kursu jest nauczenie technik statystycznych na poziomie podstawowym oraz przygotowanie teoretyczne studentów do kursu Statystyka Medyczna w dalszym etapie kształcenia i docelowo do pisania prac dyplomowych. Studenci poznają podstawowe sposoby i metody analizy materiału empirycznego oraz metody wyciągania wniosków i otrzymują przygotowanie do korzystania z narzędzi statystycznych pakietu Excel i Statistica.
Założeniem jest wypracowanie umiejętności samodzielnej analizy problemów, a także pracy zespołowej.
Całkowity nakład pracy studenta
1. Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi:
udział w wykładach: 15 godzin
udział w laboratoriach: 15 godzin.
Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich wynosi 30 godzin, co odpowiada 1,2 punktu ECTS.
2. Bilans nakładu pracy studenta:
udział w wykładach: 15 godzin
udział w laboratoriach: 15 godzin
czytanie wybranego piśmiennictwa naukowego: 3 godzin
przygotowanie do laboratoriów: 5 godzin
przygotowanie do kolokwiów: 5 godziny
przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie (sprawdzian praktyczny i teoretyczny pisemny): 5+1+1=7 godzin
Łączny nakład pracy studenta związany z realizacją przedmiotu wynosi 50 godzin, co odpowiada 2 punktom ECTS.
3. Bilans nakładu pracy studenta o charakterze praktycznym:
– udział w laboratoriach: 15 godzin
– przygotowanie do laboratoriów (w zakresie praktycznym): 2 godziny
– przygotowanie do kolokwium (w zakresie praktycznym): 2 godzina
– przygotowanie do zaliczenia + zaliczenie praktyczne: 5+1=6 godzin.
Łączny nakład pracy studenta o charakterze praktycznym wynosi 25 godziny, co odpowiada 1,0 punktu ECTS.
4. Czas wymagany do odbycia obowiązkowej praktyki
Nie dotyczy.
Efekty uczenia się - wiedza
Student zna i rozumie:
W1: podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. B.W20.
W2: elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej (zdarzenia i prawdopodobieństwo, zmienne losowe, dystrybuanta zmiennej losowej, wartość przeciętna i wariancja). B.W20.
W3: ważność oceny rozproszenia, symetrii i normalności rozkładu. B.W20.
W4: podstawowe rozkłady zmiennych losowych, estymację punktową i przedziałową parametrów. B.W20.
W5: opisową analizę statystyczną (rozkłady zmiennych, estymacja, korelacje, regresja liniowa. B.W20.
W6: znaczenie analizy zależności, korelacji liniowej i regresji. B.W20.
W7: podstawowe metody testowania hipotez statystycznych. B.W20.
Efekty uczenia się - umiejętności
Student potrafi:
U1: obliczać momenty rozkładu oraz ich estymatory z próby. B.U11.
U2: określić rozkład zmiennych losowych, wyznacza średnią i jej przedział ufności, wariancje i odchylenia standardowe oraz kwantyle. B.U11.; B.U12.
U3: ocenić asymetrię i normalność rozkładu. B.U12.
U4: przygotować bazę danych właściwą dla postawionego problemu badawczego, zweryfikować poprawność danych, znaleźć punkty odstające. B.U14.
U5: dobrać i zastosować metody statystyczne w opracowywaniu wyników obserwacji i pomiarów. B.U11.; B.U12.
U6: zaproponować i przeprowadzić analizę statystyczną na poziomie podstawowym. B.U12.
U7: formułować i testować na poziomie podstawowym hipotezy statystyczne. B.U11.
U8: wykazywać się znajomością programów komputerowych służących do analizy statystycznej. B.U14.
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Student powinien być gotów do:
K1: przeprowadzenia analizy statystycznej danych na poziomie podstawowym i na jej podstawie oraz korzystając ze źródeł informacji wyciągać i formułować wnioski. B.K01.
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2025/26L: | W cyklu 2024/25L: | W cyklu 2023/24L: | W cyklu 2022/23L: |
Metody dydaktyczne
Wykład:
- wykład informacyjny (konwencjonalny) z prezentacją multimedialną;
- wykład problemowy;
- wykład konwersatoryjny.
Laboratoria:
- metoda obserwacji;
- ćwiczenia praktyczne;
- metoda klasyczna problemowa;
- uczenie wspomagane z prezentacją multimedialną;
- metoda dyskusji dydaktycznej.
Metody dydaktyczne podające
- wykład problemowy
Metody dydaktyczne poszukujące
- ćwiczeniowa
Rodzaj przedmiotu
przedmiot obligatoryjny
Wymagania wstępne
Do realizacji opisywanego przedmiotu niezbędne jest posiadanie podstawowych wiadomości z zakresu matematyki, w tym rachunku prawdopodobieństwa na poziomie szkoły średniej
oraz analizy matematycznej i znajomość podstaw użytkowania arkusza kalkulacyjnego w zakresie przetwarzania i prezentacji danych.
Kryteria oceniania
W przypadku sprawdzianów pisemnych (testy na wejściówkach, kolokwiach) uzyskane punkty przelicza się na stopnie według następującej skali:
Procent punktów Ocena
92-100% Bardzo dobry
84-91% Dobry plus
76-83% Dobry
68-75% Dostateczny plus
60-67% Dostateczny
0-59% Niedostateczny
Wykład:
- Kolokwium teoretyczne: zaliczenie na ocenę na podstawie testów (testy pisemne: pytania otwarte i zamknięte jednokrotnego wyboru) - zaliczenie ≥ 60% (W1-W7, U1- U3, U5, U6)
Laboratoria:
- Kolokwia, wejściówki (sprawdziany pisemne teoretyczne): zaliczenie na podstawie testów (testy pisemne: pytania otwarte i zamknięte jednokrotnego wyboru)- zaliczenie
≥ 60% (W1-W7, U1-U8)
- Sprawdziany praktyczne:- zaliczenie ≥ 60% (W1-W7, U1-U8)
- Przedłużona obserwacja/Aktywność (≥ 50% lub 1-3 punkty; 3 punkty = ocena bardzo dobry) (W1-W5, U1-U8, K1, K2)
Seminaria:
- nie dotyczy.
Praktyki zawodowe
Literatura
Literatura podstawowa:
1. Lemańczyk A. Statystyka w pigułce. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Medycznego, Poznań 2008
2. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach medycyny. Tom I. StatSoft Polska, Kraków 2006
3. Watała C. Biostatystyka – wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach biomedycznych. α-medica press, Bielsko-Biała 2002
Literatura uzupełniająca:
1. Łomnicki A. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa 1999
2. Jóźwiak J, Podgórski J. Statystyka od podstaw. PWE, Warszawa 1998
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i
terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: