Statystyka i informatyka w medycynie 1600-LD11SIWM-J
Na wykładach Studenci zapoznają się z zaawansowanymi metodami wyszukiwania informacji medycznych z zastosowaniem medycznych baz danych. Przedstawione zostaną narzędzia do zbierania, przechowywania, analizy statystycznej i graficznej prezentacji danych. Studenci poznają podstawowe pojęcia statystyczne i podstawową, wyjściową formę analizy statystycznej – statystykę opisową. W ramach wykładów omówione będą zasadnicze, dla podstawowej analizy statystycznej, typy rozkładów: rozkład średniej z próby i rozkład normalny. Wyjaśnione zostaną hipotezy statystyczne wraz z błędami bezpośrednio z nimi związanymi: błędem pierwszego rodzaju (błąd α) i błędem drugiego rodzaju (błąd β). Studenci poznają podstawowe testowanie różnic między średnimi: testy oparte na rozkładzie normalnym (testy parametryczne) oraz testy bazujące na innych rozkładach (testy nieparametryczne). W ramach wykładów omówiona zostanie również regresja liniowa wraz z korelacjami Pearsona i Spearmana jako źródło informacji na temat zależności między badanymi parametrami. Wykłady dotyczyć będą również oceny statystycznej testów diagnostycznych (czułość, specyficzność, skuteczność, wartość predykcyjna dodatniego wyniku, wartość predykcyjna ujemnego wyniku, krzywa ROC) oraz metaanalizy, czyli analizy statystycznej dużego zbioru oryginalnych prac w danej tematyce w celu integracji wyników i wyciągnięcia wspólnego wniosku.
Na ćwiczeniach Studenci nauczą się jak wykorzystać arkusz kalkulacyjny typu Excel i specjalistyczny program statystyczny (Statistica) w celu przeprowadzenia pełnej analizy statystycznej wyników badań naukowych z biomedycyny wraz z graficzną prezentacją, interpretacją i wciąganiem wniosków statystycznych i badawczych. W pierwszej kolejności ćwiczona będzie statystyka opisowa (częstość, proporcja, stosunek liczbowych, procent, prawdopodobieństwo, miary tendencji centralnej, miary rozproszenia). Kolejne ćwiczenia poświęcone zostaną testowaniu różnic między średnimi za pomocą testów parametrycznych i wyciąganiu wniosków statystycznych i badawczych. W ich trakcie Studenci poznają także, w jaki sposób ocenia się parametryczność danych (badanie założeń testów parametrycznych). Ćwiczenie 3 skupiać sie będzie na testowaniu różnic między średnimi zbiorów danych, które nie spełniają założeń testów parametrycznych lub zmiennych jakościowych mierzonych w skali nominalnej (testy nieparametryczne). W dalszej części ćwiczeń Studenci nauczą się analizować dane z badania pod kątem związków liniowych między parametrami. Przećwiczone zostaną korelacje linowe Pearsona i Spearmana. Na tych ćwiczeniach Studenci wykonywać będą również szereg różnego rodzaju wykresów – od punktowych po kolumnowe, z zastosowaniem statystyk, które poznali na poprzednich ćwiczeniach. Graficznej prezentacji analizy statystycznej będzie towarzyszyć nauka jej interpretacji wraz z wnioskami statystycznymi i badawczymi. Ostatnie ćwiczenia będą poświęcone podsumowaniu zdobytych umiejętności. Studenci samodzielnie będą wyszukiwać publikacje naukowe z dziedziny medycyny i nauk pokrewnych (online) i będą je analizować pod kątem statystycznym – od doboru próby, po końcowe wyniki analizy statystycznej wraz z ich graficzną prezentacją.
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
- wykład problemowy
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- wykład konwersatoryjny
Metody dydaktyczne poszukujące
- seminaryjna
- klasyczna metoda problemowa
Rodzaj przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
1. Zaliczenie na ocenę (ocena opanowania materiału realizowanego na wykładach i ćwiczeniach): W1, W2, W3.
Punkty uzyskane na zaliczeniu końcowym (w formie testu) przelicza się na oceny według następującej skali:
Ocena wg procentowego wyniki testu
bdb (5) = 92 – 100
db+ (4+) = 88 – 91
db (4) = 80 – 87
dst+ (3+) = 71 – 79
dst (3) = 60 – 70
ndst (2) = 0 – 59
W celu oceny osiągniętych przez studenta efektów uczenia stosuje się następujące kryteria:
Bardzo dobry: student opanował wiedzę z całego materiału i posiadł wiadomości ponadprogramowe, swoją wiedzę przedstawia w sposób
logiczny i usystematyzowany, potrafi wykorzystać ją w praktyce.
Dobry plus: student opanował zagadnienia z całego materiału programowego nauczania, w sposób logiczny i spójny przedstawia
posiadaną wiedzę.
Dobry: student opanował wiedzę z większości materiału, kierowany przez nauczyciela akademickiego potrafi formułować trafne wnioski, w
sposób logiczny przedstawia swoją wiedzę.
Dostateczny plus: student zna podstawowe zagadnienia i opanował minimum programowe, rozumie zadawane mu pytania, w sposób
logiczny przedstawia swoją wiedzę.
Dostateczny: student opanował zagadnienia zawarte w programie nauczania, rozumie pytania, ale odpowiada niespójnie w sposób
opisowy, myli właściwą terminologię, nie potrafi praktycznie zastosować zdobytej wiedzy.
Niedostateczny: student nie opanował minimum programowego, nie rozumie pytań, udziela odpowiedzi nie na temat, nie posługuje się
prawidłowo podstawowym słownictwem.
2. Ukierunkowana obserwacja czynności studenta podczas wykonywania zadań praktycznych: U1, U2, U3.
W celu zaliczenia student musi uzyskać minimum 60% punktów za poprawnie wykonaną w trakcie ćwiczeń czynność.
3. Obserwacja przedłużona: K1, K2.
W celu zaliczenia student musi uzyskać minimum 50% punktów za poprawnie wykonaną w trakcie ćwiczeń czynność.
Warunkiem przystąpienia do zaliczenia końcowego z przedmiotu jest zaliczenie ćwiczeń oraz wykładów i pozytywna ocena w zakresie kompetencji społecznych.
Praktyki zawodowe
nie dotyczy
Literatura
Literatura podstawowa:
A. Łomnicki: Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, PWN, Warszawa 2014.
Literatura uzupełniająca:
1. StatSoft (2006). Elektroniczny Podręcznik Statystyki PL, Kraków, WEB: http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html.
2. J. Jóźwiak, J. Podgórski: Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa, 2022.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: