Problematyka sztucznej inteligencji 1351-PSI-2S1
Program przedmiotu obejmuje praktyczne zaznajomienie osób studiujących na kierunku: administracja z funkcjonowaniem podstawowych narzędzi sztucznej inteligencji (SI/AI), w szczególności o charakterze generatywnym (genAI), takimi jak np. ChatGPT, Gemini, Copilot, Bielik oraz PLLuM. Zajęcia mają na celu:
1) przekazanie osobom studiującym niezbędnej wiedzy dotyczącej podstawowych narzędzi sztucznej inteligencji, w szczególności genAI, ich funkcji i sposobów ich wykorzystywania,
2) kształtowanie u osób studiujących rozumienia możliwości oferowanych w szczególności przez genAI oraz podstawowych zagrożeń związanych z ich używaniem,
3) nabycie przez osoby studiujące umiejętności wszechstronnego, efektywnego i etycznego wykorzystywania wskazanych narzędzi.
Zajęcia obejmą następującą problematykę:
1. Wprowadzenie do materii sztucznej inteligencji, głównie o charakterze generatywnym/genAI (uwagi o charakterze prawnym i pozaprawnym) – 2h
2. Praktyczne wykorzystywanie genAI w pracy administratywisty w zakresie przeszukiwania, porządkowania, selekcjonowania i analizowania zbiorów danych (np. pod kątem ich poprawności) – 1h
3. Praktyczne wykorzystywanie genAI w pracy administratywisty w zakresie tworzenia nowych treści ze sztuczną inteligencją (merytorycznych, szkoleniowych, marketingowych, innych), w tym projektów pism i rozstrzygnięć w określonych postępowaniach oraz ich uzasadnień, umów, uchwał, streszczeń, tłumaczeń – 6h
4. Praktyczne wykorzystywanie genAI w pracy administratywisty w zakresie wsparcia komunikacji w szczególności z petentami urzędów – 1h
5. Ocena korzyści oraz zagrożeń związanych z wykorzystywaniem genAI, w tym:
a) zagrożeń związanych z dezinformacją i manipulacją (np. zjawisko tzw. halucynacji oraz tzw. zbiasowania [stronniczości] genAI),
b) zagrożeń związanych z prawem własności intelektualnej i ochrony danych (m.in. w zakresie danych wprowadzanych do genAI),
c) zagrożeń związanych z etyką zawodową administratywisty – 5h
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
Koordynatorzy przedmiotu
Metody dydaktyczne poszukujące
- ćwiczeniowa
- seminaryjna
- referatu
- klasyczna metoda problemowa
Wymagania wstępne
Kryteria oceniania
Ocena aktywności na zajęciach uwzględniająca w szczególności: odpowiedzi ustne z zakresu omówionego materiału, udział w dyskusji, opracowanie lub wygłoszenie referatów, rozwiązanie zadań lub przygotowanie prac pisemnych w trakcie zajęć, rozwiązanie kazusów.
Aktywność oceniana jest stosownie do następujących kryteriów:
- poprawność merytoryczna,
- sposób prezentacji - poprawność językowa i logiczna,
- informacje wskazujące na posiadanie dodatkowej wiedzy niż elementarna,
- kompletność, zupełność i trafność argumentacji (uzasadnienia),
- użyteczność zaproponowanego rozwiązania z punktu widzenia zgodności z prawem oraz praktyką obrotu prawnego.
Literatura
P. Chojecki, A. Pałys, AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych, Wolters Kluwer, Warszawa 2026
Wpływ Aktu w sprawie sztucznej inteligencji na funkcjonowanie administracji publicznej (red. G. Sibiga), C.H. Beck, Warszawa 2025
P. Grzywacz, M. Nowakowski, M. Rzeczkowska, Sztuczna inteligencja. Wybrane aspekty zarządzania projektami AI&Data, C.H. Beck, Warszawa 2025
Prawo sztucznej inteligencji i nowych technologii (red. B. Fischer, A. Pązik, M. Świerczyński), t. 1-3, Wolters Kluwer, Warszawa 2021, 2023, 2024
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: