Optymalizacja procesów logistycznych
1152-12-L13-ZL-OPL
Wykład obejmuje prezentację teorii i przykładów rozwiązań, ćwiczenia w laboratorium komputerowym służą nabyciu praktycznych umiejętności rozwiązywania logistycznych zadań optymalizacyjnych. Treść przedmiotu obejmuje następujące zagadnienia:
Znaczenie optymalizacji w logistyce, kryteria optymalności decyzji logistycznych (W1)
Programowanie nieliniowe w zastosowaniu do optymalizacji zapasów i produkcji – deterministyczne modele zapasów przy stacjonarnym popycie, analiza wrażliwości rozwiązań – odchyleń od wzorca (W2, U1)
Programowanie dynamiczne w planowaniu produkcji, zaopatrzenia i zapasów – planowanie w systemie pull i eliminacja zbędnych zapasów (algorytm Wagnera-Whitina a heurystyka Silvera-Meala), inne zastosowania programowania dynamicznego (optymalizacja załadunku, projektowanie magazynów, planowanie remontów) (W2, U1).
Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka i niepewności - drzewa decyzyjne, gry z naturą (W2, U1).
Wprowadzenie do programowania stochastycznego - stochastyczne modele zapasów, poziom obsługi alfa i beta i ich związek ze strategią obsługi klienta, przykład łącznej optymalizacji parametrów systemu zapasów (W2, U1, U2).
Zastosowania algorytmów optymalizacji w liczbach całkowitych. Zadanie komiwojażera (W2, U1, U2).
Algorytm Forda-Fulkersona w zastosowaniu do maksymalizacji przepływu w sieci dystrybucji – optymalizacja planu marketingowego, poprawa obsługi klienta (W2, U1).
Treści przedmiotu obejmują m.in. następujące wytyczne Europejskiego Towarzystwa Logistycznego ELA: umiejętność podejmowania decyzji, rozumienie terminologii finansowej i elementów analizy zysków i strat, obliczanie kosztów utrzymywania zapasów, koszty łańcucha dostaw, rozumienie relacji trade-off w łańcuchu dostaw, rozumienie pojęcia benchmarkingu (wskaźniki wykonania, ciągłość pomiaru), rozumienie metod i strategii optymalizacji zapasów i wpływu zmienności popytu na łańcuch dostaw, pomiar poziomu obsługi, podstawy koncepcji lean, rodzaje danych wykorzystywanych w organizacji, planowanie popytu, produkcji i zasobów dystrybucyjnych, klasyfikacja ABC zapasów, rozumienie różnych technik planowania, rozumienie funkcjonalności systemów planowania
|
W cyklu 2024/25Z:
1. Teoria optymalizacji
optymalizacja o suboptymalizacja, proces decyzyjny w przedsiębiorstwie, modele w przedsiębiorstwie, typy modeli, przykłady modeli, modele decyzyjne, części składowe modelu decyzyjnego, etapy budowy modelu decyzyjnego, przykład budowy modelu optymalizacyjnego
2. Teoria programowania liniowego
cechy modeli programowania liniowego, istota i algorytm stosowania narzędzia SOLVER, programowanie liniowe jako realizacja zasady racjonalnego gospodarowania
3. Przykłady modeli programowania liniowego
optymalny wybór asortymentu produkcji, programowanie liniowe w liczbach całkowitych, inne możliwe ograniczenia w programowaniu liniowym, zagadnienie diety, graficzna metoda rozwiązywania modelu programowania liniowego, dualizm w programowaniu liniowym
4. Modele programowania liniowego wykorzystywane w logistyce
zagadnienie transportowe, zbilansowane i niezbilansowane zagadnienie transportowe, problem blokady tras w zagadnieniu transportowym, zagadnienie transportowe z przeładunkami (zagadnienie pośrednika), zagadnienie przydziału
5. Teoria programowania sieciowego
wybrane pojęcia teorii grafów, graficzna ilustracja grafu
6. Przykłady modeli programowania sieciowego
Model transportowy z przeładunkami, model najkrótszej trasy
Model maksymalnego przepływu
Projekt:
grupowy projekt na temat możliwości zastosowania poznanych metod w praktyce logistycznej przedsiębiorstwa
Egzamin |
W cyklu 2025/26Z:
1. Teoria optymalizacji
optymalizacja o suboptymalizacja, proces decyzyjny w przedsiębiorstwie, modele w przedsiębiorstwie, typy modeli, przykłady modeli, modele decyzyjne, części składowe modelu decyzyjnego, etapy budowy modelu decyzyjnego, przykład budowy modelu optymalizacyjnego
2. Teoria programowania liniowego
cechy modeli programowania liniowego, istota i algorytm stosowania narzędzia SOLVER, programowanie liniowe jako realizacja zasady racjonalnego gospodarowania
3. Przykłady modeli programowania liniowego
optymalny wybór asortymentu produkcji, programowanie liniowe w liczbach całkowitych, inne możliwe ograniczenia w programowaniu liniowym, zagadnienie diety, graficzna metoda rozwiązywania modelu programowania liniowego, dualizm w programowaniu liniowym
4. Modele programowania liniowego wykorzystywane w logistyce
zagadnienie transportowe, zbilansowane i niezbilansowane zagadnienie transportowe, problem blokady tras w zagadnieniu transportowym, zagadnienie transportowe z przeładunkami (zagadnienie pośrednika), zagadnienie przydziału
5. Teoria programowania sieciowego
wybrane pojęcia teorii grafów, graficzna ilustracja grafu
6. Przykłady modeli programowania sieciowego
Model transportowy z przeładunkami, model najkrótszej trasy
Model maksymalnego przepływu
Projekt:
grupowy projekt na temat możliwości zastosowania poznanych metod w praktyce logistycznej przedsiębiorstwa
Egzamin |
Całkowity nakład pracy studenta
1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: 9 godz. wykładu, 9 godz. ćwiczeń, 37 godz. na konsultacje i egzamin
2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu, tj. wcześniejsze przygotowanie i uzupełnienie notatek, wymagane powtórzenie materiału, analiza studiów przypadków, czytanie literatury: 30 godz.
3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania (przygotowanie się do kolokwium i egzaminu): 40 godz.
Razem nakład pracy studenta: 125 godz.
Efekty uczenia się - wiedza
W zakresie wiedzy:
Student zna i rozumie:
W1: istotę optymalizacji i jej znaczenie w logistyce– K_W07
W2: podstawowe modele optymalizacji procesów logistycznych – K_W06
Efekty uczenia się - umiejętności
W zakresie umiejętności: Potrafi:
U1: zbudować model optymalizacyjny dla danego problemu decyzyjnego w logistyce – K_U05
U2: wykorzystać odpowiednie narzędzia do znalezienia rozwiązania modelu optymalizacyjnego – K_U04
Efekty uczenia się - kompetencje społeczne
W ramach kompetencji społecznych:
Student jest gotów do:
K1: krytycznej oceny posiadanej wiedzy oraz określania priorytetów w procesie jej pozyskiwania w celu rozwiązania problemów występujących w organizacji biznesowej– K_K01
Koordynatorzy przedmiotu
Metody dydaktyczne
W ramach kompetencji społecznych: Posiada kompetencje w zakresie analitycznego myślenia i twórczego poszukiwania rozwiązań złożonych problemów decyzyjnych (K_K04).
Metody dydaktyczne podające
- wykład konwersatoryjny
- opowiadanie
- wykład informacyjny (konwencjonalny)
- pogadanka
- opis
- wykład problemowy
Metody dydaktyczne poszukujące
- giełda pomysłów
- studium przypadku
- ćwiczeniowa
Rodzaj przedmiotu
przedmiot obligatoryjny
Wymagania wstępne
Wiedza z zakresu podstaw zarządzania, wsparcia logistycznego przedsiębiorstwa i rachunku decyzyjnego
Kryteria oceniania
Wykład: egzamin pisemny (testowy) oparty na treściach omówionych na wykładzie
Ćwiczenia: aktywność, realizacja zadań – przedłużona obserwacja przez prowadzącego, kolokwium pisemne lub komputerowe
W1 – test,
W2 – test, aktywność na zajęciach
U1 – test, aktywność na zajęciach, przedłużona obserwacja, kolokwium
U2 – test, aktywność na zajęciach, przedłużona obserwacja, kolokwium
K1 –aktywność na zajęciach, przedłużona obserwacja, kolokwium
Wymagania egzaminacyjne: uczestnictwo na wykładach jest nieobligatoryjne, podstawą zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie minimum 60% poprawnych odpowiedzi podczas egzaminu. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń.
Kryteria oceniania:
niedostateczny: <60%
dostateczny: >=60%, <70%
dostateczny plus: >=70%, <80%
dobry: 80%
dobry plus: >80%, <=90%
bardzo dobry: >90%
Praktyki zawodowe
Nie przewiduje się praktyk zawodowych w zakresie tego przedmiotu.
Literatura
S. Kauf, A. Tłuczak, Optymalizacja decyzji logistycznych, Difin, Warszawa 2016.
S. Krawczyk, Metody ilościowe w logistyce (przedsiębiorstwa), Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa 2001.
S. Krzyżaniak, Podstawy zarządzania zapasami w przykładach, Instytut Logistyki i Magazynowania, Warszawa 2008.
Przykłady i zadania z badań operacyjnych, red. W. Sikora, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2003.
Z. Sarjusz-Wolski, Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
|
W cyklu 2024/25Z:
1. Chaberek M.: Makro- i mikroekonomiczne aspekty wsparcia logistycznego. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego Gdansk 2002.
2. Wiśniewski J. W.: Instrumenty decyzyjne przedsiębiorcy. Instytut Wydawniczy, GRAVIS, Toruń 2002.
3. Reszka L.: Koniunkcja logistyki i optymalizacji [W:] Acta Universitatis Nicolai Copernici. Nauki Humanistyczno-Społeczne, Zeszyt 407. Zarządzanie XXXIX Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika. Toruń 2012, ISSN 1689-8966, ISSN 0860-1232, s. 109-118
4. Reszka L.: Optymalizacja harmonogramu wymiany sprzętu jako zadanie logistyczne [W:] M. Chaberek, L. Reszka (red.): Modelowanie procesów i systemów logistycznych, cz. XI. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Gdańskiego. Ekonomika Transportu i Logistyka, nr 42 Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2012, ISSN 0208-4821, s. 189-196
5. Reszka L.: Solver jako narzędzie rozwiązywania logistycznych problemów optymalizacyjnych [W:] Roczniki Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Toruniu, nr 10 (10) 2011, Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu, Toruń 2011, ISSN 1643-8175, s. 321-336
6. Reszka L.: Model maksymalnego przepływu jako przykład narzędzia optymalizacji procesów logistycznych w mieście [W:] M. Chaberek, L. Reszka (red.): Modelowanie procesów i systemów logistycznych, cz. x. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Gdańskiego. Ekonomika Transportu Lądowego, nr 40 Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2011, ISSN 0208-4821, s. 229-235
7. Reszka L.: Optymalizacja hurtowej sieci dystrybucyjnej jako zadanie logistyczne. [W:] D. Rucińska (red.): Studia nad transportem i logistyką. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Gdańskiego. Ekonomika Transportu Lądowego, nr 25. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2003, ISSN 0208-4821, s. 219-225 .
|
W cyklu 2025/26Z:
1. Chaberek M.: Makro- i mikroekonomiczne aspekty wsparcia logistycznego. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego Gdansk 2002.
2. Wiśniewski J. W.: Instrumenty decyzyjne przedsiębiorcy. Instytut Wydawniczy, GRAVIS, Toruń 2002.
3. Reszka L.: Koniunkcja logistyki i optymalizacji [W:] Acta Universitatis Nicolai Copernici. Nauki Humanistyczno-Społeczne, Zeszyt 407. Zarządzanie XXXIX Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika. Toruń 2012, ISSN 1689-8966, ISSN 0860-1232, s. 109-118
4. Reszka L.: Optymalizacja harmonogramu wymiany sprzętu jako zadanie logistyczne [W:] M. Chaberek, L. Reszka (red.): Modelowanie procesów i systemów logistycznych, cz. XI. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Gdańskiego. Ekonomika Transportu i Logistyka, nr 42 Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2012, ISSN 0208-4821, s. 189-196
5. Reszka L.: Solver jako narzędzie rozwiązywania logistycznych problemów optymalizacyjnych [W:] Roczniki Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Toruniu, nr 10 (10) 2011, Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu, Toruń 2011, ISSN 1643-8175, s. 321-336
6. Reszka L.: Model maksymalnego przepływu jako przykład narzędzia optymalizacji procesów logistycznych w mieście [W:] M. Chaberek, L. Reszka (red.): Modelowanie procesów i systemów logistycznych, cz. x. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Gdańskiego. Ekonomika Transportu Lądowego, nr 40 Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2011, ISSN 0208-4821, s. 229-235
7. Reszka L.: Optymalizacja hurtowej sieci dystrybucyjnej jako zadanie logistyczne. [W:] D. Rucińska (red.): Studia nad transportem i logistyką. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Gdańskiego. Ekonomika Transportu Lądowego, nr 25. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2003, ISSN 0208-4821, s. 219-225 .
|
Uwagi
|
W cyklu 2024/25Z:
Wykład:
Egzamin pisemny – W1, W2, W3
Wymagania egzaminacyjne: uczestnictwo na wykładach jest nieobligatoryjne, podstawą zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie minimum 60% poprawnych odpowiedzi podczas egzaminu. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń.
Ćwiczenia:
Prace pisemne (zadania) – U1, U2, U3, K1
Kolokwium – U1, K1
Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest obecność na zajęciach. (Dopuszczalna jedna nieobecność)
Kryteria oceniania (ćwiczenia i egzamin):
niedostateczny: <60%
dostateczny: >=60%, <70%
dostateczny plus: >=70%, <80%
dobry: 80%
dobry plus: >80%, <=90%
bardzo dobry: >90%
|
W cyklu 2025/26Z:
Wykład:
Egzamin pisemny – W1, W2, W3
Wymagania egzaminacyjne: uczestnictwo na wykładach jest nieobligatoryjne, podstawą zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie minimum 60% poprawnych odpowiedzi podczas egzaminu. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń.
Ćwiczenia:
Prace pisemne (zadania) – U1, U2, U3, K1
Kolokwium – U1, K1
Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest obecność na zajęciach. (Dopuszczalna jedna nieobecność)
Kryteria oceniania (ćwiczenia i egzamin):
niedostateczny: <60%
dostateczny: >=60%, <70%
dostateczny plus: >=70%, <80%
dobry: 80%
dobry plus: >80%, <=90%
bardzo dobry: >90%
|
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i
terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: