Prognozowanie w logistyce 1152-12-L13-0-PrLog

Wykład:
Zastosowania prognoz logistycznych i ich związki z planowaniem w przedsiębiorstwie (W1, K1)
Założenia i zasady predykcji stosowane w prognozowaniu w logistyce (W1)
Metody prognozowania jednowymiarowych szeregów czasowych – wyrównywanie wykładnicze (model Browna, model Holta, model Holta-Wintersa) – prognozowanie średniej, prognozowanie zmienności, prognozowanie zapasów, metoda Boxa-Jenkinsa (modele ARIMA), modele dyfuzji innowacji, prognozowanie popytu sporadycznego (W2)
Prognozowanie szeregów wielowymiarowych i hierarchicznych, modele przyczynowo-skutkowe (regresja wieloraka), modele wektorowej autoregresji (W2)
Ocena prognoz (W1)
Ćwiczenia w laboratorium komputerowym, praca w programie Gretl i Excel: wyznaczanie prognoz, ocena dokładności prognoz, własności szeregów czasowych, budowa modeli przyczynowo-skutkowych – U1, U2
Treści przedmiotu obejmują następujące wytyczne Europejskiego Towarzystwa Logistycznego ELA: systemy oparte na prognozach i systemy pull, typy danych wykorzystywanych w organizacji, metody jakościowe i ilościowe wyznaczania prognoz, metody wyrównywania (proste wyrównywanie wykładnicze, model Holta, model Holta-Wintersa), metoda Boxa-Jenkinsa, modele ekonometryczne, regresja wieloraka, metody scenariuszowe

Całkowity nakład pracy studenta

1. Wykład realizowany jw formie konwencjonalnej. Wymagany nakład pracy: 20 godz. 2. Ćwiczenia (9 godz.) realizowane w logistycznej pracowni komputerowej, przygotowanie do zajęć: 25 godz. 3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania (opracowanie projektu zaliczeniowego, przygotowanie się do egzaminu): 80 godz. Razem nakład pracy studenta: 125 godz.

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Student zna zasady predykcji i metody prognozwania stosowane w logistyce (K_W06, K_W08)

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Student potrafi wyznaczać prognozy logistyczne (K_U05)

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: Posiada kompetencje w zakresie analitycznego myślenia i twórczego poszukiwania rozwiązań złożonych problemów decyzyjnych (K_K01).

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa

Metody dydaktyczne w kształceniu online

- metody rozwijające refleksyjne myślenie
- metody oparte na współpracy
- metody wymiany i dyskusji
- metody służące prezentacji treści

Rodzaj przedmiotu

przedmiot obligatoryjny

Wymagania wstępne

Statystyka, Podstawy ekonometrii

Koordynatorzy przedmiotu

Joanna Bruzda

Kryteria oceniania

Ćwiczenia: ocena ciągła aktywności i pracy na zajęciach (30%), projekt (70%).
Wykład: test
W1 – egzamin pisemny
U1 – analiza studiów przypadków na zajęciach oraz projekt
K1 – obserwacja aktywności na zajęciach

Literatura

Literatura obowiązkowa:

P. Dittmann, E. Szabelan-Pasierbińska, I. Dittman, A. Szpulak, Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wolters Kluwer Business, Kraków 2009.

R. J Hyndman, G. Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, 2nd edition, OTexts, Melbourne 2018, OTexts.com/fpp2

L. Reszka, Prognozowanie popytu w logistyce małego przedsiębiorstwa, Wydawnictwo UG, Gdańsk 2010.

Literatura uzupełniająca:

Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, PWN, Warszawa 2008.

A. Zeliaś, S. Wanat, B. Pawełek, Prognozowanie ekonomiczne: teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa 2015.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1152-12-L13-0-PrLog w USOSweb