Prognozowanie gospodarcze 1152-12-F13-0-ProGo

Wykłady:
1. Podstawowe pojęcia teorii predykcji. Etapy procesu predykcji - W1
2. Schemat prognozowania na podstawie modeli szeregów czasowych. Prognozowanie na podstawie modeli trendu wielomianowego - W1, W2, W3, U1, U2
3. Prognozowanie na podstawie modeli sezonowości - W1, W2, W3, U1, U2
4. Prognozowanie na podstawie modeli autoregresji - W1, W2, W3, U1, U2
5. Schemat prognozowania na podstawie modeli przyczynowo-skutkowych. Prognozowanie na podstawie dynamicznych modeli przyczynowo-skutkowych - W1, W2, W3, U2

Ćwiczenia:
1. Podstawowe pojęcia teorii predykcji. Etapy procesu predykcji - W1
2. Schemat prognozowania na podstawie modeli szeregów czasowych. Prognozowanie na podstawie modeli trendu wielomianowego - W1, W2, W3, U1, U2
3. Prognozowanie na podstawie modeli sezonowości - W1, W2, W3, U1, U2
4. Prognozowanie na podstawie modeli autoregresji - W1, W2, W3, U1, U2
5. Schemat prognozowania na podstawie modeli przyczynowo-skutkowych. Prognozowanie na podstawie dynamicznych modeli przyczynowo-skutkowych - W1, W2, W3, U2

Całkowity nakład pracy studenta

1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela 9 godz. wykładu i 9 ćwiczeń. 2. Praca indywidualna studenta potrzebna do pomyślnego zaliczenia przedmiotu 27 godz. 3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania 30 godz. Razem nakład pracy studenta75 godzin.

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Student stosuje podstawowe pojęcia z teorii predykcji, określa wady i zalety różnych metod prognozowania oraz rozumie rolę prognozowania w podejmowaniu decyzji finansowych - K_W05, K_W06. W2: Student zna i zapisuje ogólne schematy prognozowania na podstawie modeli szeregów czasowych i modeli przyczynowo-skutkowych wykorzystywanych w prognozowaniu przychodów, kosztów i innych procesów finansowych - K_W05, K_W06.

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Student wyznacza prognozy na podstawie modeli szeregów czasowych (trendu, sezonowości i autoregresji) oraz ocenia jakość wyznaczonych prognoz - K_U04. U2: Student ocenia walory prognostyczne modeli ekonometrycznych - K_U04.

Metody dydaktyczne

Wykład w sali audytoryjnej wspomagany prezentacjami komputerowymi za pomocą mindmappingu oraz prezentacjami w Excelu i Gretlu. Ćwiczenia wspomagane obliczeniami w programie Excel i Gretl.

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa

Wymagania wstępne

Zakłada się, że student ma wiedzę z zakresu statystyki i ekonometrii.

Koordynatorzy przedmiotu

Andrzej Geise

Kryteria oceniania

W1, U1 - sprawdzian testowy +++

W1, W2, W3, U2 - egzamin pisemny (testowo-opisowy) +++

Kryteria oceniania:
1. Zastosowanie modeli szeregów czasowych i przyczynowo-skutkowych do wyznaczania prognoz.
2. Ocena walorów prognostycznych modeli.
3. Określanie wad i zalet różnych metod prognozowania.
4. Operowanie podstawowymi pojęciami predykcji.

Skala oceniania na sprawdzianie i egzaminie testowo-opisowym:
ocena bdb. od 90% (włącznie) - do 100%,
ocena db.+ od 80% (włącznie) - do 90% (wyłącznie),
ocena db. od 70% (włącznie) - do 80% (wyłącznie),
ocena dst.+ od 60% (włącznie) - do 70% (wyłącznie),
ocena dst. od 51% (włącznie) - do 60% (wyłącznie).

Literatura

Literatura podstawowa:
1. M. Cieślak (red. nauk.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
2. T. Kufel, Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu Gretl, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.

Literatura uzupełniająca:
1. M. Osińska (red.), Ekonometria współczesna, Wydawnictwo „Dom Organizatora” TNOIK Toruń 2007.
2. P. Dittman, Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004.
3. A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.
4. A. Zeliaś, Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997.
5. J. Gajda, Ekonometria, C.H. Beck, Warszawa 2004.

W cyklu 2023/24Z:

W cyklu 2024/25Z:

W cyklu 2025/26Z:

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1152-12-F13-0-ProGo w USOSweb