Ekonometria 1152-12-F12-0-Ekonom
Wykład:
1. Przedmiot ekonometrii. Podział modeli ekonometrycznych. Ekonometria statyczna i dynamiczna. Zastosowania modeli ekonometrycznych do analizy zjawisk gospodarczych - W1.
2. EKONOMETRIA STATYCZNA. Etapy budowy modelu ekonometrycznego - W1, U1.
3. Estymacja modelu ekonometrycznego za pomocą metody najmniejszych kwadratów (mnk) - W1, U1.
4. Weryfikacja modelu ekonometrycznego. Obliczanie miar dokładności dopasowania modelu ekonometrycznego do danych empirycznych. Badanie istotności parametrów strukturalnych. Badanie własności składnika losowego modelu. Kryteria oceny jakości modelu ekonometrycznego - W1, U1, U4
5. Model wielorównaniowy. Macierzowy zapis modelu wielorównaniowego. Postać strukturalna i zredukowana modelu ekonometrycznego. Identyfikacja parametrów modelu wielorównaniowego. Podwójna metoda najmniejszych kwadratów - W1, W3, U3, U4.
6. EKONOMETRIA DYNAMICZNA. Proces stochastyczny. Rodzaje procesów stochastycznych: stacjonarne i niestacjonarne. Składnikowa struktura ekonomicznych procesów stochastycznych - W1, W2.
7. Modele szeregów czasowych. Modele trendu i modele sezonowości (ustalanie stopnia trendu, testowanie istotności wahań sezonowych, estymacja i weryfikacja modelu). Modele autoregresyjne (ustalanie rzędu autoregresji, estymacja i weryfikacja modelu) - W1, W2, U2, U4.
8. Dynamiczny model przyczynowo-skutkowy (model zgodny). Etapy budowy modelu. Ustalanie początkowej specyfikacji modelu - W1, W2, W3, U2.
Ćwiczenia
1. Estymacja parametrów modelu ekonometrycznego za pomocą metody najmniejszych kwadratów z wykorzystaniem programów: Excel i Gretl - U1, W1.
2. Szacowanie miar dokładności dopasowania modelu ekonometrycznego do danych empirycznych - U1, W1.
3. Weryfikacja modelu (istotność parameterów, własności rozkładu składnika resztowego) - U1, W1, U4.
4. Kryteria oceny jakości modelu ekonometrycznego - U1, U4, W1.
5. Macierzowy zapis modelu wielorównaniowego (zapis modelu w postaci strukturalnej i zredukowanej). Identyfikacja parametrów modelu wielorównaniowego na różnych przykładach (warunek konieczny i wystarczający) - W1, W3, U3.
6. Estymacja wielorównaniowych modeli ekonometrycznych - W1, W3, U3.
7. Model trendu - estymacja parametrów z wykorzystaniem programu Gretl. Weryfikacja modeli i ocena ich jakości - W1, W2, U2.
8. Model autorregresji - estymacja i weryifkacja modelu -W1, W2, U2, U4.
9. Budowa specyfikacji dynamicznego modelu przyczynowo-skutkowego - W1, W2, W3, U2.
Całkowity nakład pracy studenta
Efekty uczenia się - wiedza
Efekty uczenia się - umiejętności
Metody dydaktyczne
Metody dydaktyczne podające
Metody dydaktyczne poszukujące
- ćwiczeniowa
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
U2, W1, W2, W3 - egzamin pisemny (opisowo-zadaniowy)
U1, U3, W1, W3 - sprawdzian pisemny na ćwiczeniach (zadania)
W celu zaliczenia wykładu i ćwiczeń (ocena dst) należy zdobyć 51% ogólnej punktacji na egzaminie pisemnym i sprawdzianie pisemnym.
Literatura
Literatura podstawowa:
1. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu Gretl, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2023.
2. Strahl D., Sobczak E., Markowska M., Bal-Domańska B., Modelowanie ekonometryczne z Excelem. Materiały pomocnicze do laboratoriów z ekonometrii, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2015.
3. Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W., Ekonometria - wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2021.
Literatura uzupełniająca:
1. Osińska M. (red.), Ekonometria współczesna, Dom Organizatora TNOIK, Toruń 2007.
2. Gruszczyński M., Kluza S., Winek D., Ekonometria, WSHiFM, Warszawa 2003.
3. Maddala G. S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006
4. L. C. Adkins, Using gretl for Principles of Econometrics, 5th Edition, 2018; https://www.learneconometrics.com/gretl/poe5/using_gretl_for_POE5.pdf
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: