Wizualizacja danych biznesowych 1100-12-G13-0-WiDB

1. Wizualizacja danych – cele i korzyści.
2. Omówienie najpopularniejszych metod wizualizacji danych.
3. Przedstawienie dobrych praktyk związanych z tworzeniem raportów i analiz biznesowych.
4. Omówienie zagadnień związanych z tematyką Business Intelligence (BI).
5. Zapoznanie z narzędziem Qlik Sense i całym ekosystem firmy Qlik.
6. Importowanie danych pochodzących z różnych źródeł zewnętrznych.
7. Modelowanie danych.
8. Wizualizacja danych pochodzących z różnych obszarów działalności przedsiębiorstwa.
9. Przygotowanie kokpitów menedżerskich.
10. Prezentacja i wyciąganie wniosków z przygotowanych raportów.
11. Udostępnianie stworzonych kokpitów menedżerskich innym osobom w organizacji.

Całkowity nakład pracy studenta

1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela – 30 godzin ćwiczeń w laboratorium komputerowym 2. Praca indywidualna studenta potrzebna do pomyślnego zaliczenia przedmiotu – 20 godzin 3. Czas wymagany do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania – 17.5 godziny 4. Konsultacje ze studentami – 7.5 godziny Razem nakład pracy studenta 75 godzin.

Efekty uczenia się - wiedza

W1: zna metody i techniki wizualizacji danych biznesowych – K_W08. W2: zna i potrafi wykorzystać systemy Business Intelligence do analizy i wizualizacji danych – K_W10.

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: potrafi oceniać i wyciągać wnioski na podstawie przygotowanych analiz – K_U02. U2: posiada umiejętność znajdowania wzorców i powiązań zawartych w danych – K_U12

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: jest gotów w sposób rzetelny oraz zgodny ze stanem faktycznym prezentować wyniki przeprowadzonych analiz – K_K01

Metody dydaktyczne

ćwiczenia, pogadanka, praca w grupach, wykorzystanie narzędzia Business Intelligence Qlik Sense, rozwiązywanie zadań

Wymagania wstępne

Zaliczenie przedmiotów Technologie informacyjne I i Technologie informacyjne II

Koordynatorzy przedmiotu

Marcin Stawarz

Kryteria oceniania

Końcowe zaliczenie obejmujące:
• przygotowanie modelu danych na podstawie kilku plików źródłowych zapisanych w różnych formatach - W2, U2
• przygotowanie aplikacji zawierającej przygotowane raporty i wizualizacje - W1, U1
• prezentacja projektu - U1, U2, K1

Weryfikacja efektów kształcenia:
• W1: ustne zaliczenie +++, projekt i prezentacja ++, bieżące przygotowanie do zajęć i aktywność
• W2: ustne zaliczenie +++, projekt i prezentacja ++, bieżące przygotowanie do zajęć i aktywność
• U1: ustne zaliczenie +++, projekt i prezentacja ++, bieżące przygotowanie do zajęć i aktywność
• U2: ustne zaliczenie +++, projekt i prezentacja ++, bieżące przygotowanie do zajęć i aktywność
• K1: ustne zaliczenie +++, projekt i prezentacja ++, bieżące przygotowanie do zajęć i aktywność

Literatura

• Wilke C. O., Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów, Helion, Gliwice 2014.
• Murray S., Interaktywna wizualizacja danych, Helion, Gliwice 2020.
• Knaflic C. N., Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów, Onepress, 2021.
• Dudycz H., Wizualizacja danych jako narzędzie wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem, Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 1998.
• Witryny internetowe producentów oprogramowania

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1100-12-G13-0-WiDB w USOSweb