Wprowadzenie do języków skryptowych Python i R 1100-12-G12-DS-WJSPR

W trakcie zajęć student nabędzie umiejętności pracy z językami skryptowymi (język R, Python) oraz wiedzę, która pozwoli mu na dalsze poszerzanie swoich umiejętności do prac w tych środowiskach.

Treści programowe:

- podstawowe konstrukcje programistyczne
- typy danych
- funkcja, procedura
- instrukcja warunkowa
- program (skrypt) – uruchamianie programów
- operacje na plikach – podstawowe operacje odczytu, zapisu danych w różnych formatów (csv, xls, xml)
- moduł, pakiet – biblioteka
- operacje na danych, statystyczna analiza danych
- prezentacja graficzna danych

Całkowity nakład pracy studenta

Studia stacjonarne Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: - udział w ćwiczeniach – 30 godz. - konsultacje – 10 godz. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta: - przygotowanie do kolokwium - 25 godz. - przygotowanie do zajęć – 10 godz. Łącznie: 75 godz. Studia niestacjonarne Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: - udział w ćwiczeniach – 18 godz. - konsultacje – 10 godz. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta: - przygotowanie do kolokwium - 33 godz. - przygotowanie do zajęć – 14 godz. Łącznie: 75 godz.

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Absolwent posiada wiedzę o programowaniu, zna: zasady programowania strukturalnego, konstrukcje programistyczne, typy danych - K_W08

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Absolwent potrafi napisać poprawny kod programistyczny - K_U04 U2: Absolwent umie przetwarzać dane, w szczególności dokonywać ich transformacji celem przeprowadzenia analizy matematyczno-statystycznej - K_U04

Efekty uczenia się - kompetencje społeczne

K1: Absolwent potrafi analizować problemy i wdrażać optymalne rozwiązania programistyczne uwzględniając zmiany generowane przez cyfryzację gospodarki - K_K02, K_K03 K2: Absolwent jest gotów do zasięgania opinii eksperckich i poszerzania swoich kompetencji - K_K03

Metody dydaktyczne

- pokaz - ćwiczeniowa - pogadanka - klasyczna metoda problemowa

Wymagania wstępne

Podstawowa wiedza w zakresie statystyki, obsługi komputera.

Koordynatorzy przedmiotu

Grzegorz Markowski

Kryteria oceniania

- aktywność na zajęciach i rozwiązywanie prostych zadań programistycznych (W1, U1, U2, K1, K2) - waga 0,2

- sprawdzian praktyczny przy komputerze weryfikujący umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów - W1, U1, U2 - waga 0,8.

Wymagany próg na ocenę:
- (5.0) bdb – powyżej 92% punktów
- (4.5) dobry plus – powyżej 84% punktów
- (4.0) dobry – powyżej 76% punktów
- (3.5) dostateczny plus – powyżej 68% punktów
- (3.0) dostateczny – powyżej 60% punktów

Literatura

Literatura podstawowa:

- N. Wirth: Algorytmy + struktury danych = programy. WNT, Warszawa 1999.
- M. Dawson: Python dla każdego. Podstawy programowania. Wydanie III, Helion, Gliwice 2014.
- Gągolewski M.: Programowanie w języku R, PWN 2014.

Literatura uzupełniająca:

- P.Francuz, R. Mackiewicz: Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą: Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów, KUL, 2007.
- L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Algorytmy i struktury danych, WNT, Warszawa. 2011.
- M. Sysło, Algorytmy, WSiP, Warszawa, 2016.
- Python: od podstaw, Peter Norton, Helion, 2006.
- Albert J., Rizzo M.: R by example, Springer 2012.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1100-12-G12-DS-WJSPR w USOSweb