Statystyka w badaniach ekonomicznych 1100-12-G11-0-StBaEk

Wykłady
1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia statystyczne i etapy badania statystycznego - W2.
2. Kompleksowa analiza struktury zbiorowości. Klasyczne i pozycyjne miary opisowe (miary średnie, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji) - W1, W2, U1, U5.
3. Podstawy wnioskowania statystycznego. Testy statystyczne dla wybranych parametrów populacji generalnej. Analiza ANOVA.
4. Metody analizy zależności zjawisk. Miary korelacji. Testowanie istotności współczynnika korelacji. Klasyczny model regresji. Metoda najmniejszych kwadratów. Miary dokładności oszacowanego modelu regresji. Testowanie własności składnika resztowego. Ocena jakości modelu - W1, W2, U3, U5.
6. Metody analizy dynamiki zjawisk. Indywidualne i agregatowe indeksy dynamiki (formuła Laspeyresa, Paaschego, Fishera). Wyodrębnianie tendencji rozwojowej (model trendu, średnie ruchome) - W1, W2, U4, U5.

ćwiczenia
1. Kompleksowa analiza zbiorowości.
(i) Obliczanie klasycznych i pozycyjnych miar średnich na podstawie danych statystycznych i interpretowanie otrzymanych wyników - W1, W2, U1, U5
(ii) Obliczanie klasycznych i pozycyjnych miar zróżnicowania i asymetrii na podstawie danych statystycznych i interpretowanie otrzymanych wyników - W2, U1, U5
(iii) Obliczanie klasycznego współczynnika koncentracji i jego interpretowanie - W2, U1, U5
2. Podstawy wnioskowania statystycznego
(i) testowanie istotności wybranych elementów populacji generalnej
(ii) jedno- i dwuczynnikowa ANOVA – z wykorzystaniem programu Excel i SPSS - W1, W2, U4, U5.
3. Metody analizy zależności zjawisk.
(i) Obliczanie współczynnika korelacji Pearsona i jego interpretacja. Testowanie istotności - W1, W2, U2, U5.
(ii) Szacowanie parametrów modelu regresji liniowej i obliczanie miar dokładności (z wykorzystaniem programu Excel i SPSS). Testowania własności składnika losowego. Interpretacja wyników i ocena jakości modelu - W1, W2, U3, U5.
4. Analiza dynamiki zjawisk.
(i) Obliczanie indywidualnych indeksów dynamiki i dokonywanie przekształceń na indeksach (z wykorzystaniem programu Excel). Interpretacja wyników - - W1, W2, U4, U5.
(ii) Wyznaczanie średniego tempa zmian zjawiska w czasie - W1, W2, U4, U5.

Całkowity nakład pracy studenta

1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela 30 godz. wykładu, 30 godz. ćwiczeń. 2. Praca indywidualna studenta potrzebna do pomyślnego zaliczenia przedmiotu 50 godz. 3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania 25 godz. Razem nakład pracy studenta godzin 120

Efekty uczenia się - wiedza

W1: Student dokonuje wyboru odpowiednich metod statystycznych w zależności od rodzaju danych statystycznych i typu badanego zjawiska - K_W01 W2: Stosuje poprawnie pojęcia statystyczne - K_W01

Efekty uczenia się - umiejętności

U1: Student oblicza miary opisowe (klasyczne i pozycyjne) - K_U01 U2: Student stosuje miary korelacji - K_U01 U3: Student szacuje parametry modelu regresji i oblicza miary dokładności oszacowanego modelu, przeprowadza wnioskowanie statystyczne i ocenę jakości modelu regresji - K_U01 U4: Student potrafi stosować testy statystyczne dla różnych parametrów populacji – K_U01 U5: Student oblicza indeksy indywidualne - K_U01 U6: Student interpretuje otrzymane wyniki pod względem statystycznym i ekonomicznym - K_U01

Metody dydaktyczne

Wykład prowadzony z wykorzystaniem prezentacji komputerowych (m.in. metody mindmappingu), a ćwiczenia prowadzone w salach audytoryjnych z wykorzystaniem oprogramowania SPSS oraz Excel. Pomocnicze materiały do wykładu i ćwiczeń oraz przykładowe zadania na egzamin i sprawdziany są umieszczone na platformie Moodle.

Metody dydaktyczne podające

- wykład informacyjny (konwencjonalny)

Metody dydaktyczne poszukujące

- ćwiczeniowa

Koordynatorzy przedmiotu

Mariola Piłatowska

Kryteria oceniania

Metody i kryteria oceniania:
W1, W2, U2, U3, U4, U5 – egzamin pisemny
W2, U1, U2, U3, U4, U5 – sprawdzian pisemny na ćwiczeniach

Kryteria oceniania:
1. Operowanie podstawowymi pojęciami statystycznymi,
2. Stosowanie, zapisywanie i interpretowanie miar opisowych w zakresie miar średnich, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji. Stosowanie narzędzi wnioskowania statystycznego.
3. Stosowanie, zapisywanie i interpretowanie miar opisowych w zakresie korelacji i regresji. Stosowanie narzędzi wnioskowania statystycznego
4. Stosowanie, zapisywanie i interpretowanie miar opisowych w zakresie dynamiki zjawisk

Literatura

Literatura podstawowa:
Piłatowska M., Repetytorium ze statystyki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
Jóźwik J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2009.
Pułaska-Turyna B., Statystyka dla ekonomistów, Diffin, Warszawa 2005.

Literatura uzupełniająca:
Bielecka A., 2005, Statystyka w biznesie i ekonomii. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. L. Koźmińskiego, Warszawa 2005.
Sobczyk M, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
Kassyk-Rokicka H., Statystyka. Zbiór zadań, PWE, Warszawa 2005.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 1100-12-G11-0-StBaEk w USOSweb